Новые складчины | страница 6

​

Курс-исследование для обучающих экспертов и всех, кому интересно пересобрать то, как мы учимся и учим в эпоху ИИ.

Ищем форматы обучения, в которых AI и эксперт умножают друг друга
Копаем на онлайн-коворкингах лопатами от ClaudeCode/Codex, NotebookLM, Miro и фреймворком Cynefin
Раскопанное делим на всех на шерингах и становимся самыми насмотренными эдьюкейтерами на рынке

Прежде чем присоединиться, проверьте, совпадают ли наши представления о прекрасном исследовании:

• В начале нового витка ответов нет ни у кого
  Поэтому ищем подсказки, а ответы изобретаем сами
• Будет дотошно до тошноты
  Чтобы раз крикнуть «Эврика», нужно долго махать кисточкой археолога
• Это не курс, где «все прочитали и сделали одно и то же»
  каждый будет копать для себя, а не обучение «вообще»
• У нас будет методолигия и мы будем ее придерживаться пока не захотим изменить
• ИИ усредняет
  Люди тащат каждый в свою сторону и вместе создают объем. В этом ценность группы
• Результат не всегда про то, с чем пришёл
  Если следовать за своими тыдыщами, можно найти ответы, о которых и не мечтал
• Не знаю, раскопаю ли золотую жилу — но точно накачаюсь, махая лопатой (и загорю)

Программа:

Неделя 1: Погружение

• Скомандываемся в NASA team. Делимся мечтами о результате.
• Помогаем каждому заточить задачу и найти свои «ниточки, за которые тянуть».
• Рисуем в Miro общую карту исследования.
• Прикладываем к процессу исследования модель Киневин.

Неделя 2: Первая итерация

• Ставим CloudCode/Codex и знакомимся с Notebook LM. Делаем первую итерацию исследования с их помощью на коворкинге.
• Делимся на подележке результатами и планируем задачи на вторую итерацию.

Неделя 3: Вторая итерация

• Учимся исследовать еще умнее — с помощью агентов, команд агентов, персон и критиков.
• Проводим вторую итерацию исследования.
• Презентуем свои результаты и пополняем коллекцию тыдыщей, слушая результаты команды.

Неделя 4. Приземление

• Отвечаем на вопрос «И что?», штормим идеи.
• Обходим список тыдыщей и превращаем его в идеи и гипотезы.
• Мечтаем о внедрении.
• Приоритезируем и делимся лучшим.
• Празднуем.

Авторы:

Наталья Бабаева

• Автор курсов, исследований и рассылок. Ушла из найма 9 лет назад, с тех пор учу, учусь и пишу об этом в блоге. После проектов «Бабаева копает инновации» и «Бабаева копает образование» слово «копает» приросло к ее имени. В проекте делюсь, как это делаю.

Андрей Мунтанион

• Фул-тайм вайбкодер и техлид в компании, где весь код написан ClaudeCode’ом. Андрей был фанатом ИИ до того, как это стало мейнстримом. Его роль — помочь Исследователям копать с помощью ИИ на продвинутом уровне и сделать нас ИИсследователями.

Тариф Читатель

• Дает возможность подсматривать, не копая.
• Откроем вам доступ к каналу Читателей в Телеграме с важнейшими результатами наших исследований.
• Не менее 20 постов с 15 мая по 20 июня.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Бестселлер-курс по Photoshop с нуля до результата — теперь в обновлённой версии с нейросетями. Курс для абсолютных новичков с основ до продвинутых работ.

Чему вы научитесь

• Освоите технику High-end ретуши
• Научитесь создавать YouTube-дизайн и кликбейтные обложки в стиле MrBeast
• Узнаете как создавать профессиональные карточки товаров для маркетплейсов
• Научитесь удалять людей и предметы из изображений.
• Научитесь вырезать людей и любые предметы из ваших изображений и переносить их на другие фото.
• Научитесь делать идеальную фигуру у любого человека на фотографии.
• Вы научитесь ретушировать лицо, удалять прыщи, веснушки и любые дефекты кожи.
• Научитесь создавать популярные визуальные стили и эффекты.
• Научитесь изменять цвет вещей на изображениях.
• Научитесь создавать реалистичные тени.
• Узнаете, как исправлять цвета на фотографиях.
• Научитесь изменять цвет глаз и волос.
• Научитесь объединять несколько фотографий, чтобы создать удивительные композиции.
• Научитесь создавать больше фонового пространства в ваших изображениях просто из воздуха.
• Узнаете, как создавать эффекты с помощью кисти.

О курсе
Курс полностью обновлен и перезаписан в 2026 году.

Я рад пригласить вас на обновленный курс «Adobe Photoshop с нейросетями: с нуля до результата» — масштабный практический курс, посвященный современной графике, профессиональной ретуши и созданию дизайна с использованием возможностей искусственного интеллекта.

Полное погружение в возможности Photoshop

Вы освоите программу на фундаментальном уровне, пройдя путь от первых шагов до сложных техник:

• Основы и база: работа с текстом, фигурами, слоями и ключевым функционалом.
  
  
• Симбиоз с ИИ: использование нейросетей для генерации объектов, расширения кадров и восстановления «безнадежных» исходников.
  
  
• Работа с цветом и светом: корректирующие слои, маски, стили и управление светотеневым рисунком.
  
  
• Композиция и визуальный хаос: как собирать сложные коллажи, которые выглядят цельно и эффектно.
  
  
• Нюансы и хитрости: сотни мелких деталей программы, о которых не знают даже опытные пользователи.

Нейросети как главный инструмент

Мы поговорим об ИИ без лишнего хайпа — только как о профессиональном инструменте:

• Где нейросеть ускоряет работу в 10 раз.
  
  
• Как сохранять контроль над результатом, а не просто «играться» с генерациями.
  
  
• Создание персонажей и фонов для уникальных дизайн-решений.

3 больших проекта для вашего портфолио

Обучение построено на практике. Мы не просто учим теорию — мы создаем реальные кейсы:

1. Коммерческий дизайн для маркетплейсов. Создание продающей карточки товара. Работаем с типографикой, фигурами и используем ИИ для генерации фотореалистичного окружения.
   
   
2. High-end ретушь. Профессиональная работа с RAW-снимками. Вы освоите техники «глянцевой» кожи и цветокоррекции, которые используют топовые фотографы и ретушеры мировых брендов.
   
   
3. YouTube-дизайн и кликбейт. Создание взрывных обложек в стиле MrBeast. Разбор психологии клика, композиции и создание персонажей, которые заставляют людей нажимать на видео.

В курс входит:

• Полностью переработанная программа: курс обновлен под последние стандарты индустрии и актуальные версии софта.
  
  
• Пошаговые видеоуроки: от самых основ до продвинутых техник.
  
  
• Практические задания: каждый блок знаний закрепляется реальной работой.
  
  
• Готовая система: вы получаете не просто набор уроков, а четкий алгоритм создания впечатляющей графики.

Гарантия качества

На курс действует гарантия 30 дней. Если в течение этого времени вы поймете, что формат обучения вам не подходит, мы вернем 100% стоимости без лишних вопросов.

