Новые складчины | страница 4

​

Как стать тимлидом, и не сойти с ума от нагрузки
Быстрый курс по управлению командами с лучшими практиками из BigTech
Учимся решать ежедневные задачи лида — эффективно, без ощущения самозванца и с балансом между работой и личной жизнью. Для всех, кто внезапно стал тимлидом или присматривается к этой роли

Подойдет всем, кто:

• Внезапно стал лидом
  Уверенность в себе на уровне интерна, а в голове полный хаос — как управлять командой, что именно делать и как правильно
• Метит в лиды, но каждый раз себя отговаривает
  Ведь текущий лид работает 24/7, не пишет код и каждый день сходит с ума. Еще и отвечать за чужие косяки… Перспективы хорошие, но это ад, а не работа
• Целенаправленно идет в управление
  И нужно систематизированно вкатиться в роль без огромного стресса — подготовиться, сделать переход более мягким и понимать, что делать
• Давно руководит
  Но есть ощущение, что все делается по наитию — нескончаемый поток задач, выгорание где-то недалеко и непонимание, точно ли все делается правильно

Программа курса:
В программе — база для быстрого и уверенного старта1.5 месяца изучаем все, что ежедневно делает хороший TeamLead. И главное — как он это делает. Знания из каждого модуля можно сразу внедрять в рабочий процесс

Урок №1. Я стал тимлидом — что дальше?
Урок №2. Как не тонуть в задачах и созвонах и проводить синки, дейли, ретро
Урок №3. Как доносить мысли, чтобы тебя понимали
Урок №4. Как формируется команда и почему она «не едет»
Урок №5. Как выстроить микроклимат, который будут вспоминать после перехода в другие команды
Урок №6. Как нанимать и кому отказывать
Урок №7. Онбординг и оффбординг
Урок №8. Как правильно увольнять
Урок №9. Как разрешать конфликты в команде (воркшоп)
Урок №10. Как принимать решения без последствий для других и презентовать их стейкхолдерам
Урок №11. Ликбез по фреймворкам
Урок №12. Best practices по декомпозиции задач
Урок №13. Метрики разработки


В результате — порядок в голове вместо хаоса
1. Роль лида теперь понятна и предсказуема
2. Есть четкая граница между жизнью и работой
3. Нет ощущения, что ты джун, которого никто не будет слушать

Но лид — по-прежнему тяжелая роль
После курса ты не будешь лежать в кресле, и задачи не будут делать сами себя. Придется работать. Просто теперь это будет эффективно, системно, понятно и без ощущения, что ты — заложник и раб своей профессии

Преподает Александр Пряхин, TechLead в Авито Подработка
4+ года руководит кластером разработкиАвито
ex-CTO, 50+ человек и 5 командCityAds
ex-преподаватель факультета прикладной математики и физики

Тариф Стандарт
13 online-занятий 2 раза в неделю
Домашние задания и практики
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Начинаем 16 марта

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Осмысленные дашборды

Авторский тренинг по BI от Насти Кузнецовой для начинающих аналитиков: освойте полный цикл создания эффективных дашбордов, ориентированных на бизнес-цели и бизнес-логику.

Для кого
Аналитики и BI-специалисты уровня Junior и Middle

Даты и длительность
Старт 30 января, длительность курса — 9 недель

Формат
Онлайн-лекции и практические занятия, 7 домашек в BI-системах

Доступ к материалам
Записи занятий останутся на платформе и будут доступны вам в любое время

Этот тренинг — для вас, если вы...

Начинающий или опытный аналитик или BI-специалист
Знаете как минимум одну BI-систему на базовом уровне
Хотите прокачать навыки и создавать эффективные и полезные дашборды

На тренинге вы:

пройдёте весь путь от сбора требований до релиза и поддержки дашборда
начнёте создавать понятные и удобные решения, которые подсвечивают выводы на основе данных
научитесь проектировать дашборды, ориентированные на бизнес-цели
будете применять топовые фреймворки и полезные принципы на практике
прокачаете свои BI-навыки, укрепите свои позиции на рынке и сделаете шаг вперёд в карьере
пополните своё портфолио классными проектами

Чему вы научитесь в результате?
Стратегия и проектирование
Определение целей дашборда, формулирование ключевых вопросов для разных типов дашбордов, владение техниками сбора требований для разработки дашбордов

Дизайн и визуализация
Создание мокапов под различные цели и типы задач, корректный выбор типов графиков и построение без искажений, применение визуальных принципов, интеграция сторителлинга, использование UX-принципов

Внедрение и развитие дашбордов
Тестирование, публикация и поддержка дашбордов после релиза. Работа с обратной связью и итеративное улучшение продукта.

