Новые складчины | страница 4

​

Интенсивная программа для менеджеров, предпринимателей и специалистов, которая научит применять AI на практике без технического опыта. Студенты освоят анализ данных, автоматизацию процессов, персонализацию и генеративные инструменты, и научатся внедрять решения с быстрой окупаемостью.

Освойте более 30 нейросетей:

• ChatGPT
• Grok
• Claude
• GigaChat
• DeepSeek
• Qwen
• YandexGPT
• Perplexity AI
• Gemini
• Cursor
• Lovable
• Sora
• И другие

Практико-ориентированная программа для бизнес-лидеров, маркетологов и предпринимателей, готовых трансформировать свой бизнес с помощью ИИ. Освойте анализ данных, автоматизацию процессов, чатботы, персонализацию и генеративные модели на реальных кейсах. 6 месяцев обучения.

Программа:

• Понимание ИИ, постановка задач и получение результата:
  Студенты освоят методологию постановки задач ИИ через структуру «роль — задача — контекст — формат», разберут реальные кейсы для руководителей и научатся выбирать подходящие модели под конкретные задачи.
• Промпты как актив компании: классификация, версионирование, контроль качества (2 недели).
  Модуль о том, как превратить разрозненные эксперименты с ИИ в системный корпоративный актив. Студенты освоят структуру эффективного промпта, научатся организовывать корпоративную базу промптов с версионированием и контролем качества, создадут собственную библиотеку шаблонов для типовых управленческих задач.
• ИИ для личной эффективности руководителя:
  Студенты освоят ИИ-помощников для планирования дня, проведения встреч, обработки писем и подготовки документов. Научатся автоматизировать рутинные управленческие задачи: повестки совещаний, протоколы, поручения, регламенты, аналитические записки и планирование. Разберут классификацию данных, поймут, что можно и что нельзя передавать в нейросети, изучат типовые «сливы» коммерческой тайны и способы их предотвращения, научатся составлять безопасные запросы, проверять ответы ИИ и действовать при инцидентах.
• ИИ для работы с данными и документами: отчёты, таблицы, аналитика:
  Студенты научатся «скармливать» данные ИИ и получать осмысленный анализ, генерировать формулы для Excel и Google Таблиц, превращать сырые данные в управленческие отчёты, работать с PDF-документами и визуализировать данные. Финальный практикум — полный цикл от таблицы до готового отчёта за 20 минут.
• Маркетинг, продажи и контент с ИИ:
  Студенты освоят сегментацию аудитории, генерацию продающих текстов и рекламных объявлений по правилам бренда, построят контент-план, научатся работать с лид-магнитами и серией прогревающих писем, а также проведут анализ конкурентов и рынка с помощью ИИ.
• Клиентский сервис с ИИ:
  Студенты разберут клиентский путь и поймут, где нужен человек, а где работает автоматизация. Освоят экономику сервиса, стратегии использования чат-ботов, ИИ-ассистентов и ИИ-агентов, научатся персонализировать общение и работать с обратной связью. В практикуме — создание собственного чата поддержки.
• HR с ИИ: подбор, адаптация, развитие, документы:
  Студенты освоят автоматизированный поиск и скоринг кандидатов, научатся прогнозировать увольнения и анализировать вовлечённость, строить индивидуальные планы развития, генерировать вакансии и должностные инструкции, запускать чат-бота-наставника для адаптации новичков.
• Финансы и показатели с ИИ: отчёты, прогноз, бюджет, контроль:
  Студенты освоят построение прогноза выручки, выявление кассовых разрывов, оценку кредитных рисков партнёров, подготовку структурированных финансовых отчётов. Изучат бюджетирование, план-факт анализ, сценарное моделирование «что будет если», юнит-экономику и контроль затрат — всё с применением ИИ.
• Операции, производство и логистика с ИИ:
  Студенты узнают, как заранее предсказывать поломки оборудования, строить «цифровой двойник» производственного цеха для оптимизации загрузки, рассчитывать оптимальные складские запасы и сокращать логистические затраты, вести интеллектуальный журнал обслуживания оборудования.
• Проекты в ИИ-сервисах и работа с корпоративным контекстом:
  Студенты освоят функционал проектов в ChatGPT и Claude, научатся загружать корпоративные документы, настраивать инструкции для ассистента, проверять качество ответов и поддерживать актуальность базы. Финал — собственный корпоративный ИИ-ассистент.
• Агенты, автоматизация процессов и Vibe Code:
  Студенты разберут разницу между ассистентами и агентами, изучат области применения агентов, освоят vibe-code инструменты для создания решений без программирования. Практикум — создание собственных micro-SaaS решений (анализ рекламы, онбординг, дашборд обратной связи).
• Внедрение ИИ в команду: управление изменениями:
  Студенты разберут причины сопротивления сотрудников, освоят методологию внедрения с распределением ролей, научатся документировать использование и выстраивать систему мониторинга. Изучат, как выбирать между внутренней командой и подрядчиком и управлять ожиданиями.
• Управление проектами по внедрению ИИ:
  Студенты научатся отбирать приоритетные пилотные проекты, формировать команду и бюджет, рассчитывать сроки и строить диаграмму Ганта, определять метрики успеха и выстраивать отчётность по внедрению.
• Интегратив 1. Нетворкинг и стратегические онлайн-сессии:
  Регулярные онлайн-сессии для обмена опытом между участниками потока, обсуждения стратегических вопросов внедрения ИИ, разбора кейсов и формирования профессионального сообщества выпускников Mini MBA.
• Интегратив 2. Деловой английский язык:
  Курс делового английского с фокусом на управления: чтение профильных публикаций, ведение деловой переписки, презентации и переговоры на английском языке.
• Итоговый проект. Бизнес-проектирование:
  Самостоятельная разработка стратегии внедрения ИИ в собственный бизнес или отдел. Студент выбирает тему, описывает процесс «как есть», проектирует решение «как будет», составляет план внедрения с ролями, сроками и рисками, определяет метрики успеха и готовит план на 30/60/90 дней. Защита проходит онлайн перед комиссией преподавателей академии.

Что входит:

• Интерактивные онлайн-вебинары и карьерные консультации.
• 70% программы — практика на основе реальных рабочих задач.
• Последнее обновление программы — 2026.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ИИ-кинематограф – профессия будущего. Войди первым.

Пока большинство экспериментирует с картинками и трендами ИИ, небольшая группа людей уже зарабатывает на создании настоящих сценарных ИИ-фильмов — с историей, атмосферой и кинематографическим качеством.

Это не просто навык это профессия нового времени.

На практикуме ты освоишь:

• Полный цикл создания короткометражного ИИ-фильма: от идеи до финального монтажа
• Инструменты, которые используют профессионалы прямо сейчас
• Подход, который отличает серьёзный контент от любительского

Неважно, работал ли ты с ИИ раньше. Система выстроена так, чтобы новичок прошёл путь от нуля до готового фильма, а тот, кто уже в теме — резко поднял планку качества и вышел на коммерческий уровень.

Программа:

1. Язык кадра
   После этого урока начнёшь видеть кадр как режиссёр.
2. Инструменты
   Изучишь все сайты, которые помогают в создании ИИ-кино.
3. Сценарии
   Научишься правильно писать сценарии для будущего короткого метра в ИИ.
4. Подготовка материала и референсов для генераций
5. Создание сцен для фильма в ИИ
6. Предпродакшн
   Монтаж готового ИИ фильма, подборка саундизайна

Автор Лерика Юрова (lerika_yurova)

• Более 200000 подписчиков в инстаграм
• Создает кино в ИИ
• Обучает создавать кинематографичные короткометражки, за которые готовы много платить.