Этот курс уже стал бестселлером и помог сотням студентов по всему миру. Если вы хотите перестать бояться конкуренции с ИИ и сделать его своим главным помощником в создании дизайна будущего — я жду вас.

Для кого этот курс

Любой, кто хочет начать использовать Photoshop в своей работе и творчестве.

Начальные требования

Программа Photoshop на вашем компьютере
Никаких предварительных знаний или опыта работы с Photoshop не требуется

Как проходит обучение

Это практический видео курс. Курс состоит из множества видео где вместе с преподавателем вы будет создавать несколько проектов, выполняя практические задания по новому материалу.

Программа курса

1. Введение

1. 
   О чем курс
   Скачайте материалы к курсу
   Как приобрести лицензионный Photoshop из РФ
   Устанавливаем и настраиваем Photoshop
   Стоковые площадки и поиск референсов
   Оставайтесь со мной на связи

2. Нейросети в Photoshop

1. 
   Как генерировать изображения с помощью ИИ
   Как работают слои в Photoshop
   Генерируем фон для чемодана
   Как вращать изображение в 3D с помощью ИИ
   Как гармонизировать изображения из разных фото
   Как улучшать качество изображений
   Как работают Generative Expand и Crop Tool
   Как правильно сохранять проекты и изображения

3. Корректирующие слои

1. 
   Как объединять слои
   Как работает корректирующий слой «Уровни»
   Как работает корректирующий слой «Цветовой тон / Насыщенность»
   Как работает корректирующий слой Hue & Saturation

4. Текст

1. 
   Как работать с текстом в Photoshop
   Настройки текста и шрифта
   Как создавать текст по контуру

5. Фигуры

1. 
   Как создавать фигуры в Photoshop
   Как работать с текстом и фигурами вместе
   Как работает инструмент Pen Tool
   Практика: завершаем работу с фигурами

6. Стили слоя

1. 
   Как использовать стиль «Наложение градиента»
   Как работать с тенями
   Как работает стиль «Тиснение»
   Как работают остальные стили слоя

7. Выделения и маски

1. 
   Как поместить небо в чашку
   Как работает инструмент «Быстрое выделение»
   Автоматическое выделение объектов
   Как работают маски в Photoshop
   Как работать с выделением через маски
   Как работает Clipping Mask (обтравочная маска)
   Как заменить небо в Photoshop
   Как аккуратно вырезать волосы
   Как работать с выделением «Цветовой диапазон»
   Финальная доработка карточки товара

8. Фильтры

1. 
   Как работать с фильтрами
   Работаем с фильтрами Lens Blur и Noise
   Как работают Neural Filters

9. Практика - карточка товара

1. 
   Создаём собственный дизайн карточки товара

10. Смарт-объекты

1. 
   Как работают смарт-объекты
   Как работать с мокапами

11. Ретушь фотографии

1. 
   Как работает Adobe Bridge
   Как работает модуль Camera Raw
   Как удалять лишние объекты с изображения
   Как удалять прыщи и дефекты кожи
   Как работает корректирующий слой «Кривые»
   Как работать с частотным разложением
   Как работать с экшенами
   Как работают инструменты осветления и затемнения
   Профессиональные техники осветления и затемнения
   Принципы работы с корректирующими слоями
   Как работает корректирующий слой Color Balance
   Как работает корректирующий слой Selective Color
   Финальная цветокоррекция и корректировки

12. Практика - ретушь фотографии

1. 
   Практика: ретушируем фотографию

13. Трансформация и искажение.

1. 
   Как деформировать объекты в Photoshop
   Как выравнивать перспективу
   Как использовать инструмент «Деформация перспективы»
   Как работает инструмент Liquify
   Как работает инструмент Puppet Warp
   Практика: создаём Stretch Effect

14. Необходимая теория

1. 
   Разница между RGB и CMYK
   Разница между форматами PNG, JPG и SVG
   Что такое DPI и PPI

15. Обложка для You-tube ролика - часть 1

1. 
   Погдготавливаем портрет для обложки
   Что такое Artboard в Photoshop
   Как рисовать свет в стиле YouTube
   Как работать с RGB-каналами в корректирующем слое «Кривые»
   Как работают режимы наложения
   Как использовать текстуры в работе
   Дорабатываем заголовок обложки
   Как работать с кистями в Photoshop
   Дорабатываем обложку YouTube-видео

16. Обложка для You-tube ролика - часть 2

1. 
   Генерация и подготовка изображения
   Создаём профессиональную обложку в стиле MrBeast

17. Практика: создаём обложку для YouTube

1. 
   Практика: создаём обложку для YouTube

18. До новых встреч

1. 
   Что дальше?

1. 
   Тест для получения сертификата об окончании курса

В курс входят

• 165 уроков
• 19часов 10минут видео
• 1 тест

Что вы получаете

• -Сертификат
• -Практические навыки работы в photoshop с нуля
• -Ответы на вопросы возникшие в процессе прохождения курса в течении дня
• -Навыки для старта работы на фрилансе
• -Множество современных работ в портфолио

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Стоимость необходимо уточнить
​

Начните создавать качественный контент с помощью нейросетей и зарабатывайте на этом уже в процессе обучения.
Полный рабочий набор ИИ-креатора из 30+ нейросетей

Вот лишь часть того, что вы сможете делать с нейросетями:

• Создавать SEO-статьи
• Разрабатывать контент-план на месяц
• Создавать креативы для соцсетей
• Генерировать любой контент
• Дизайнить лендинги

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Универсальный способ генерации комиксов для педагогов.

Мы взломали ИИ — и теперь визуализировать в формате комикса можно абсолютно любой контент. Без художественных навыков. Без часов рисования.
Есть статья, параграф учебника или скучный методический текст? Бросаете в бот — получаете готовый красочный комикс, который ученики действительно прочитают.

Нужны истории строго по грамматической теме и в рамках изученной лексики? ИИ соберёт сюжет под ваш учебник и ваших персонажей.