Спойлер: Программа курса

Модуль 1. Что делает дашборд хорошим

В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание

• Что такое дашборд и его отличие от отчёта / ad-hoc запроса
• Типы дашбордов и особенности их построения
• Основные подходы к созданию понятных и полезных дашбордов
• Что делает дашборд хорошим
• Когда дашборд не нужен

Модуль 2. Сбор требований и контекст

В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание

• С чего начинается дашборд?
• JTBD в BI: «работа, которую должен делать дашборд»
• Как собирать требования
• Фреймворки: Dashboard Canvas, 5 Whys
• Ошибки при проведении интервью
• Частые ошибки коммуникации с заказчиками
• Как корректно говорить «нет» неудачным идеям (soft skills для BI)
• Что делать после интервью

Модуль 3. Подготовка данных для дашбордов

В программе:
1 лекция

• Дашборд — зеркало данных
• С какими данными мы работаем в BI
• Мастер источники
• Проверка качества данных
• Особенности подготовки данных для BI
• Полезные фишки

Модуль 4. Макетирование и сторителлинг

В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание

• Зачем прототипировать?
• Где и как это делать?
• От требований к макету
• Что обязательно включать в макет
• Макеты по типам дашбордов
• Всегда ли нужно прототипировать?

Модуль 5. Визуализация и честность данных

В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание

• Зачем визуализировать данные?
• Визуальные атрибуты и формы
• Как выбрать график?
• Правила построения основных типов графиков
• Ошибки визуализации данных
• Принципы честной визуализации данных

Модуль 6. Визуальное форматирование и сторителлинг

В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание

• Убираем визуальный шум
• Визуальная иерархия
• Выравнивание
• Визуальное восприятие – гештальт принципы
• Пустое пространство
• Как сфокусировать внимание
• Про цвет
• Добавляем сторителлинг

Модуль 7. Дизайн и UX дашбордов

В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание

• Расположение элементов на дашборде
• Сторителлинг через метрики
• Паттерны сканирования и направление чтения
• Гештальт принципы
• Модульная верстка
• UX

Модуль 8. Разбор дашбордов по типам

В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие

• Возвращаемся к типам дашбордов из Модуля 1
• Смотрим разные примеры под конкретные задачи
• Обсуждаем, что хорошо, что плохо в дизайне каждого типа

Модуль 9. Презентация, тестирование и внедрение дашбордов

В программе:
1 лекция, 1 домашнее задание

• Типы тестов
• Чеклист дашборда
• Презентация заказчику
• Документация
• Что делать после?

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Писать нагрузочные тесты на Python с использованием Locust.
• Создавать сложные сценарии нагрузки с использованием TaskSet, SequentialTaskSet, event hooks.
• Разрабатывать масштабируемые нагрузочные фреймворки с учётом архитектурных паттернов и лучших практик.
• Запускать нагрузочные тесты в CI/CD пайплайне.
• Поднимать микросервисные системы с помощью Docker Compose и использовать их в автотестах и нагрузке.
• Реализовывать mock-сервисы для HTTP с использованием FastAPI.
• Реализовывать mock-сервисы для gRPC с использованием grpcio.
• Проектировать гибкие, переиспользуемые HTTP/gRPC API-клиенты, применимые в нагрузке, сидинге и автотестах.
• Интерпретировать клиентские метрики: RPS, latency, response time, percentiles.
• Анализировать системные метрики: CPU, RAM, disk I/O, network.
• Работать с современными инструментами: Kafka UI, pgAdmin, Postman, MinIO (S3), Redis, Grafana, Docker, Docker Compose, GitLab CI, Postman, curl, grpcurl.
• Применять библиотеку HTTPX для написания HTTP-клиентов.
• Использовать Pydantic и Pydantic Settings для валидации данных и настройки проекта
• Применять Faker для генерации тестовых данных.
• Оценивать и формировать нагрузочные профили на основе реальных сценариев использования.
• Разрабатывать сценарии сидинга и собственный сидинг-билдер для подготовки базы перед нагрузочным тестом тестовых данных перед нагрузочнывм тестированием.
• Понимать и применять принципы микросервисной и монолитной архитектуры, различать их особенности и ограничения.
• Анализировать архитектурные особенности нагружаемой системы: понимать, что, зачем и как мы тестируем.
• Использовать Prometheus + cAdvisor для сбора и анализа метрик на уровне контейнеров и сервисов.
• Эффективно проходить собеседования: получить практические советы, применимые в реальной жизни.
• Работать с Git, публиковать и доводить до финала проект на GitHub, GitLab, что станет отличным дополнением к резюме.
• Закрепиться на позиции после устройства на работу и продолжать профессиональный рост.