Тариф Silver

• Полная программа
  5 уроков от идеи до монтажа готового ролика
• Бонусные материалы
  Методички, готовые промпты

Продажник
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это мастер-класс о том, как научиться «думать» вместе с нейросетью, чтобы находить прорывные решения и повышать собственную управленческую эффективность, основанный на авторской методике AI drive.

Формула модели (D+R+I)×V=E:

• D — Глубина взаимодействия с ИИ (Depth of Decisions): глубина проработки задач руководителя.
• R — Воспроизводимость (Replication): как удачные подходы, промпты и контекст (включая цифровые двойники) переиспользуются в будущих задачах.
• I — Расширение возможностей (Idea Expansion): как ИИ помогает находить дополнительные ходы и задачи для достижения целей более высокого уровня.
• V — Рост ценности руководителя (Value Development): развитие компетентности, силы мышления и управленческой зрелости руководителя в процессе работы с ИИ.
• E — Итоговый управленческий эффект (Excellence).

Кому подойдёт:

• Руководителям, которые:
  • чувствуют перегрузку и сложность управленческих решений;
  • сталкиваются с конфликтами, выгоранием, сопротивлением изменениям;
  • понимают, что ИИ уже рядом, но не хотят «играться в игрушки»;
  • хотят сохранить собственное мышление, а не заменить его нейросетью.
• Руководителям и собственникам бизнеса, которые ищут инструменты для качественного скачка в бизнесе и личной продуктивности.
• HR-директорам и бизнес-партнёрам, которые хотят предложить своим лидерам современный и по-настоящему полезный инструмент развития.
• Любому профессионалу, который понимает, что будущее за теми, кто умеет задавать правильные вопросы, а не только получать готовые ответы.

Почему это важно сейчас:

• 88% компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции.
• ИИ развивается экспоненциально, а управленческие ошибки дорожают.
• Вопрос больше не «использовать ИИ или нет», а «использовать ИИ осознанно или потерять контроль».

Формат работы:

• живые разборы управленческих кейсов;
• демонстрация работы с ИИ в реальном времени;
• минимум теории, максимум логики и применения;
• фокус на задачах участников, а не абстрактных примерах;
• работа через Telegram.

Формат выстроен так, чтобы вы не просто поняли, а попробовали и получили результат.

Программа:

1. Как принимать управленческие решения с опорой на ИИ.

Вы научитесь:

• переводить сложную управленческую ситуацию в корректную задачу для ИИ;
• формулировать промпты так, чтобы ИИ помогал рассматривать альтернативы, а не подсказывал очевидное;
• использовать ИИ как инструмент расширения управленческого мышления;
• проверять и дорабатывать выводы ИИ, сохраняя ответственность за решение.

2. Этика, ответственность и управляемость. Как безопасно и управляемо использовать ИИ в работе руководителя.

Вы научитесь:

• определять границы допустимого использования ИИ в управлении и работе с командами;
• формулировать этические и управленческие рамки работы с ИИ;
• работать с чувствительной информацией без повышения рисков;
• объяснять команде, почему и как используется ИИ.

3. Как получать предсказуемо качественные результаты от ИИ.

Вы научитесь:

• управлять глубиной работы с ИИ под конкретную задачу;
• использовать модель AI drive;
• понимать, когда нужен быстрый ответ, а когда — глубокий анализ;
• повышать качество результата за счёт контекста, а не усложнения запросов.

4. Как использовать ИИ для анализа организации и системных перекосов.

Вы научитесь:

• анализировать управленческие ситуации на уровне системы, а не симптомов;
• выявлять организационные асимметрии (стимулы, власть, время, доступ к информации и др.);
• использовать ИИ для поиска альтернативных управленческих решений;
• видеть последствия решений для разных частей организации.

5. ИИ в сложных коммуникациях и работе с командой. Как готовить и проводить сложные управленческие коммуникации.

Вы научитесь:

• готовиться к сложным 1:1 разговорам с сотрудниками;
• анализировать возможные реакции и сопротивление;
• формулировать более точные управленческие сообщения;
• тренировать диалоги до реального разговора.

6. Как использовать ИИ для личной управленческой рефлексии.

Вы научитесь:

• анализировать собственные управленческие решения;
• выявлять повторяющиеся паттерны и управленческие ловушки;
• использовать ИИ как инструмент осмысленной рефлексии;
• выстраивать «цифрового двойника руководителя» для развития.

7. Как выстраивать культуру использования ИИ в компании.

Вы научитесь:

• формировать общие принципы и язык работы с ИИ;
• снижать напряжение и сопротивление сотрудников;
• внедрять ИИ через управленческий пример, а не директивы;
• закладывать основу устойчивой культуры использования ИИ.

Тариф Для физических лиц

• участие в мастер-классе;
• запись мастер-класса;
• практические задания.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Воркшоп по вайбмаркетингу 3 дня учимся зарабатывать на вайбкодинге.

За три вечера установишь и настроишь Claude Code и нейросети так, что они работают на тебя, и соберёшь первые рабочие части своей системы монетизации: оффер, продающий сайт, автоворонку. Без технаря и продюсера.

Проходил курсы про ИИ, а до денег так и не дошёл?
Ты умеешь работать с ИИ, но в деньги это так и не превратилось. Нейросети выручают по мелочи, а своего продукта, продающего сайта и автооплат как не было, так и нет. Дело не в лени и не в возрасте – просто навык есть, а системы, которая замыкает его в деньги, тебе никто не собрал.

Как строится полный цикл монетизации:

ИИ-навык у тебя, скорее всего, уже есть. Не хватает метода, который замыкает его в деньги. Вот он, по шагам. На воркшопе разберём метод и соберёшь первые рабочие части.

• ИИ узнаёт твой проект
  Claude читает готовые системные файлы твоего проекта – паспорт, золотой сегмент аудитории, разбор конкурентов, архитектуру папок. Это не «научись писать промпт», а готовый каркас, доступ к которому есть только у тебя. Дальше Claude всё собирает с учётом всей картины, а не с нуля каждый раз
  
  
• Оффер под нишу
  ИИ собирает сильное предложение, ради которого у тебя купят. Несколько подач тестируешь за час, а не за месяц.
  
  
• Продающий сайт
  Собираешь за вечер, ИИ пишет копи и структуру под твой оффер.
  
  
• Приём оплат 24/7
  Подключаешь приём платежей. Сайт принимает деньги без тебя, круглосуточно.
  
  
• Автоворонка
  Бот дожимает тех, кто не купил сразу: цепочка сообщений под твой оффер уходит сама.
  
  
• Прогрев в постах
  Сайт и бот уже готовы. Дальше посты в твоём TG-канале превращают подписчиков в оплаты. Это прогрев своей аудитории, не трафик.
  
  
• Цифровой продукт
  Продажи уже идут, и теперь под них ИИ собирает сам продукт: экспертный или неэкспертный, под любую тему. Четыре формата на выбор: контентный продукт, клуб по подписке, микро-SaaS или партнёрский. Наведи на формат, чтобы увидеть суть и как его продавать.
  
  
• Контент-завод 2.0
  4 формата на выбор: разговорные ролики, цифровой двойник, ИИ-мультки, карусели. Всё на ИИ, гонит трафик на сайт с нуля, без большой аудитории и без выгорания.