Что вы сможете делать с комиксами на уроках:

• Грамматика в контексте — сюжетные комиксы строго на нужное правило вашей лексикой
• Отработка лексики — истории, где новые слова встречаются естественно и запоминаются через образы, а не через зубрёжку
• Диалоги и speaking — готовые сценки для разыгрывания по ролям, отработки фраз и интонаций
• Reading для тех, кто ненавидит читать — превращайте тексты из учебника в комиксы, и даже неусидчивые ученики дочитают до конца
• Работа с малышами — герои, которые путешествуют из урока в урок и делают занятия любимыми

Комиксы для вашего блога и личного бренда:

• Контент, который выделяется в ленте среди одинаковых постов
• Серийные персонажи — ваши собственные герои, которые становятся узнаваемым лицом блога
• Образовательные мини-истории — грамматика, идиомы, phrasal verbs в формате коротких комиксов (отличный engagement)
• Юмор про преподавательские будни — то, что репостят и сохраняют коллеги
• Анонсы курсов и марафонов в виде сюжета, а не сухого текста

Что вы получите после вебинара:

• Готовый рабочий инструмент, которым сможете пользоваться сразу же
• Своих собственных персонажей для будущих материалов
• Двух настроенных ботов — для сценариев и для самих комиксов
• Запасной вариант на случай, если основной сервис недоступен
• Экономию десятков часов на подготовке наглядных материалов
• Реакцию учеников, ради которой и работаем

Программа:

• Создадим бота-планировщика сценариев
• Сгенерируем ваших персонажей
• Создадим бота для генерации комиксов по сценарию
• Разберём альтернативный подход для случаев, когда нет доступа к основному сервису
• Практика! Вместе соберём ваши первые комиксы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс специально для тех, кому нужна четкая и доступная для быстрого внедрения информация.
Написание книги - это пошаговый процесс.
Сначала нужно крепко подумать и определить тему, понять аудиторию и выявить основную идею.
В наше время с этим могут помочь нейросети.
Потом перейти к скучному, но очень важному этапу планирования и простройки структуры с предварительным наполнением каждого блока. И с этим могут помочь нейросети

В процессе написания предстоит решить множество технических и организационных вопросов.

Здесь тоже ИИ - книгу можно полностью сгенерировать через нейросеть и это тоже заслуживающий внимания вариант развития событий.

В процессе все пронизано стратегией - направленностью на то, чтобы люди не просто купили, но и прочитали вашу книгу с интересом. А главное - внедрили информацию из нее в своей проект или свою жизнь.

Обо всем перечисленном - подробно, пошагово и максимально конкретно вы узнаете внутри представленного на этой странице курса.

Что конкретно вы получите:
На любом варианте - более 50 видео - общая продолжительность более 10 часов (более 615 минут)

• книга как инфопродукт
• способы продажи книг
• книга в линейке инфопродуктов
• время для написания книги
• идея книги
• аудитория книги
• тема и название книги
• поиск идей для книги
• тема и название через нейросеть
• обзор реальных книг
• структура книги
• планирование книги - теория
• планирование книги - практика
• планирование книги через нейросеть
• глубокое исследование
• pdf-отчеты как ядро контента
• примеры отчетов
• планирование отчета
• тема и структура pdf через нейросеть
• эффективность при написании
• картинка для обложки
• создание плоской обложки
• создание трехмерной обложки
• создание документа для книги
• шаблоны для книги
• написание текста, оформление, технические аспекты
• ссылки, картинки, иные нюансы создания
• оглавление для книги
• перевод в формат pdf
• перевод в формат книг-читалок
• создание книги на облачном сервисе - 1 вариант
• создание книги на облачном сервисе - 2 вариант
• книга через нейросеть - часть 1
• книга через нейросеть - часть 2
• книга через нейросеть - часть 3
• оформление сгенерированной книги - часть 1
• оформление сгенерированной книги - часть 2
• верстка книги в Claude
• верстка книги в Gamma
• загрузка на облачный сервис
• сервисы для продажи книги
• оффер для книги
• подготовка Геткурс
• создание продающей страницы
• создание лендинга через нейросеть
• структура касаний при продаже книги
• примеры воронок продаж
• разбор запусков книги
• планирование маркетинговых активностей через нейросеть
• книга как допродажа
• книга как понижающее предложение
• продажи после оплаты
• пакеты при продаже книги
• использование сайтов и социальных сетей
• варианты опубликования книги
• сервисы для опубликования книги

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

• Сквозной проект от команды — на ваших глазах собираем продукт от идеи до боевого деплоя
• AI-агенты в работе: Claude Code, opencode, Codex CLI и субагенты под роли
• Боевой деплой и CI/CD — собственный домен, VPS, Nginx, SSL, автодеплой через GitHub Actions
• Оплаты, безопасность, аналитика — подключение платёжного модуля и работа с метриками проекта
• 4 недели прямых эфиров (Пн / Ср / Пт) + питчи, защита проектов и обратная связь от менторов
• Доступ к урокам прошлых потоков — про идею, нишу, работу с заказчиком и презентацию

Программа курса по 4 неделям
12 живых уроков. Стартуем 11.05.2026 и за 4 недели проходим путь от идеи до боевого продукта в портфолио.

НЕДЕЛЯ 01
Старт, идея, окружение
11.05 – 17.05
Знакомимся, проверяем идею и поднимаем рабочее окружение для AI-разработки.

1. Вводный урок
2. Идея, ниша, работа с заказчиком
3. Стек, окружение, «как я разрабатываю»

НЕДЕЛЯ 02
AI-разработка и сквозной проект
18.05 – 24.05
Запускаем сквозной продукт с нуля и берём в команду CLI-агентов.

1. AI-агенты + CLI-агенты
2. Разработка продукта · ч.1
3. Субагенты

НЕДЕЛЯ 03
Инфраструктура и завершение продукта
25.05 – 31.05
Деплой, домены, CI/CD, оплаты, безопасность — выводим продукт в боевой режим.

1. Разработка продукта · ч.2 — UX + расширение
2. Сервер, деплой, CI/CD
3. Оплаты, безопасность, отладка

НЕДЕЛЯ 04
Защита проектов
01.06 – 07.06
Питчи, обратная связь от менторов, публикация лучших проектов на витрине.

1. Защита проектов · ч.1
2. Защита проектов · ч.2
3. Финальный урок · завершение

Что вы получите после обучения
К концу 4 недель у вас на руках готовый, рабочий продукт и официальное подтверждение пройденной программы.

Готовый AI-продукт
Ваш полноценный пет-проект, который вы построили за интенсив: с фронтом, бекендом, базой, домен, развёрнут на боевом сервере. Можно показывать клиентам, инвесторам и работодателям.

• Код в вашем GitHub-репозитории
• Деплой на собственный домен
• Подключённые оплаты и базовая аналитика

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вы используете AI как умный Google. А он уже умеет работать за вас.

• Каждый раз объясняете задачу подробно
  Новый чат — и AI опять не знает вашу должность, проекты и контекст. Приходится каждый раз писать «я маркетолог, работаю в...»
  
  
• AI пишет, вы копируете. А должно быть наоборот.
  Обычно копируете текст из чата и вставляете в документ. А Claude умеет выдавать готовый файл: таблицу, презентацию, отчёт — прямо на рабочий стол.

• Всё в одном окне — без десятков сервисов
  AI-агенты теперь строятся внутри самого Claude. Не нужно изучать платформы и интеграции — настраиваете один раз, система работает сама.

Почему Claude, а не ChatGPT?
Единственный AI, который не просто отвечает — а делает работу сам
ChatGPT, Gemini, Perplexity — отличные чатботы. Но ни один из них пока не умеет вот это:

• Сам собирает отчёт из ваших файлов
• Отправляете задачу с телефона — приходите к готовому результату
• Утренний план на день приходит сам. Каждый день. Без вас.

На практикуме мы работаем с Claude — потому что только он умеет делать работу сам, а не просто отвечать на вопросы. Неважно, что вы использовали до этого: ChatGPT, Perplexity или вообще ничего. За 4 часа настроите систему, которая реально работает за вас.