Для кого этот курс
— Для QA-инженеров (ручных и автоматизаторов), которые хотят выйти за пределы функционального тестирования и научиться проверять производительность систем, строить нагрузочные сценарии и анализировать реальные метрики.
— Для QA Automation-инженеров, которые уже уверенно пишут автотесты, но хотят прокачать навыки работы с нагрузкой, HTTP/gRPC, сидингом и CI/CD.
— Для разработчиков, которые хотят лучше понимать, как их сервисы ведут себя под нагрузкой, как анализировать узкие места и проектировать системы с учётом масштабирования.
— Для DevOps и SRE-инженеров, которым важно понимать, как проводить нагрузочное тестирование до релиза, отслеживать системные метрики и автоматизировать проверку SLA.
— Для начинающих специалистов, которые планируют войти в IT через тестирование и хотят с самого старта формировать инженерное мышление и разбираться в архитектуре сложных систем.
— Для тех, кто ищет работу или готовится к собеседованиям на позиции QA/performance-инженера, и хочет иметь в портфолио не просто курс, а фундаментальный, практически ориентированный опыт.
— Для тех, кто уже проходил курсы по Locust, JMeter или k6, но чувствует, что не понимает, зачем и как всё это работает. Этот курс поможет выстроить системную картину и избавиться от подхода «просто запускаю нагрузку».
— Для инженеров, которым важно разбираться в микросервисной архитектуре, взаимодействии сервисов, очередях, базе данных, кешах, и понимать, что именно нагружается и как это влияет на систему в целом.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Станьте профессиональным разработчиком игр на Unity. Применяйте лучшие архитектурные паттерны и технологии — от DOTS до Photon

Ключевые особенности курса

• Архитектура от А до Я
  Курс охватывает все основные и продвинутые архитектурные принципы, которые реально нужны для профессиональной разработки игр на Unity. Студенты освоят SOLID, GRASP, GoF-паттерны, MVP, Zenject, ECS, а также Unit-тестирование и TDD, чтобы создавать масштабируемые и поддерживаемые игровые системы
• Продвинутые паттерны ИИ
  Студенты освоят лучшие паттерны для создания сложного игрового ИИ, такие как: State Machine, Behaviour Tree, HTN, Utility AI, GOAP. Также курс учит разрабатывать командный ИИ, карты влияния, алгоритмы поиска пути, а также интегрировать агентов в полноценный проект
• Высокопроизводительная разработка на DOTS
  На курсе разбираются все ключевые аспекты работы с DOTS: принципы Data-Oriented Design, оптимизация с помощью Burst Compiler, использование многопоточности с помощью Job System, управление памятью через Native Collections и, конечно, построение ECS архитектуры. Дополнительно студенты научатся работать с Unity Physics и Hybrid Rendering
• Мультиплеер с выделенным сервером
  Курс включает продвинутые техники работы с Photon Fusion 2. Студенты научатся создавать игры с Dedicated Server архитектурой, использовать RPC, реплицироать данные, оптимизировать трафик, работать с экстраполяцией и интерполяцией объектов, а также создавать лобби, матчмейкинг и области интересов. Всё это интегрируется с архитектурой игры, включая Zenject и Atomic Framework
• Работа с графикой и шейдерами
  Особое внимание на курсе уделено созданию современного визуала в Unity. Вы освоите Shader Graph, Shader Lab, Render Features и Compute Shader, научитесь работать с Visual Effect Graph и запеканием света. После этого блока сможете разрабатывать и оптимизировать графику уровня AAA-игр

Эксклюзив курса
Отдельным модулем разберем Atomic —
авторский фреймворк для разработки игр на Unity и C#, построенный вокруг паттерна Entity-State-Behaviour и использующий атомарные структуры данных для организации состояния игровых систем.

Что даст этот курс?

Научитесь:
Писать чистый поддерживаемый код без MonoBehaviour
Внедрять зависимости с помощью Zenject
оперировать шаблонами GRASP и паттернами «Большой четверки»
Применять DOTS по максимуму
Реализовывать BehaviourYree, HTN-Planner, UtilityAI и GOAP в разработке ИИ
Разворачивать выделенный сервер на РБоФоп Еизтоп 2

Сможете:
Прототипировать механики на атомарном подходе
Оперировать MVх паттернами в разработке UI
Реализовать сохранение и загрузку данных с синхронизацией на сервере
Создавать многопоточные механики толп с помощью Job System и NativeCollections
Спроектировать командный ИИ
Интерполировать и экстраполировать снаряды в мультиплеере

Освоите:
Addressables для работы с локальными и удаленными ассетами
EventBus в пошаговых играх
Катсцены с помощью Timelines & Cinemachine 3
+ Архитектуру туториала без костылей
+ Работу с Unity локализацией и аудиосистемой FMOD
Шейдеры, постпроцессинг и Nisual-Effecy Graph