Тебе сюда, если:

• уже год обещаешь себе «вот-вот начну», а дальше планов дело не двигается
• есть подписчики или хотя бы знакомые, но ты не знаешь, что им продать
• в чём-то ты реально хорош, только как собрать из этого продукт – непонятно
• каждый день что-то крутишь в нейронках, а денег с этого как не было, так и нет
• ты не маркетолог и не технарь, и думаешь, что сайты и продажи не про тебя
• хочешь не очередной пост в стол, а продукт, который продаёт за тебя, пока ты живёшь

Не сюда, если:

• ищешь волшебную кнопку, чтобы ИИ всё сделал сам, а ты ничего
• хочешь просто послушать в фоне и ничего руками не собирать
• не готов выделить три вечера и сделать первый продукт

Программа:

День 1. Продукт

• Установишь Claude Code и VS Code с DeepSeek, даже если нет иностранной карты
• Заберёшь файл базовых промптов Ивана
• Прогонишь их на своих данных и получишь документ на страницу: профиль аудитории, её главная боль и концепция продукта

День 2. Деньги

• Соберёшь структуру своего продающего сайта, пять-семь блоков под твой продукт
• Соберёшь структуру автоворонки в боте: заголовок, тело и призыв для пяти-семи сообщений
• Установишь skill убери-AI-измы, он чистит нейросетевость в любых текстах

День 3. Контент-завод

• Контент-завод 2026: трафик на сайт с нуля, без большой аудитории, после блокировок
• Установишь парсер-виралок - находит, что залетает у конкурентов прямо сейчас
• Установишь уникализатор-видео - делает из чужого ролика твой
• Один ролик → 8 площадок (Нельзяграм, TG, Threads, VK, X, Дзен, YouTube, TikTok), перелив 2.0 возвращает трафик

Тариф Vip

• Всё из бесплатного
• Запись всех эфиров на платформе
• Полный набор готовых промптов Ивана

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Разберём использование ИИ в строительстве: освоим работу с документацией, проверку расчётов, контроль и путь от эскиза до сметы на практике.

Кому полезен курс:

• Инженер-проектировщик:
  Использует ИИ для ускорения проектирования и проверки расчётов, подготовки пояснительных записок и комплектов документации.
• Руководитель проекта / ГИП:
  Применяет ИИ для планирования сроков и бюджета, анализа рисков, подготовки отчётности и протоколов, более точного контроля задач и изменений.
• Сметчик / инженер ПТО:
  Использует ИИ для структурирования исходных данных, проверки объёмов и исходных параметров, подготовки ведомостей и черновых расчётов стоимости «от эскиза до сметы».

Чему вы научитесь во время обучения:

• ИИ для строительных документов:
  Научитесь быстро составлять, проверять и улучшать ТЗ, письма, отчёты и пояснительные записки, снижая риск ошибок и пропусков.
• Проектирование и расчёты с ИИ:
  Освоите применение ИИ для проработки решений, проверок расчётов и поиска несоответствий — с корректными допущениями и перепроверкой.
• Контроль стройки и управление:
  Разберётесь, как использовать ИИ для контроля задач, сроков и качества: чек-листы, выявление рисков, подготовка статусов и протоколов.
• От эскиза до сметы:
  Научитесь превращать исходные данные в понятный объём работ и ориентировочную стоимость: структура, логика расчёта, проверка исходных параметров.
• ИИ-сервисы для стройки и практические кейсы:
  Познакомитесь с профильными инструментами и отработаете реальные сценарии: анализ площадок, подготовка материалов, автоматизация рутины.

Программа:

Урок 1. Введение:

• Поймёте, как ИИ уже используется в строительстве: где он реально помогает, а где ответственность остаётся за инженером.
• Разберёте ключевые возможности модуля и границы применения ИИ в российских условиях.

Урок 2. Документы:

• Узнаете, как за минуты собирать черновики пояснительных записок и ТЗ, автоматически искать противоречия между разделами.
• Освоите проверку на устаревшие нормативы и приведение оформления к единому стандарту.

Урок 3. Проектирование и расчеты:

• Разберётесь, как ИИ помогает «сшивать» BIM и расчёты: находить расхождения по армированию и материалам.
• Научитесь использовать ИИ для предпроверки конструкций и оптимизации без замены расчётчика.

Урок 4. Маркетинг и коммерческая часть строительства:

• Научитесь применять ИИ для сценариев окупаемости проектов, анализа рынка и конкурентов.
• Освоите быстрые «что-если» расчёты и подготовку аргументов для инвестора на языке денег и сроков.

Урок 5. Контроль и управление:

• Увидите, как ИИ связывает план, факт и бюджет в единую картину.
• Освоите автоматический контроль стройплощадки через камеры, управление ресурсами и прогнозирование рисков с готовыми мерами смягчения.

Урок 6. Перспективы и ограничения в РФ:

• Разберёте юридические и технические барьеры: почему ИИ не может «считать по СП» вместо инженера.
• Поймёте, где ИИ реально закрепится в ближайшие годы — от документов до эксплуатации зданий.

Урок 7. ИИ-сервисы для строительства и архитектуры:

• Познакомитесь с пятью специализированными сервисами: от анализа участков по спутниковым данным до генеративного проектирования жилых комплексов.
• Поймёте, на каком этапе каждый экономит время и деньги.

Урок 8. Arcadium 3D — практический инструмент для строителей и проектировщиков:

• Научитесь создавать 3D-модели помещений в браузере и делиться ими ссылкой.
• Освоите инструмент для согласований с заказчиком, обучения бригад и AI-визуализации.

Урок 9. Анализ стройплощадок с помощью Claude:

• Узнаете, как использовать компьютерное зрение для поиска нарушений ТБ на фото и видео: отсутствие СИЗ, опасные зоны, неверные операции.
• Освоите создание структурированных отчётов для инспекторов.

Урок 10. От наброска до сметы: создание 3D модели и расчет стоимости строительства с Claude:

• Пройдёте путь от рукописного эскиза до интерактивной 3D-модели и детальной сметы.
• Научитесь автоматически рассчитывать материалы, находить актуальные цены и сравнивать варианты для оптимизации бюджета.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Начни создавать визуал, видео, рекламные креативы и контент с помощью нейросетей — для блога, клиентов, бренда, портфолио или коммерческих проектов.

Чем GEN AI отличается от других обучений:

Большинство курсов по нейросетям учат пользоваться сервисами.

Мы учим создавать AI-контент под реальные задачи. В GEN AI ты получаешь не только уроки, но и готовую рабочую систему:

• мастер-проекты, чтобы не писать всё с нуля;
• понятную связку инструментов: GPT, Midjourney, Nano Banana, Seedance 2.0, Kling, Higgsfield, ElevenLabs;
• работу с уже коммерческими форматами, рекламой и большими экранами;
• разборы работ и прямые эфиры;
• понимание, как искать клиентов и предлагать свои услуги;
• базу, к которой можно возвращаться снова и снова.

Это обучение про то, чтобы ты мог выйти и работать как AI-креатор. Понимать, как продумать свои работы и искать первых клиентов.

Эта программа подойдёт тебе, если ты:

• хочешь освоить AI-контент с нуля;
• уже попробовал нейросети, но результат пока не устраивает;
• хочешь делать визуал и видео для блога, клиентов или бренда;
• хочешь добавить к своей работе новый востребованный навык;
• работаешь в контенте, SMM, beauty, fashion, фото, дизайне или просто хочешь войти в новую креаторную профессию;
• устал собирать знания по кускам и хочешь нормальную систему.