Я веду несколько компаний одновременно. Встречи, сделки, продукты, команды. Раньше между всем этим было ощущение что что-то важное теряется.
Сейчас перед каждой важной встречей Claude готовит мне сценарий: цель разговора, где будет сопротивление, как его обойти. Я прихожу подготовленным — и достигаю того что хотел.
Финансовый отчёт за месяц — закидываю выгрузку из банка, получаю готовый документ с выводами: где деньги уходят впустую, от чего стоит отказаться.
CRM с автотегами и рассылкой — сделал с Claude без разработчика. Бот в рабочих чатах, который автоматически создаёт ссылки на Zoom и рассылает участникам — тоже. Лендинги, презентации к вебинарам — сам.
Это не магия. Это просто инструмент, который я настроил под себя. На практикуме покажу как.

Программа

7 уровней. После каждого — конкретный результат.
Каждый блок – демонстрация. Вы повторяете на своём аккаунте → уходите с работающей настройкой.

00. Claude знает, кто вы. В каждом диалоге.
Больше не объясняете каждый раз «я продакт, у меня SaaS, аудитория такая-то». Настраиваете память и проекты — Claude помнит всё между разговорами. Ваш контекст, ваши шаблоны, ваш тон.

01. Закидываете файлы — получаете отчёт. Без копипаста.
Берёте реальную кучу документов: переписки с клиентами, таблицы, брифы, гугл-доки. Claude читает всё, структурирует и выдаёт готовый файл с выводами — не просто текст в чате, а файл, который можно сразу отправить команде или клиенту. Если у вас есть файлы и задача — этот блок уже окупает практикум.

02. Анализ переписок: почему клиенты сливаются и что с этим делать
Загружаете переписки или расшифровки звонков. Claude находит паттерны: где разговор ломается, какие формулировки убивают конверсию, что стоит изменить. Получаете конкретные рекомендации — не «улучшите коммуникацию», а «вот 3 момента, где клиент перестаёт отвечать».

03. Ваш личный планировщик, который не льстит
Claude составляет план дня — и честно говорит от чего стоит отказаться, даже если это привычно. Подключаете Gmail и Google Calendar — он видит что у вас сегодня и сразу расставляет приоритеты. Не «вот ваши встречи», а «вот это не двигает вас к цели — подумайте стоит ли тратить на это время».

04. Задача с телефона — файл на столе
Написали из такси «подготовь сводку по встречам за неделю» — сели за компьютер, файл уже готов. Dispatch: один диалог между телефоном и десктопом. Особенно полезно если вы всё время между встречами и звонками.

05. Claude пишет код. Хороший код. И сам его проверяет.
Claude — лучший из существующих ИИ для написания кода. Покажем как он пишет, как настроить автотестирование. Даже если вы не разработчик — после этого блока поймёте как ставить задачи и контролировать результат.

06. Claude становится экспертом в вашей теме. Навсегда.
Забудьте про «ты — топовый маркетолог с 15-летним опытом...». Создаёте проект: один раз загружаете инструкции, шаблоны, примеры. Дальше открываете десятки чатов — во всех Claude уже знает контекст. Маркетолог, аналитик, юрист, продакт — под каждую задачу своя версия с готовым знанием.

Что нужно
Ноутбук + интернет + аккаунт Claude
Бесплатного аккаунта хватит для первых двух блоков. Для Cowork и Dispatch — Claude Pro ($20/мес). На VIP-тарифе мы даём Pro на месяц.

Что останется

• Методички + чеклист внедрения
• Пошаговые инструкции для каждого уровня. Чеклист на первую неделю. Всё подробно расписано — сможете пройти в своём темпе.

Тариф Стандарт

• 4 часа онлайн-практикума
• Методички и чеклисты

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Если вы это видите — значит, тема вам точно откликнулась.
Недавно вышел инструмент Claude Design и это реально новый уровень в создании презентаций. Мы уже протестировали его вживую и разобрали, где он усиливает, а где пока «сырой».
И теперь вы можете забрать запись этого эфира.

Программа:

• Как работает Claude Design на практике
• Где он реально экономит время
• Какие слабые места важно учитывать
• Как использовать в задачах дизайнера уже сейчас

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ИИ-система, которая работает вместо тебя 24/7, приводя подписчиков и клиентов
— всего 15 минут в день
— без опыта и технических знаний
— без вложений и команды

Программа интенсива:
Раздел 1
ПОДГОТОВКА ПРОФИЛЯ И ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ
Раздел 2
СТРАТЕГИЯ РОСТА И СОЗДАНИЕ КОНТЕНТА
Раздел 3
ИНСТРУМЕНТЫ ИИ ДЛЯ КОНТЕНТА
Раздел 4
ИИ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОГО КОНТЕНТА
Раздел 5
ИИ ДЛЯ ЗАРАБОТКА НА БЛОГЕ
Бонус
ИИ ДЛЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ЗАРАБОТКА

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Natural Language Processing позволяет нейросетям понимать человека
В том числе имитировать разговор, выполнять запросы, извлекать пользу из массивов естественной речи
Например, NLP используют чат‑боты, голосовые ассистенты, автопереводчики, сложные аналитические системы

Курс подойдёт тем, у кого есть опыт работы с данными, Machine Learning и Deep Learning:

• Специалистам в области Data Science
  Разберёте методы извлечения признаков из текста и сможете применять NLP для работы с большими данными и решения бизнес-задач
• DL- и ML-инженерам
  Изучите способы обработки текстовых данных и современные архитектуры и будете использовать NLP в своих реальных проектах
• Разработчикам
  Освоите актуальные библиотеки и инструменты, чтобы внедрить технологии NLP в разработку приложений, которые используют текстовые данные

Освойте продвинутые подходы, модели и архитектуры

• GPT
• RoBERTa
• DeBERTa
• NER
• AutoGen
• STF
• PEFT
• RLHF
• LoRA
• vLLM
• TS
• Seq2Seq
• RAG
• ANN
• FAISS
• BM25
• CLIP
• SigLip
• Векторные БД
• Florence
• LangChain
• AutoGen
• smolagents
• MCP
• ElasticSearch

Чему научитесь на курсе:

• Понимать и применять современные NLP-модели: от BERT до LLM
• Строить RAG и агентные системы
• Обучать LLM с оптимизацией операций на GPU
• Создавать модели генерации текста, перевода, NER и мультимодальные решения
• Работать с поиском: от классического BM25 до векторного по эмбеддингам

Как проходит курс:

• Сопровождение кураторами
• Обратная связь от опытных наставников
• Воркшопы с экспертами
• Теория на платформе Практикума
• Практические задания с ревью на готовой инфраструктуре в облаке

Что вас ждёт на курсе:

• Ключевые NLP-архитектуры: от вариаций BERT до RAG и агентных систем
• Фокус на актуальные задачи: NER, QA, VQA, машинный перевод и сценарии с RAG
• Удостоверение о повышении квалификации

Программа:

00 Бесплатная часть. Нейросетевые решения на практике

Практическая работа

• Научитесь использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы

Инструменты и технологии

• PyTorch
• CV
• NLP

Содержание

1. Знакомство с курсом
   Узнаете, как организован курс: из чего состоит программа, как устроена платформа, какие активности вас ждут
2. Введение в нейросети и их роль в решении сложных задач
   Поймёте, в каких областях применяются нейросети и какие задачи они решают в реальной жизни
3. Работа с текстами
   Классифицируете тексты с использованием предобученной модели
4. Работа с изображениями
   Классифицируете изображения с помощью предобученной модели
5. Нейросети на практике
   Научитесь использовать нейросети в повседневной практике и для решения профессиональных задач

01 Современные модели: обучение и ключевые механизмы

Проект

• Решите задачу NER, выявив все сущности, и предскажете, сколько их в тексте, через регрессию по CLS

Инструменты и технологии

• RoBERTa
• XLM-RoBERTa
• DeBERTa
• NER
• PyTorch Lightning
• DP
• DDP
• FSDP

Содержание

1. Multi-Head Attention и BERT
   Разберёте трансформер на уровне тензоров, attention-механизм, позиционные эмбеддинги и skip connections. Напишете полный encoder с нуля. Изучите архитектуру BERT, задачи MLM и NSP, CLS-токен, ограничения attention и такие решения, как flash/sparse attention
2. Эволюция моделей в NLP
   Сравните токенизаторы (BPE, WordPiece и другие) по стабильности и размеру словаря. Рассмотрите развитие моделей: RoBERTa, XLM-R, DeBERTa, e5, включая мультиязычные и облегчённые версии для продакшна. Изучите NER: BIO-разметку, entity spans, лоссы
3. Эффективная тренировка моделей
   Освоите float16, bfloat16, mixed precision, включите AMP в PyTorch. Изучите квантизацию (PTQ, QAT) и распределённую тренировку (DataParallel, DDP, FSDP). Разберёте torch.compile и научитесь работать с PyTorch Lightning

02 Большие языковые модели

Проект

• Дообучите языковую модель, чтобы управлять генерацией текстов на разных этапах — pretrain, SFT, alignment

Инструменты и технологии

• LoRA
• QLoRA
• SFT
• TRL
• vLLM
• FlashAttention
• Triton
• ALiBi
• RoPE

Содержание

1. Введение в большие языковые модели
   Изучите фундаментальные концепции LLM. Рассмотрите архитектуры для генерации текста: decoder-only, encoder-decoder, диффузионные модели. Разберётесь с устройством attention-масок, их влиянием на генерацию. Реализуете вызов API через OpenRouter. Исследуете ограничения LLM
2. Архитектура и принципы работы LLM
   Узнаете принципы обучения декодера. Реализуете цикл генерации текста с чат-шаблонами Jinja. Рассмотрите методы улучшения генерации: In-Context Learning, reasoning, CoT. Изучите стратегии генерации текста: beam search, sampling, temperature, top-k, top-p, repetition penalty. Поймёте причины их выбора
3. Оптимизации в LLM
   Попробуете методы обучения и оптимизации LLM: LoRA, QLoRA, адаптеры, PEFT и Unsloth. Поймёте проблему длинного контекста. Освоите методы расширения контекста: KV cache, paged attention, speculative decoding, continuous batching. Проведёте оптимизацию на GPU с использованием Triton, fused layers и FlashAttention. Примените gradient checkpointing и выберете стратегии обучения под ресурсы и скорость

03 Путь генеративного NLP: от Seq2Seq к RAG

Проект

• Разработаете retrieval-систему по статьям из arXiv, с поиском по документам и генерацией ответов на естественном языке

Инструменты и технологии

• T5
• LoRA
• Seq2Seq
• BLEU
• ROUGE
• chrF
• COMET
• RAG
• Векторные базы данных
• LangChain

Содержание

1. Архитектуры Seq2Seq в трансформерах
   На примере T5 и русскоязычных аналогов разберёте архитектуру encoder-decoder. Поймёте принципы cross-attention и teacher forcing. Изучите метрики BLEU и ROUGE. Примените T5 к разным NLP-задачам. Освоите предобучение T5 с помощью span corruption. Рассмотрите ключевые бенчмарки
2. Генерация текста для практических задач
   Изучите модели машинного перевода mT5 и NLLB. Освоите их дообучение для доменов. Разберёте методы улучшения параллельных корпусов: выравнивание, фильтрацию, back-translation и paraphrasing. Решите NER-задачу в формате генерации с промптингом и constrained decoding. Дообучите Seq2Seq-модели и оцените качество перевода
3. Retrieval-Augmented Generation — RAG
   Узнаете причины галлюцинаций и как RAG снижает риск ошибок. Изучите bi-encoder и cross-encoder, гибридный поиск и векторные базы (FAISS, Chroma, Qdrant). Рассмотрите методы снижения размерности и индексации. Построите RAG-пайплайн: от подготовки документов до генерации ответа. Освоите LangChain и оценку качества поиска

04 Современный NLP: поиск, агенты и мультимодальность

Проект

• Разработаете модель, которая будет искать изображения по описанию, проверять их на релевантность и отвечать на вопросы по содержанию

Инструменты и технологии

• rapidfuzz
• OpenSearch
• datasketch
• LangChain
• AutoGen
• smolagents
• MCP
• CLIP
• SigLIP
• BLIP
• LLaVA
• Florence

Содержание

1. Полнотекстовый поиск
   Рассмотрите нечёткий поиск и алгоритм Левенштейна. Освоите rapidfuzz и BM25. Поработаете с индексами в OpenSearch. Разберёте расширенные техники поиска. Изучите LSH с datasketch. Сравните подходы через хэши и эмбеддинги. Реализуете гибридный поиск с опечатками, а также индексацию и дедупликацию коллекций
2. Агенты
   Изучите function calling, structured output, а также интеграцию функций через LangChain. Разберёте агентные системы: ReAct, LLM-as-judge и современные фреймворки (AutoGen, smolagents), а также протокол MCP. Создадите агента для работы с интернетом и веб-страницами. Рассмотрите архитектуры Perplexity и Deep Research
3. Мультимодальные архитектуры
   Узнаете, как создаются мультимодальные датасеты и бенчмарки. Разберёте CLIP и его варианты (SigLIP, ViT-L/14), а также модели BLIP, Florence и LLaVA для VQA. Научитесь выявлять ошибки аннотаций с помощью CLIP и применять его для поиска, очистки датасетов и VQA-задач

Авторы — инженеры с большим опытом обучения нейросетей
Они собрали и систематизировали свои знания, чтобы вы учились на реальных кейсах, с которыми сталкиваются специалисты на практике

• Антон Моргунов
  Программный эксперт курса. Senior ML-инженер в Базис Центре
• Даниил Важев
  Исследователь в Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики в ВШЭ. Мидл DL/ML-инженер в НБКИ. PhD Student в Сколтехе
• Кирилл Бобылев
  Senior Data Scientist в Ozon Tech. Специализируется в Moderation, Anti-fraud, QC
• Станислав Жбанников
  NLP-инженер в GigaChat Pretrain. Занимается оптимизацией обучения крупных MoE-моделей. Был Lead Data Scientist в Ecom.tech, руководил DS-командой разработки умного ассистента для поиска товаров

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это курс для специалистов с опытом, которые хотят профессионально вырасти

Нужно знать основы SQL и объектно-ориентированного программирования, уметь использовать Python для решения ML-задач, быть знакомым с проектированием веб-сервисов на Flask, FastAPI или Django, работать в Git на уровне открытого PR и с простыми пайплайнами по обработке данных в оркестраторах общего применения Airflow или Prefect

• Специалисты в области Data Science и Machine Learning
  Разберётесь в ключевых практиках и инструментах MLOps, чтобы разворачивать и управлять ML-моделями в продакшн-среде
• ML-инженеры и специалисты по DevOps
  Структурируете знания и освоите подход к управлению жизненным циклом ML-моделей: автоматизируете развёртывание, настройку мониторинга и обновление моделей в продакшене
• Инженеры данных
  Погрузитесь в новую предметную область и выйдете за рамки классических ETL-процессов: научитесь организовывать и сопровождать ML-модели в продакшене

Через 5 месяцев вы сможете

• Оценивать зрелость ML-проекта при помощи фреймворка MLOps-зрелости
• Развёртывать ML-модели в продакшене
• Настраивать и поддерживать CI/CD-процессы для ML, чтобы автоматизировать обновление и интеграцию моделей
• Разрабатывать MLOps-архитектуру, адаптированную под конкретный кейс
• Выбирать подходящий способ деплоя в зависимости от бизнес-требований
• Работать в облачной среде и управлять ML-инфраструктурой при помощи Yandex Cloud
• Автоматизировать жизненный цикл ML-модели: предобработку данных, эксперименты, развёртывание и мониторинг
• Обеспечивать надёжность и контроль качества моделей с помощью версионирования, тестирования, мониторинга данных и метрик
• Взаимодействовать с другими специалистами, создавая комплексные ML-решения, готовые к масштабированию

Освоите стек технологий, который соответствует современным требованиям MLOps

• Python
• Git
• Docker
• Docker Compose
• FastAPI
• MLflow
• ClearML
• S3
• Yandex Cloud
• Prometheus Stack
• Evidently
• Great Expectations
• Airflow
• PostgreSQL
• Linux
• GitLab CI
• CI/CD
• NFS
• Kserve

Программа:

1. Введение в MLOps
2. Практики разработки
3. DevOps- и CI/CD-практики
4. Контейнеризация и облачное окружение
5. Качество и версионирование данных
6. Отслеживание экспериментов, управление ML-моделями и их хранение
7. Оркестрация и ML-пайплайны
8. Развёртывание ML-моделей
9. Мониторинг и обратная связь

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Освойте вайбкодинг за 30 дней и начните создавать сайты стоимостью от $1.000 без программирования.
Обучение на реальных проектах, за которые клиенты готовы платить

Получите актуальные навыки вайбкодинга за 4 недели:

• Вы сможете запустить стартап в одиночку – Реализуете любые идеи, чистые и масштабируемые MVP за выходные без привлечения дорогой команды разработчиков и сэкономите от $10.000
• Научитесь создавать сложные проекты – Вы разработаете лендинг и fullstack приложение, которые можно показать работодателю или использовать как основу для своих продуктов
• Станете вайбкодить осознанно – Получите базовые навыки фронтенда, научитесь обеспечивать безопасность приложения и перестанете бояться работать с нейросетями

За 4 недели вы создадите 2 проекта без программирования и освоите навыки, которые открывают путь к заработку $1.000+/мес:

• 70+ уроков – более 23 часов практического контента
• 2 проекта – вы добавите в портфолио по окончании обучения

Кому подойдёт обучение:

Новичкам без опыта:

• Освоите новую профессию с нуля — даже если никогда не писали код
• Создадите 2 серьёзных проекта в портфолио за месяц
• Получите навыки для заработка от $1.000 за проект
• Освоите актуальные fullstack-технологии
• Перестанете бояться «AI-галлюцинаций»

Фрилансерам:

• Увеличите доход и расширите список предоставляемых услуг
• Поднимете средний чек в 2-3 раза
• Сможете предлагать полный цикл дизайна и разработки
• Будете создавать проекты в 10 раз быстрее
• Перестанете зависеть от программистов

Стартаперам и бизнесу:

• Начнёте создавать MVP за выходные
• Сможете тестировать гипотезы без большой команды
• Сократите расходы на IT в 5-10 раз
• Увеличите эффективность сотрудников
• Сэкономите $10.000+ на разработке
• Получите шанс привлечь инвесторов с рабочим прототипом

Программа:

База вайбкодинга:

• Начало работы с Cursor AI
• Настройка Cursor
• Работа с Claude Code и аналогами Cursor

Первый проект:

• Вёрстка лендинга
• Монетизация навыков вайбкодинга

Продвинутый вайбкодинг:

• Продвинутая работа с Cursor
• Git и GitHub для вайбкодинга

Разработка продукта:

• Введение в базовый бэкенд
• Разработка бэкенда сервиса нейросчетчика калорий
• Введение в базовую вёрстку
• Разработка фронтенда сервиса нейросчетчика калорий

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За 7 дней разберешься с нейросетями: научишься делать с ИИ стильные и продающие фото своих изделий, напишешь живые тексты и соберешь готовый набор эмодзи.
Все это без сложных терминов и страшных слов - в итоге будешь экономить часы на создании контента и продающих фото для блога

Практикум идеально подойдет тебе, если:

• на контент уходит слишком много времени и посты появляются "когда получится"
• устала думать "что писать" и хочешь научиться быстро собирать тексты, которые звучат по-человечески, а не как от робота
• фоткаешь изделия, но на выходе фото не цепляют, выглядят невкусно. И вообще переживаешь о том, что нужно супер оборудование и "инстаграмная"* (запрещен в РФ) квартира
• пробовала нейросети, но было ощущение "я туплю, это сложно, не для меня"
• мечтаешь сэкономить время на рутине и продвижении и оставить время на главное: заказы, творчество, жизнь

Твои результаты после Практикума по нейросетям

• наконец-то разберешься, какие нейросети лучше подойдут для рукодельницы, какие подбирать под твою задачу и как ими пользоваться без сложных терминов
• сможешь собрать свой набор эмодзи, который будет выделять тебя среди конкурентов (а также помогать продвижению)
• сможешь создать минимум 5 продающих фото вашего изделия для блога: поймешь, как обрабатывать фото с помощью ИИ и поместишь их в красивую фотостудию, не выходя из дома и не отходя от компьютера
• сможешь написать готовые тексты для блога с помощью ИИ и поймешь, как экономить часы на создание контента и больше не думать "а что написать"
• получишь готовые промты, которые нужно просто вставить и получить результат

Спойлер: Что будет на Практикуме

• Уроки

1) Разбираемся с ИИ: какие существуют и с какими будем работать

• Chat GPT (работаем с помощью подручных средств, все объясню)
• Chat GPT в ТГ-боте
• DeepSeek