С нами ты не начинаешь каждый раз с нуля, а берёшь основу, адаптируешь под свою задачу и быстрее доходишь до результата.

Программа для тех, кто хочет не просто попробовать нейросети, а стать креатором нового поколения.

Программа курса:

GPT — идеи, тексты, сценарии и промты:

• Ты научишься использовать GPT как личного креативного ассистента.
• Главное: мы дадим мастер-промты, чтобы ты не сидел(а) перед пустым экраном и не пытался(лась) изобретать всё с нуля.
• Внутри: GPT для идей, сценариев, персонажей, сюжетов, рекламных концепций, контента и обучения других нейросетей.

Claude:

• Интерфейс Claude, тарифы, чем Claude отличается от других нейросетей и для каких задач его лучше использовать, как применять Claude для контента, идей, текстов, анализа, упаковки и работы с большими объёмами информации.
• Разберём ИИ-агенты: что это такое и как они помогают не писать каждый запрос с нуля + гайд по созданию своего агента под конкретную задачу.
• Внутри: в программе будут готовые ИИ-агенты, которые можно брать и сразу использовать в работе.

Midjourney — визуал, стиль и персонажи:

• Научишься создавать изображения, визуальные концепции, персонажей, референсы, moodboard и стильные генерации под конкретную задачу.
• Внутри: интерфейс, тарифы, первые генерации, работа с проектом, персонализация, Style Ref, Sref, moodboard, готовые персонализации и пак Sref-кодов.

Nano Banana — раскадровки, схемы и визуальная сборка:

• Научишься превращать идею в понятную визуальную структуру: скетчи, интерфейсы, инфографику, схемы и креативные сборки.
• Внутри: мастер-промты для Banana, работа с кадрами, стилизация и примеры проектов от идеи до раскадровки.

Seedance 2.0:

• Seedance 2.0 — это инструмент для создания AI-видео.
• В этом блоке ты научишься превращать изображения и идеи в динамичные видеофрагменты уровня кино: с движением, атмосферой, сценой и понятной визуальной задачей.
• Сможешь создавать AI-видео для Reels, рекламы, визуальных проектов, портфолио и клиентских задач.
• Внутри: мастер-промты для Seedance 2.0, чтобы ты не придумывал(а) каждый промт с нуля и быстрее понимал(а), как управлять видео.

Kling AI:

• Kling AI — инструмент для оживления изображений и создания видео.
• Ты научишься брать статичный визуал и превращать его в движение: понятное и управляемое.
• Сможешь оживлять свои изображения, собирать видеофрагменты, делать движение для персонажей, продуктов и рекламных сцен.
• Внутри: готовые промты и схемы, которые помогут быстрее получать управляемое движение, а не играть в рулетку с нейросетью.

Higgsfield:

• Higgsfield — инструмент для создания эффектных AI-видео, анимации, липсинга и визуальных сцен, которые можно использовать в контенте, рекламе.
• После блока ты сможешь: создавать более живые AI-ролики, делать говорящих персонажей, усиливать видео и собирать контент, который выглядит как готовый креатив.
• Внутри: отдельные промты и гайды, чтобы быстрее понять, какой эффект где использовать и как не перегружать ролик.

ElevenLabs:

• ElevenLabs — создание голоса, озвучка и атмосфера.
• Ты научишься создавать озвучку для AI-видео, роликов, персонажей, сторителлинга и рекламных проектов.
• После блока сможешь добавлять роликам голос, атмосферу и ощущение полноценного продакшена, создавая живой, не «пластилиновый» звук.

Коммерческие форматы и рекламные задачи:

• Отдельно разберём, как создавать AI-контент не только для Reels и постов, а для реальных рекламных форматов: брендов, презентаций, больших экранов и визуальных кампаний. Ты поймёшь, как мыслить не «картинкой», а проектом: идея, формат, композиция, читаемость, визуальный эффект и задача клиента.

Фэшн, бьюти и работа с нижним бельём:

• Ты поймёшь, как работать с такими задачами аккуратно, стильно и управляемо.

Клиенты, разборы и живые эфиры:

• GEN AI — это не просто доступ к папке с уроками. Внутри будут прямые эфиры, разборы работ и встречи по важным темам: где искать клиентов, как показывать свои работы, как предлагать AI-контент и как усиливать проекты до коммерческого уровня.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ComfyUI — это интерфейс для работы с генеративным ИИ, предоставляющий наглядный и глубокий контроль над генеративными моделями, параметрами и результатами, что делает работу с нейросетями творческой, увлекательной и свободной.

На курсе мы будем работать со свободно распространяемыми моделями. В отличие от коммерческих веб-сервисов с ними можно работать без ограничений, подписок и модерации. Разобравшись с основами, вы сможете работать в ComfyUI с новыми ИИ моделями любого типа в дальнейшем.

Курс может быть интересен как тем, кто уже использует в работе ИИ-инструменты и хочет сделать следующий шаг, так и тем, кто только приступает к изучению возможностей ИИ и ищет фундаментальный и структурированный подход.

Спойлер: Программа

Программа курса

1. Знакомство с ComfyUI и друг с другом
   • Локальные модели ИИ, в чём отличие от сервисов, и как с ними работать. Интерфейс ComfyUI: воркфлоу, ноды, соединения.
2. Запуск нейросетей в облаке
   • Откуда берутся технические требования: GPU, NVidia CUDA, видеопамять. Настройка аккаунта и первый запуск. Docker контейнеры. Репозиторий ИИ моделей Hugging Face.
3. Как работает генеративный ИИ
   • Ключевые концепции диффузионных моделей, DiT/UNET, CLIP/Text Encoder, VAE, Latent space, Noise, Steps, CFG, Conditioning, Distilled.
4. Приступаем к генерации изображений
   • Текстовые промпты и основные параметры. Создание изображений с использованием базовых и дистилированных моделей.
5. Edit-модели и denoise
   • Модели для обработки и совмещения референсов. Denoise на примере image 2 image.
6. Работа с размером изображений. Генерация текста.
   • «Слепое» увеличение с помощью upscale моделей и «creative upscale» с помощью диффузии. Автоматическое описание изображений.
7. Исправление частей изображения
   • Inpainting модели, маски, сегментация, автоматическое выделение объектов и удаление фона.
8. LoRA: Адаптация базовых моделей
   • Установка и активация готовых LoRA в ComfyUI. Персонаж, визуальный стиль, концепт. Репозиторий civit.ai. Подготовка датасета к обучению.
9. LoRA: Тренировка модели на своих данных
   • Запуск в облаке обучения модели на ваших данных. Тест результата.
10. Управление объёмом, контурами и позами
    • ControlNet. Генерация и применение карт глубины.
11. Извлечение визуальных признаков из изображений для переработки.
    • IP-Adapter для SDXL, Redux для Flux 1. Изменение ракурса, сохранение персонажа, совмещение изображений.
12. Генерация аудио.
    • Звук, песни. Синтез и распознание речи, звуковые генерации.
13. Видео на основе текста и изображений
    • Локальные модели для генерации видео и их использование в ComfyUI. «Слепая» интерполяция.
14. LoRA для видео
    • Установка и активация готовых LoRA в ComfyUI. Генерация видео с речью.
15. ControlNet в видео
    • Video 2 Video.
16. Редактирование видео с помощью масок и продолжений
    • Inpainting в видео во времени и в пространстве, зацикленные анимации.
17. Дополнительный материал + ComfyUI на своём компьютере
    • Установка и оптимизация для компьютеров с видеокартами NVidia. Материал не вошедший в остальные занятия.
18. Неделя самостоятельной работы и презентация итогового проекта
    • Просмотр и обсуждение финальных проектов, заключительная общая консультация.

Результаты обучения

• Вы научитесь работать с моделями ИИ в ComfyUI и запускать их как в облаке, так и на локальном компьютере. У вас останется аккаунт для работы в облаке и набор разобранных на занятиях файлов выполняющих самые разные генеративные задачи.
• Вы освоите возможности моделей для генерации и редактирования изображений Flux, Z-Image, SDXL и других. Вы ознакомитесь с принципами видеогенерации, научитесь использовать модели LTXV 2.3 и WAN 2.2 для коротких анимаций и ознакомитесь с применением моделей для сложного контроля движения, продлений и совмещений видео.
• Вы узнаете основные принципы работы визуальных ИИ моделей. Вы научитесь дообучать модели и натренируете Flux Klein на собственных данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Автоматизируйте задачи маркетплейса через готовые ИИ-решения по одной кнопке.

ИИ-агенты сейчас — ваша возможность избавить себя и менеджеров от рутины:

• Переписать SEO для карточки
• Собрать структуру карточки товара
• Подготовить ТЗ дизайнеру
• Ответить на отзывы покупателей
• Снять короткие ролики для социальных сетей
• Проанализировать конкурентов
• Построить цепочку ИИ-агента для решения всех задач

Часть рутины, которую раньше нужно было отдавать менеджеру, контентщику, сценаристу или SEO-специалисту, теперь я ускоряю через агентов.
Именно поэтому я не делаю «Курс про ИИ».
Я собираю готовую базу агентов для селлеров — чтобы не разбираться с нуля, не собирать всё руками и не переплачивать за задачи, которые уже можно автоматизировать.

AI-отдел селлера — это не про «учиться писать промпты».
Это про готовые сценарии автоматизации под ваши задачи.

Для кого:

• Для селлера, который всё делает сам
  Чтобы не тратить часы на СЕО, отзывы, контент и карточки вручную.
• Для селлера с менеджером
  Чтобы внедрить ИИ-агентов в работу команды и ускорить рутинные задачи.
• Для владельца бренда
  Чтобы быстрее тестировать смыслы, контент и карточки без постоянной зависимости от подрядчиков.
• Для специалиста по маркетплейсам
  Чтобы быстрее готовить карточки, СЕО, отзывы, ТЗ и контент для клиентов.
• Для контентщика
  Чтобы генерировать ролики для продвижения.
• Для владельца агентства или команды
  Чтобы использовать ИИ-агентов как внутреннюю систему ускорения процессов.

AI-отдел селлера — это не магия, а готовая система автоматизации. Агенту всё равно нужны данные: товар, ниша, конкурент, отзыв или задача. Но дальше он помогает собрать результат быстрее, чем вручную.

Программа:

1. Базовый урок по нейросетям для селлера

• Короткий стартовый урок для тех, кто хочет разобраться без технической перегрузки.
• Внутри: какие инструменты нужны селлеру, как ими пользоваться, как оплачивать, как давать ИИ нормальные вводные и как не получать “воду”.
• Результат: вы понимаете, как работать с ИИ и где применять агентов в своих задачах.

2. СЕО-агент

• Автоматизирует подготовку СЕО для карточки товара.
• Что делает: анализирует вводные по товару, помогает собрать название, описание, ключевые блоки, структуру текста и СЕО-ТЗ без ручной сборки с нуля.

3. Агент карточки товара

• Помогает собрать структуру и смыслы для рич-контента карточки.
• Что делает: формулирует преимущества, боли ЦА, заголовки для инфографики, структуру слайдов, рич-контент и генерирует фотографии.

4. Агент ТЗ дизайнеру

• Превращает вводные по товару в понятное ТЗ для визуалов.
• Что делает: формирует структуру слайдов, тексты, акценты, визуальные идеи, задачи для инфографики и rich-контента.

5. Агент автоответов на отзывы

• Автоматизирует ответы на отзывы и вопросы покупателей.
• Что делает: генерирует автоответы на позитивные отзывы, негатив и типовые ситуации. Помогает отвечать человеческим тоном и аккуратно усиливать доверие к карточке.

6. Агент анализа конкурентов ВБ

• Помогает быстро разбирать карточки и контент конкурентов.
• Что делает: анализирует карточки, отзывы, визуальные смыслы, УТП, структуру инфографики и точки роста.

7. ИИ-контент-завод для продажи товаров

• Контент-агент для создания коротких видео.
• Что делает: генерирует видео под конкретный товар.
• Главная задача: не просто “контент ради контента”, а ИИ-контент-завод для продажи товаров через соцсети.

8. Автоматизация Pinterest

• Автоматизирует выкладку контента в Pinterest.
• Что делает: создает пины на основе референса, выкладывает их в аккаунты вместе с названием и продающим описанием.

Тариф Продвинутый

• Доступ к модулям 1-8

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научись делать анимационные ИИ-ролики, которые собирают миллионы просмотров.

Экспресс-курс от создателей True History Channel. За 5 уроков ты соберёшь свой первый анимационный ролик с нуля — от сценария до песни-клипа в финале.

Это не теория. Мы сами так делаем каждый день.

За 5 месяцев и 12 роликов мы собрали:

• 100 000+ подписчиков
• 10 млн+ просмотров
• 2,7 млн на одном ролике
• 49 000 подписчиков с одного видео

И всё это — два человека, два ноутбука. Без студии, без бюджета, без команды.

Ты смотришь чужие ролики на миллионы и думаешь «я бы тоже так смог».

Хочешь свой канал и просмотры — но не понимаешь, с чего начать. Нейросетей сотни, гайдов тысячи, а как собрать из этого готовый ролик — непонятно.

И где-то внутри сидит мысль, что это сложно, дорого и «не для тебя».

Полгода назад мы были ровно там же. Сегодня наши ролики смотрят миллионы. Вся разница — в системе. И мы покажем её целиком.

Кому подойдёт:

• Тебе сюда, если ты хочешь свой канал, подписчиков и просмотры.
• Если начинаешь с нуля — мы ведём за руку. Если хочешь освоить навык, который сейчас на пике спроса, и воплощать собственные идеи в роликах.
• А вот «кнопку бабло» без работы здесь не найти. Ролики делаются руками и нейросетями — это навык, а не волшебство.

Программа:

Что ты освоишь за 5 уроков:

1. Сценарий
   Как найти тему, которую досмотрят до конца. Сильный хук в первые секунды, структура, цепляющий финал. Пишешь сценарий с нейросетью и доводишь до ума.
2. Озвучка
   Озвучиваешь ролик в ElevenLabs: выбираешь готовый голос или создаёшь свой через промпт. Тот самый голос, за который в комментах спрашивают «это что, профессиональный дубляж?».
3. Кадры и анимация
   Создаёшь визуал в Midjourney и оживляешь. Промптинг, единый стиль, движение в кадре.
4. Музыка и песня-клип
   Делаешь саундтрек и финальную песню в Suno — нашу фирменную фишку, которую зрители слушают даже спустя месяцы.
5. Монтаж
   Собираешь всё в готовый ролик в CapCut: ритм, синхрон со звуком, экспорт под Reels, TikTok и Shorts.

На выходе у тебя — собранный своими руками первый исторический ролик.