Результат: поймешь, какие нейросети лучше выбрать для той или иной задачи, как они работают, и зарегистрируешься в них

2) Создаем с помощью Chat GPT собственный набор эмодзи

С помощью этого урока разберешься, как создать эмодзи в нейросети и как их загрузить в ТГ-канал (а также, как потом смотреть статистику набора эмодзи)

Результат: свой собственный набор, с помощью которого выделишься среди конкурентов и сможешь использовать его для продвижения

3) Создаем и обрабатываем фото с помощью ИИ

Результат: минимум 5 готовых продающих картинок для блога; готовые промты, которые можешь вставить и получить результат; поймешь, как помещать свои изделия в "красивую фотостудию", не отходя от компьютера. Сэкономишь часы на создание визуала и избавишься от "не умею красиво фоткать", "у меня не та квартира", "не умею ставить свет"

4) Создаем тексты для блога

Результат: поймешь, как настроить ИИ, чтобы писал, как ты; разберешься, как редактировать тексты ИИ, чтобы они не звучали искусственно; также дам готовые промты, который помогут создавать классные тексты для блога. На самом практикуме сможешь создать минимум 3 текста

Помимо этого, тебя ждут:

• Задания после каждого урока, чтобы ты не просто посмотрела теорию, а начала ДЕЛАТЬ
• Общий чат и моя обратная связь во время Практикума: буду отвечать на все вопросы, которые возникают в процессе
• Сообщество единомышленников: сможете друг на друга подписаться, общаться и поддерживать. А также давать друг другу обратную связь

Тариф:

• Уроки: 5 видеоуроков + 2 текстовых урока
• Задания после каждого урока
• Готовые промты, которые можно просто вставить и получить результат
• Общий чат

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как привлекать трафик и продавать на автомате с помощью нейросетей — за 2 недели практики

• Создадите автоворонку
• Запустите ИИ-клона
• Внедрите ИИ-продажников
• Настроите 12 ботов для трафика

После обучения вы сможете

• Создавать контент в 10 раз быстрее
  Тексты, изображения, видео, аудио, контент-стратегии и даже игры!
  
  
• Автоматизировать до 70% рутинных задач
  Создавать презентации, креативы для соцсетей, отчёты и аналитику.
  
  
• Зарабатывать на партнёрской программе
  Автоматизировать контент и получать комиссию до 50% с каждой продажи.

Кому подойдёт марафон
Для экспертов, малого бизнеса и SMM, кто хочет:

• Получать заявки каждый день
  Без бюджета на рекламу, через умный ИИ-контент.
  
  
• Автоматизировать продажи
  ИИ-менеджер общается с клиентами 24/7 как живой человек.
  
  
• Привлекать без съёмок
  Клиенты и подписчики через ИИ-контент без камеры.
  
  
• Настроить 12 ботов
  Боты находят клиентов в чатах и нативно продают продукт.
  
  
• Зарабатывать на партнёрке
  Комиссия до 50% в партнёрской программе Ai-Seven.

Программа марафона

Неделя 1: Автоматизация продаж

• Сборка конверсионной автоворонки.
• Подключение ИИ-менеджеров: настраиваем ботов, которые общаются с клиентами и продают как живые люди.
• Внедрение 12 ботов для генерации бесплатного трафика из соцсетей и чатов.
  
  Результат: работающая система продаж, которая приносит заявки, пока вы занимаетесь своими делами.

Неделя 2: Вирусный контент и ИИ-клоны

• Упаковка профиля под приём трафика.
• Система создания продающего контента: как делать быстро и регулярно.
• Создание ИИ-клона с вашей внешностью и голосом.
• Карусели. Автопостинг. Кодовое слово. Монетизация.
  
  Результат: упакованный профиль, поток контента на автопилоте и понимание, как превращать охваты в деньги.

​

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За 2 месяца собираешь многоагентную систему, которая заменяет отделы: маркетинг, разработка, продукт, производство. Работает 24/7.

Что ты получишь:
Три опоры курса. Каждая работает на твой бизнес — и даёт измеримый результат через 2 месяца.

Практика построения системы агентов
Не «освой промпты» — а реальная инженерия

• Создаёшь агентов с нуля в Claude Code, Antigravity, Cursor
• Связываешь их в команду: оркестратор, исполнитель, эксперт
• Управляешь MCP-серверами и инструментами
• Результат — рабочая система, а не демо в чате

Адаптация под твою нишу
Универсальная методика, применение — индивидуальное

• Первые уроки — фундамент, одинаковый для всех
• Дальше собираешь систему под СВОЙ бизнес
• Ремесло, услуги, e-commerce, образование, консалтинг
• Агенты решают задачи ИМЕННО твоих отделов

Второй поток дохода
Собранную систему продаёшь другим бизнесам

• Освобождаешь 10–20 часов в неделю себе
• Перестаёшь переплачивать подрядчикам
• Упаковываешь систему в услугу для партнёров
• Первый платный клиент ещё во время курса

​

AI-Отделы:
Ты не нанимаешь команду. Ты создаёшь многоагентную систему, и каждый отдел бизнеса работает на тебя 24/7. Ниже — что реально строят ученики в своих бизнесах после курса.

Маркетинг
Контент-план, тексты, баннеры, посевы, аналитика и прогревы — на конвейере из агентов.

Разработка
Сайты, Telegram-боты, MVP, интеграции, автоматизации — собираются агентами за часы, не недели.

Продукт
Исследование рынка, UX-ресерч, прототипы, анализ фидбека — агенты работают как продуктовый отдел.

Производство
Контент-конвейер, workflow-автоматизация, обработка рутинных операций без участия человека.

Продажи
Прогрев лидов, CRM-автоматизация, скрипты, cold outreach, квалификация входящих — на агентах.

Поддержка
FAQ-боты, первая линия поддержки, обработка заявок, сбор обратной связи — 24/7 без выгорания.
​

Спойлер: Программа

16 уроков • 4 блока • 2 месяца

Блок 1. Фундамент AI-агентов
Недели 1–2 · База, на которой собирается любой бизнес-агент

01. Введение в экосистему AI и первый агент
Стартуем с настройки среды, принципов работы с Claude Code, Antigravity, Cursor. Уже на первом занятии создаём первого рабочего агента и понимаем логику взаимодействия: ты ставишь задачу — агент выполняет.

• Настройка рабочего окружения и API-ключей
• Оплата AI-сервисов из РФ (SMS365, OpenRouter)
• Первый рабочий агент с нуля за одно занятие

02. Промпт-инжиниринг и контекст для агентов
Учимся формулировать задачи так, чтобы агент понимал с первого раза. Управляем контекстом, системными промптами, ограничениями. Снижаем количество ошибок и галлюцинаций.

• Архитектура промптов и системных инструкций
• Управление токенами и контекстом
• Практика: агент с предсказуемым поведением

03. Skills: кастомные навыки под твой бизнес
Создаём собственные skills — шаблоны задач, которые агент применяет под твою нишу. Парсинг, обработка таблиц, генерация контента, автоматические отчёты.