В курс входит:

• 5 видеоуроков со всем процессом
• Текстовые материалы к каждому уроку

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практический курс по работе с AI-агентом Codex для продуктовых команд. Вместо лекций и слайдов — 10–12 часов реальной работы в симуляторе IT-компании HireFlow.

Ты — Senior PM стартапа HireFlow. Пишешь PRD, проводишь исследования, запускаешь агентов и вайбкодишь. Всё как в настоящей работе.

Курс будет полезен:
- продакт-менеджерам, которые хотят ускорить свои рабочие процессы
- аналитикам, обрабатывающим данные и оформляющим отчёты
- дизайнерам, готовящим исследования и брифы с AI-поддержкой
- проджект-менеджерам, автоматизирующим документацию и подготовку к встречам
- маркетологам, генерирующим контент и материалы для кампаний
- владельцам бизнеса, принимающим решения быстрее и строящим прототипы без разработчика

Результаты обучения:
- настройка Codex под свои задачи через AGENTS.md
- запуск параллельных AI-агентов — анализ трёх конкурентов за 15 минут
- сборка своей AI-команды: CTO, инженер, исследователь спорят за тебя
- проведение AI-касдев и подготовка питч-дека с данными за один день
- написание PRD, брифов и стратегий в несколько раз быстрее
- построение дашбордов метрик с North Star из сырых CSV
- вайбкодинг: от идеи до живого URL без разработчика
- подключение Codex к Notion, Linear, GitHub, Figma через MCP
- настройка командного AGENTS.md — вся команда работает в одном контексте

Программа курса (5 блоков, 26 модулей):
Каждый модуль — реальная задача в симуляторе IT-компании HireFlow.

Блок 1 — Онбординг: инструменты (10 модулей)
- Первый рабочий день в HireFlow — знакомство с компанией и Codex
- Настройка рабочего пространства: файлы и контекст рядом
- Первые PM-задачи: дайджест для CEO к дедлайну 18:00
- Параллельные агенты: 200 заявок за один разговор
- AI-команда: CTO, инженер и исследователь работают вместе
- Память проекта: Codex помнит контекст HireFlow между сессиями
- Управление Codex: навигация, approval-режимы, настройки
- Скиллы: $go-команды и как они устроены изнутри
- Конкурентная разведка: разбор Хантфлоу за 15 минут до встречи
- Свой скилл за 15 минут: персональная команда под твою задачу

Блок 2 — PM-тулкит (5 модулей)
- Продуктовый бриф: три подхода + мультиагентное ревью
- Анализ данных: воронки, когорты, A/B-тесты из CSV за минуты
- HR-стратегия по Румельту: диагноз → политика → действия
- Дашборд метрик: North Star, AARRR и живой HTML-отчёт
- Скиллы по расписанию: мониторинг и дайджесты — без тебя

Блок 3 — AI-ресёрч и контент (3 модуля)
- AI-касдев: синтетические интервью с персонами HireFlow
- Питч-дек: OKR-mapping, расчёт impact, HTML-презентация
- Визуальный контент: journey map и диаграммы — без Figma

Блок 4 — Вайбкодинг (5 модулей)
- Подготовка: mindset PM-разработчика и настройка окружения
- Планирование: интервью с Codex, требования, стиль
- Сборка: Codex пишет код, ты итерируешь по скриншотам
- GitHub: версионирование и резервная копия проекта
- Go Live: деплой на Vercel — твой продукт получает живой URL

Блок 5 — Масштаб (2 модуля)
- MCP: подключаешь Codex к Notion, Linear, GitHub, Figma
- Командный AGENTS.md — единый контекст для всей команды

Требования для участия:
- Подписка ChatGPT Plus или выше (от $20/мес). Codex входит в подписку. Бесплатный тариф не поддерживается.
- Node.js 20.9+ для установки Codex CLI.
- Windows, macOS или Linux (Codex работает нативно на Windows — WSL и Git Bash не нужны).
- Базовое понимание продуктовой работы. Программирование не нужно.
- Для студентов из РФ: VPN с выходом в поддерживаемую страну и рабочая зарубежная оплата подписки.

Автор: Евгения Одуд
- Продакт с опытом в продуктовых командах
- Автор Telegram-каналов с суммарной аудиторией 40 000+ подписчиков
- Сделала курс, потому что сама прошла путь от «зачем это нужно» до «не могу работать без AI-агента» — сначала на Claude Code, теперь на Codex
- Внутри курса — только то, что реально используется в работе

В стоимость входит:
- 5 блоков, 26 модулей и практических заданий
- Симулятор IT-компании HireFlow
- Готовые скиллы и шаблоны
- Инструкция по установке

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Не упусти свой шанс освоить создание AI-агентов на локальных моделях

Программа занятий школы: AI-агенты на локальных моделях

Занятие 1. AI-агент с локальной LLM

• Основы использования локальных LLM
• Запуск локальной модели в Google Colab
• Публикация через Cloudflare Tunnel
• Основы Google AI Studio
• Создание AI-сметчика ремонта квартиры

Занятие 2. Публикация локальной LLM на своём сервере

• Подключение внешнего GPU-сервера
• Работа локальной модели через Replit
• Создание AI-аналитика звонков отдела продаж
• Создание AI-продажника детских праздников

Занятие 3.
Разбор ТОП-20 AI-агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI-агентов на заказ

• Обзор ТОП-20 самых популярных AI-агентов
• Как продавать AI-агентов на фрилансе
• Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
• Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков

Дополнительный модуль

• Локальные LLM для работы с изображениями и речью
• Обработка изображений на локальной LLM: AI-аудитор сайтов
• Распознавание речи на локальных моделях: AI-секретарь совещаний
• Генерация речи на локальных моделях: генератор подкастов
• Генерация изображений на локальных моделях

Стек технологий Школы

1. Vibe Coding: Google AI Studio, Replit, Bolt
2. Google Colab, Python
3. Cloudflare Tunnel
4. Qwen
5. Whisper, F5-TTS, FLUX
6. Prompt Engineering

Ваши результаты после школы

• Портфолио из 10 реальных AI-агентов на базе локальных LLM
• Навык моментального создания мощных AI-агентов на локальных моделях

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Увеличить продажи в своем бизнесе с минимальными затратами денег и времени на контент
Вы предприниматель и понимаете, что контент сейчас двигает любые продажи. Но вам важно, чтобы затраты не превышали доход и быстро окупались.

Увеличить доход за счет нового навыка и выхода на платежеспособную аудиторию
Вы маркетолог, продюсер, SMM, дизайнер, фотограф/видеограф и прочие творческие профессии. Вы видите как меняется рынок, хотите идти в ногу со временем и оставаться востребованным и высокооплачиваемым специалистом в своем деле.


Прокачать свои навыки и выделиться среди конкурентов
Вы уже AI-креатор, проходили какие-то курсы или научились всему сами, но видите, что вашим работам не хватает качества, чтобы выходить с ними на уровень брендовых заказчиков.

Да, я этого хочу!
Стать AI-креатором и зарабатывать на новой профессии
Вы хотите сменить свою профессию и уйти с нелюбимой работы. У нас учатся люди из самых разных областей: бухгалтеры, кредитные брокеры, юристы, стилисты, косметологи, мамы в декрете и все они становятся профессиональными AI-креаторами, которых ждет рынок.

LITE
Модуль 1. Обзор курса: вся важная информация, как будет проходить об обучение
Модуль 2. Язык нейросетей: как получать нужные результаты с первой попытки
Модуль 3. Премиальная фотогенерация: реализм уровня профессиональной съёмки
Модуль 4. Видео из статики: как оживлять изображения и делать кинематографичные ролики
Модуль 5. Поиск трендов, первые клиенты и создание портфолио нейрокреатора

Продажник
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для чего этот курс:

• В современном мире программисты не нужны Вы можете сделать все самостоятельно
• AI пишет код и вы получаете готовое приложение
• Вы понимаете как это работает и как это развивать

Почему полезно научиться вайбкодить?

• Профессиональное развитие
  Согласно исследованиям карьерных сайтов, до 80% работодателей уже ожидают от кандидатов навыков работы с ИИ. А среди вакансий в ИТ эта цифра приближается к 100%.
  
  
• Зарабатывать деньги
  Сейчас уникальное время, когда любой человек может реализовать свою идею самостоятельно и начать на ней зарабатывать. Прекратите обдумывать бизнес-идеи, и начните их воплощать в реальность.
  
  
• Убрать рутину
  Скучные и повторящиеся отчеты, документы, шаблоны - это занимает кучу вашего времени, которое можно освободить, научившись автоматизации. До 90% офисных задач могут быть решены нейросетями, если знать, как это делать.
  
  
• Ускорить работу
  Делайте за один час то, что раньше требовало восемь. Остаток времени потратьте на более приятные занятия.
  
  
• Найти призвание
  Не знаете кто вы и что хотите делать в жизни? Нейросети позволяют найти призвание, воплощая ваши задумки в жизнь. Вы можете попробовать самые разные вещи и остановиться на том, что вам по-настоящему нравится.
  
  
• Сэкономить деньги
  Нейросети позволяют избавиться от дорогостоящих подписок и необходимости платить сторонним специалистам. Теперь вы можете делать все самостоятельно и не зависеть от окружающих.

Программа:

• Git Github боты сервера сайты, приложения
  • Как устроен интернет и разработка.
• Кодекс. Придумываем и запускаем проект
  • Интерфейс Кодекса и VS Code, базовая работа с Git.
• Базовый цикл разработки фичи
  • Логи и ошибки. Hot reload.
• База данных и работа с базами данных
• Деплой на сервер
• Как сделать проект с нейросетями и как они работают
• Защита своих проектов

Тариф Только посмотреть

• Видеоуроки + домашка

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа:

Модуль 0. Установка и настройка

Ставим Claude Code, подключаем доступы и наши авторские скиллы. Это шаг, на котором обычно бросают — поэтому тут максимум помощи: видео под любой компьютер и живой созвон, где доведём до запуска каждого.

Что внутри:

• Как тут всё устроено. Короткая карта: как проходить программу, чтобы дойти до результата, а не бросить на третьей неделе.
• Ставим Claude Code. Главный инструмент, в котором соберётся вся система. Пошагово, видео под Windows и Mac.
• Доступы и авторские скиллы. Какие нейросети понадобятся, как получить к ним доступ из любой страны, и как поставить наш набор скиллов.
• Проверка: всё готово. Чек-лист «можно начинать». Запускаем первую команду и убеждаемся, что работает.
• Стартовый созвон + день установки. Показываю с экрана, разбираем у кого что не встало. Задача — чтобы к первой неделе запустились все, без исключений.

Результат недели:
Claude Code и авторские скиллы установлены и работают. Ты готов собирать.

Модуль 1. Кто ты, для кого и твоим ли голосом

Не угадываем. Учим ленту и нейросеть приносить залетевшее в твоей нише, а авторский скилл переписывает это твоим голосом: цепляющее начало сохраняем, тело — в твой стиль, в конце вшиваем призыв. Мы не копируем — мы моделируем то, что работает.

Что внутри:

• Распаковка эксперта и ниши. Чёткое позиционирование: о чём блог, для кого, чем ты отличаешься. Хватит метаться.
• Анализ аудитории. Скилл собирает 2-3 портрета твоих людей: что у них болит и чего они хотят.
• Банк твоего голоса. Система пишет «как ты»: берём твои залетевшие тексты, а если их нет — нейросеть интервьюирует тебя голосом.
• Контент-стратегия и цель. Из распаковки и портретов ЦА — контент-план на месяц и понимание, куда ведём людей.
• Живой разбор. Разбираем позиционирование и портреты ЦА у каждого, докручиваем под твою нишу.

Результат недели:
Система в твоём голосе + портрет аудитории + контент-план на месяц.

Модуль 2. Находим чужие хиты и переписываем своим голосом

Собираем основу: о чём твой блог и для кого, что у аудитории болит — и делаем так, чтобы система писала твоим голосом, а не «как робот». Без этого фундамента весь контент мимо.

Что внутри:

• Готовим площадку поиска. Обучаем ленту под свою тему — она сама начинает выдавать залетевшие ролики.
• Нейросеть находит хиты. Собираем папку референсов без ручного копирования — нейросеть приносит залетевшее за тебя.
• Сценарий Reels. Скилл переписывает найденное твоим голосом и вшивает призыв к целевому действию.
• Чтобы звучало как ты. Убираем «ботовость», доводим до живого стиля, который не отличить от твоего.
• Разбираем твои адаптации + живой эфир с основателем Virlo.

Результат недели:
5 готовых сценариев твоим голосом + лента и поиск, которые приносят залетевшее.

Модуль 3. Снимаем, монтируем и собираем первых подписчиков

Записываешь готовый текст по суфлёру — навык наживной, после нескольких повторов идёт на автомате. Монтаж — нейросетью или монтажёром. Не хочешь в кадр — записываешь нейроаватара один раз. Делаем лид-магнит и простую воронку — приходят первые подписчики.

Что внутри:

• Запись по суфлёру. Начитываешь готовый текст с телефона. Сначала непривычно, после повторов — на автомате.
• Нейроаватар — если не в кадр. Запасной вариант для тех, кто не любит камеру: записал аватара один раз — дальше он выходит сам.
• Монтаж: нейросеть или человек. Caption для старта или монтажёр с Авито — покажем, как искать и нанимать (не обязательно самому).
• Лид-магнит и воронка. Claude логично выводит зрителя на лид-магнит, собираем простую воронку — за подписку отдаём бонус.
• Смотрим первые ролики. Что выглядит живо, а что синтетикой, и как поднять качество.

Результат недели:
5 роликов опубликованы + воронка с лид-магнитом + первые подписчики.

Модуль 4. Контент на потоке: день работы — запас на десять

Ставим конвейер: за один день делаешь контент сразу на 10 дней вперёд. Добавляем карусели и ритм публикаций, от которого начинают расти охваты.

Что внутри:

• Конвейер контента. Как за один день собрать запас контента на 10 дней вперёд и не выгореть.
• Ритм и охваты. График публикаций на 2 недели и что усиливать, чтобы охваты росли.
• Карусели нейросетью. Скилл собирает 3-5 каруселей под твою тему — ещё один формат, который приводит подписчиков.
• Делегирование рутины. Что можно отдать монтажёру или ассистенту, оставаясь автором контента.
• Смотрим запас контента у каждого, выравниваем ритм и план на 2 недели.

Результат недели:
Конвейер на 10 дней + 3-5 каруселей + заметный рост охватов.

Модуль 5. Длинные видео, которые приносят подписчиков и через год

YouTube работает вдолгую: записал один раз — а ролик приносит подписчиков и через год-два. Находим темы, которые уже выстрелили, авторский скилл собирает сценарий, агент готовит презентацию прямо на ролик, нарезаем Shorts.