• Skill Creator и структура навыка
• Реюз skills между проектами
• Первые 3 skills под твою реальную задачу

04. Один агент → команда агентов
Переходим от одиночного агента к связке. Разбираем роли, иерархию, делегирование. MCP-серверы как инструменты для агентов. Основа для всего дальнейшего курса.

• Роли агентов (оркестратор, исполнитель, эксперт)
• MCP (Model Context Protocol) и инструменты
• Первая связка из 3 агентов

​

Блок 2. Многоагентная система
Недели 3–4 · Собираешь структуру, которая работает без тебя

05. Оркестрация и сложные workflow
Строим многошаговые процессы: агенты передают результат друг другу, проверяют работу, декомпозируют задачи. Это основа любой AI-команды.

• Цепочки агентов и контроль качества
• Декомпозиция больших задач
• Обработка ошибок и повторные попытки

06. GitHub и версионирование работы агентов
Почему без Git в многоагентной системе хаос. Repo как контекст для агентов, ветки под эксперименты, безопасное слияние результатов работы нескольких агентов.

• Repo как база знаний агента
• Ветки для параллельной работы агентов
• Ревью и безопасный merge

07. Память агентов, RAG и базы данных
Даём агентам долговременную память: история клиентов, регламенты компании, документы, специфика твоего бизнеса. Векторные базы и контекст компании.

• Векторные базы и семантический поиск
• PostgreSQL + pgvector для бизнеса
• Агент, который помнит всё о твоих клиентах

08. Интерфейсы к твоей системе агентов
Не только через терминал. Делаем веб-интерфейсы, Telegram-боты, голосовые сценарии — чтобы твоя система агентов работала из любого канала.

• Web-панель для управления агентами
• Telegram-бот как точка входа
• Voice-сценарии и омниканальность

​

Блок 3. AI-отделы под твой бизнес
Недели 5–6 · Агенты работают вместо маркетинга, продаж, продукта

09. AI-отдел маркетинга
Собираем контент-конвейер: от исследования рынка до публикации постов. Агенты пишут, проверяют, согласовывают. Маркетинговая система, которая работает 24/7.

• Агент-копирайтер под твою нишу
• Агент-SMM с контент-планом на месяц
• Анализ конкурентов и рынка через агентов

10. AI-отдел продаж и поддержки
Квалификация лидов, первая линия поддержки, скрипты продаж, cold-outreach. Агент общается с клиентом и передаёт сложные кейсы человеку.

• Агент-квалификатор входящих лидов
• Скрипты и сценарии диалогов
• FAQ-бот и передача в живого человека

11. AI-отдел продукта и исследований
Агенты делают custdev, анализируют фидбек, строят гипотезы, готовят прототипы. Продуктовая работа, на которую раньше нужен был PM.

• Автоматический анализ обратной связи
• Агент-исследователь рынка (OSINT)
• Генерация и приоритизация гипотез

12. AI-отдел производства и операций
Автоматизация рутинных операций бизнеса: обработка заявок, отчётность, парсинг данных, интеграции с CRM и таблицами. Всё, что раньше делали руками.

• Автоматизация отчётов и расчётов
• Парсинг и обогащение данных
• Интеграции с CRM, Google Sheets, Notion

​

Блок 4. Запуск, масштаб и монетизация
Недели 7–8 · От локальной системы к продукту и доходу

13. Безопасность и продакшен-готовность
Изоляция окружений, хранение ключей, защита клиентских данных, аудит работы агентов. Переходим от «работает у меня на ноуте» к «работает в проде».

• Хранение секретов и env-переменных
• Защита данных клиентов (152-ФЗ)
• Логи, мониторинг и аудит агентов

14. Деплой системы на серверы
Выводим многоагентную систему в рабочую среду: Vercel, Timeweb Cloud, Docker. Настройка домена, SSL, CI/CD. Твоя система работает без тебя 24/7.

• Деплой на Vercel и Timeweb Cloud
• Docker и окружение проекта
• Домены, SSL, базовая защита

15. Упаковка в услугу: продай свою систему другим
Как превратить свою AI-систему в услугу для других бизнесов. Оффер, ценообразование, первый клиент. Второй поток дохода после курса.

• Формулировка оффера для партнёров
• Ценообразование AI-услуг
• Первый платный клиент из твоей ниши

16. Финальный разбор проектов и roadmap
Итоговая презентация: что собрал каждый ученик, разбор полётов, план развития на следующие 3 месяца. Куда двигаться дальше — вглубь ниши или вширь по рынку.

• Презентация AI-систем учеников
• Разбор ошибок и докрутка проектов
• Индивидуальный roadmap на 3 месяца

​

Спойлер: Что собирают в потоке

AI-Боты:

• ИИ Звонарь
  Автоматические звонки клиентам с использованием ИИ. Разговор по скрипту, отработка возражений.
  
  
• ИИ-Аудиогид
  Анализ фото объекта и генерация истории голосом прямо в Telegram.
  
  
• ИИ-Астролог «Селена»
  Математически точные натальные карты и компенсаторика вместо общих гороскопов.
  
  
• ИИ-Поддержка «Без долгов»
  Анализ эмоций и вежливые ответы. Снижение потерь лидов в юридической практике.
  
  
• AI-Секретарь (RAG)
  Помощник с долгосрочной памятью о вашей деятельности годами.

SaaS / Стартапы:

• iCore AI
  ИИ-нутрициолог: распознавание еды по фото, эмпатичные советы, автопилот питания.
  
  
• BioGenius (ЕГЭ)
  ИИ-репетитор для ЕГЭ. Инженерная архитектура, ведущая ученика по шагам.
  
  
• Джарвис V1
  Управление цифровой экосистемой голосом и текстом. 14 модулей управления.
  
  
• OSINT-Комплекс
  Цифровой детектив: сбор фактов по открытым данным без ограничений BigTech.
  
  
• STEALTH: Анти-Инстаграм
  A/B тесты для реальной жизни. Анонимное голосование и сухая статистика.

Автоматизация:

• AI-Калькулятор сделок
  Замена Excel на бота для брокеров. Расчет выгоды за 2 минуты вместо 27.
  
  
• CRM-Автоматизация
  Excel → AI-агент → Готовый отчёт за секунды прямо в Telegram.
  
  
• ИИ-Мониторинг Telegram
  Сканирование 300+ каналов 24/7. Распознавание контекста и трендов для медиа.

Маркетинг:

• Лидогенерация через чаты
  Парсеры, которые находят горячих клиентов в Telegram-чатах раньше конкурентов.
  
  
• AI Dubbing
  Клонирование голоса и мимики для глобальной экспансии контента за 30 секунд.
  
  
• Reels-конвейер
  Автоматизированная фабрика контента. Клонирование эксперта и автопостинг.
  
  
• Парсер для ремонта (Крд)
  10-20 целевых заявок в день через мониторинг чатов в реальном времени.
  
  
• Парсер для логистики
  До 30 горячих лидов в день. Окупаемость инструмента — 2 недели.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...