Что внутри:

• Тренды на YouTube. Находим темы, которые выстрелили у каналов твоего размера, под твою экспертизу
• Презентация на ролик. Агент готовит презентацию, которую показываешь прямо во время записи 20-минутного ролика.
• Сценарий YouTube. Повторяем удачное начало, в середину вставляем твою экспертность, призывы и переходы на лид-магнит.
• Запись, Shorts, лид-магнит. Длинное видео + нарезка Shorts из него + YouTube-воронка на подписку через лид-магнит.
• Разбираем сценарии и презентации, докручиваем удержание до конца.

Результат недели:
Длинное видео + Shorts + YouTube-воронка, которая собирает подписчиков.

Модуль 6. Текст, который переливает зрителей в подписчиков

Лучше всего люди прогреваются в тексте — Telegram, Дзен, ВК. Сюда переливаем аудиторию с видео и здесь греем её до продажи. Авторский скилл пишет посты твоим голосом, без «искусственности».Что внутри:

• Контент-план прогрева. План постов с зашитым прогревом, который мягко ведёт читателя к твоему продукту.
• Пост в стиле автора. Скилл пишет 7-10 постов твоим голосом. Убираем всю AI-ность — посты живые, твои.
• Перелив трафика в Telegram. Зрители с YouTube и Instagram* уходят в твой канал за лид-магнитом — там и греются.
• Stories, которые смотрят. Как вести Stories так, чтобы их смотрели (у автора Stories выросли со 150 до ~4000 просмотров).
• Разбираем посты и перелив, убираем «ботовость», усиливаем переходы.

Результат недели:
7-10 постов твоим голосом + настроенный перелив аудитории в Telegram.

Модуль 7. Магнит, ради которого на тебя подписываются

Охваты — хорошо, но нужны подписчики. Авторский скилл сам подбирает и собирает подарок (гайд, чек-лист, мини-курс), на который люди оставляют контакт и подписываются.

Что внутри:

• Что зацепит именно твоих. Скилл смотрит на портрет твоей ЦА и подсказывает, какой подарок сработает.
• Какой формат выбрать. Гайд, чек-лист, мини-курс, разбор — что под какую задачу и аудиторию подходит.
• Собираем магнит. Скилл делает весь лид-магнит — текст и оформление — не твоими руками.
• Связываем с контентом. Встраиваем подарок в ленту и ролики, чтобы зрители превращались в подписчиков.
• Разбираем магниты участников. Проверяем, тот ли это подарок, докручиваем предложение.

Результат недели:
Готовый лид-магнит под твою аудиторию + связка с контентом.

Модуль 8. Система, которая доводит зрителя до заявки

Финал. Связываем всё в путь: контент → подписка → лид-магнит → прогрев → заявка. Усиливаем воронку, смотрим метрики. А делать всё это можно даже не за компьютером, а с телефона.
Что внутри:

• Путь от зрителя до заявки. Простая схема: как человек проходит от ролика до «хочу к вам» — по всем трём площадкам.
• Усиление воронки. Доводим зрителя до заявки. Покажу вживую: сколько людей в воронке прямо сейчас.
• Метрики и точки роста. Какие цифры смотреть и что усиливать, чтобы система росла, а не стояла.
• С телефона + план на 30 дней. Всё то же самое можно вести с телефона. Плюс план масштабирования и что отдать команде.
• Финальный разбор. Смотрим у каждого собранную систему целиком и упаковываем результат.

Результат недели:
Рабочая система привлечения подписчиков + воронка до тёплой заявки + план на месяц.

Тариф Стандарт

Для кого:
для тех, кто хочет развивать свои соц сети
+ набрать подписчиков, которые станут клиентами
+ дойти до первых денег с системой и поддержкой

• Все 7 блоков программы (от базы до сборки и внедрения)
• Пошаговые практики по каждому блоку (делаешь → получаешь результат)
• Шаблоны и схемы сборки решений (чтобы не изобретать с нуля)
• Записи всех эфиров и разборов (можно пересматривать и возвращаться)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Пошаговая система из 6 гемов: от идеи и Production Bible до готового 90-секундного эпизода с кинематографичной картинкой, стабильным персонажем и точным lip-sync. ChatGPT → Nano Banana Pro → VEO3 / Grok Aurora → CapCut.

Почему не получается с первого раза:
Ты не «плохо разбираешься в AI». У тебя просто не было системы.
Большинство новичков сталкиваются с одними и теми же тремя ошибками — они не технические, они структурные.

• Персонаж меняется от кадра к кадру
  Ты потратил час на идеальное лицо персонажа. На следующей сцене AI «забыл» его — другие черты, другая одежда, другой фон. Без Immutable features и двух Image Reference (0.75 + 0.90) это происходит каждый раз.
• Локация разваливается между сценами
  Интерьер «переехал», фон изменился, геометрия не совпадает. Без location anchor в каждом промпте AI генерирует новое пространство с нуля, даже если ты пишешь «та же комната».
  
  
• Часы на генерацию — секунды на выход
  Без заготовленных шаблонов GEM ты каждый раз придумываешь промпт заново. В итоге — 4 часа работы, 15 секунд хаотичного ролика и чувство, что нейросети «не работают».

Без системы:

• Каждый раз пишешь промпт с нуля — теряешь 30–60 минут на одну сцену
• Персонаж «уплывает» через 2–3 сцены, начинаешь всё заново
• Локация меняется — ролик выглядит несвязно и дёшево
• Не знаешь, как синхронизировать голос с губами — lip-sync не работает
• Итог: 4 часа работы → 15 секунд плохого контента

С системой GEM0–GEM5:

• Готовые шаблоны GEM — копируешь, подставляешь данные, нажимаешь Generate
• Immutable features + два Image Reference фиксируют персонажа навсегда
• Location anchor держит фон, геометрию и свет в каждой сцене
• VEO3 / Hailuo AI + Audio -блок в промпте дают точный lip-sync автоматически
• Итог: 1.5–2 часа → готовый 90-секундный эпизод с кинематографичной картинкой

6 гемов — один раз освоил, повторяешь для каждого эпизода:

• GEM 0. Production Bible
  Создаёшь «конституцию» проекта: Seriestitle, logline, visual style, episode guide и профили персонажей. Один раз — работает для всех эпизодов серии.
  
  
• GEM 1. Сценарий и VoiceOver
  Структурируешь эпизод: Pre-hook (0–1 сек), hook (1–3 сек), visual skeleton всех сцен. Прописываешь full voiceover — каждое слово, которое скажет персонаж.
• GEM 2. Character sheet + environment sheet
  Генеришь в Nano Banana Pro опорные листы персонажа (8 ракурсов) и локации (front, side, overhead). Это «якори» для всех последующих кадров.
• GEM 3. Immutable features — кинематографичные кадры
  Прописываешь точные параметры Face, hair, outfit, walls, floor, light, key objects. В каждый промпт добавляешь location anchor — фон не меняется никогда.
• GEM 4.Сцены Scene-by-Scene
  Рендеришь каждую сцену с двумя Image Reference: персонаж (0.75) + локация (0.90). Flux Ultra, CFG 7–8, Steps 35–40. Результат: scene01.png — scene15.png с идентичным героем.
• GEM 5.Motion + Lip-Sync + Монтаж
  Оживляешь кадры в VEO3 / Grok Aurora, добавляешь lip-sync через Hailuo AI с блоком Audio saying exactly. Собираешь финальный монтаж в CapCut с pre-hook и hard cut.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...