Программа курса

• Модуль I. Основы разработки ПО
• Модуль II. Архитектура проекта
• Модуль III. Атомарный подход
• Модуль IV. Интеллект персонажей
• Модуль V. Unity DOTS
• Модуль VI. Мультиплеер
• Модуль VII. Графика и шейдеры
• Модуль VIII. Проектная работа

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Профессия: Тестировщик ПО — актуальная полная программа с практикой и поддержкой
Хотите освоить профессию тестировщика ПО или вывести свои навыки на новый уровень?
Эта программа создана для новичков и специалистов, которые хотят не просто изучить теорию, а погрузиться в реальные рабочие процессы и собрать портфолио для трудоустройства.
После прохождения программы вы сможете уверенно проходить собеседования на позиции Intern и Junior.

Для кого эта программа

• Те, кто еще не знает ничего про тестирование
• Начинающие специалисты
• Действующие специалисты, которые хотят освежить знания, готовятся к интервью или хотят прокачать отдельные навыки

Что вы получите

• 33 больших практических задания + десятки небольших задач по ходу обучения.
• 25 интерактивных тренажеров с автопроверкой.
• 45 интерактивных шпаргалок для запоминания.
• Более 400 интерактивных тестов с автопроверкой.
• Симулятор собеседования из 120 вопросов и ответов с ТГ-ботом.
• Теорию, соответствующую международной сертификации ISTQB.
• Рабочие рекомендации по трудоустройство
• Разбор резюме от автора
• Обновления и новые уроки (включая 40 часов свежих видео).

Чему вы научитесь

• Теория тестирования, синхронизированная с последней версией международной сертификации ISTQB
• Техники тест-дизайна на примерах и практике
• Проектирование тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты о дефекте)
• Системы управления документацией (Jira, Testrail, Youtrack, QASE)
• Тестирование веб-приложений (DevTools, Perfect Pixel, Figma)
• Тестирование мобильных приложений (Android Studio, Xcode, CharlesProxy, Fiddler, Proxyman)
• Работа с реляционными и нереляционными базами данных (MySQL/MongoDB)
• Тестирование API в Postman и Swagger
• Работа с git, GitHub и bash
• Основы CI/CD с примерами в Jenkins и GitHub Actions
• Создание портфолио в GitHub с результатами практических работ из курса
• Создание резюме с описанием вышеуказанных навыков
• Персональный разбор резюме
• Анализировать вакансии
• Создавать профиль в LinkedIn
• Писать сопроводительные письма, которые прочтут
• Понимать психологию рекрутера
• Разрабатывать собственную стратегию поиска работы
• Узнаете, что ожидает ваш на каждом этапе найма
• Где искать стажировки и первый опыт?
• Где искать информацию по зарплате?
• Проходить собеседования на специальном симуляторе с ТГ-ботом

Спойлер: Что внутри

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс научит вас с нуля проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы. Пройдя этот курс вы сможете решать сложные технических задачи и станете востребованным специалистом для большинства крупных IT компаний. В Курсе раскроем секреты прохождения технических собеседований по System Design. Вы узнаете про формирование требований, расчет нагрузки и стоимости, выбор архитектуры, работу с разными типами БД, кэширование, шардирование, балансировку нагрузки, компромиссы, безопасность, мониторинг.

Чему вы научитесь

• Формировать качественные требования к системе и оценивать их приоритеты.
• Рассчитывать нагрузку, пропускную способность и стоимость инфраструктуры.
• Проектировать архитектуру системы с учетом масштабируемости и отказоустойчивости.
• Разбираться в клиент-серверных моделях, монолитах и микросервисах.
• Выбирать подходящие базы данных (SQL, NoSQL, key-value, документные, колоночные).
• Работать с транзакциями, понимать CAP-теорему и принципы ACID.
• Проектировать модульные системы с использованием брокеров, API Gateway, оркестрации и хореографии.
• Оптимизировать производительность через кэширование, балансировку нагрузки и шардирование.
• Обеспечивать безопасность системы (proxy, firewall, rate limiting).
• Встраивать в вашу систему модули для мониторинга и внешние подсистемы.
• Готовиться к собеседованиям и уверенно отвечать на сложные вопросы по System Design.
• Разбирать реальные кейсы проектирования.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Цель обучения:

• Освоить создание ИИ Агентов для любых типов задач.
• Научиться создавать продукты, которые можно продавать по подписке.

Варианты монетизации

• Свои проекты (Бизнес)
• Продукты по подписке
• Агентство
• Обучение

Что внутри:

• Изучение технического фундамента (интерфейс, выражения, условия, узлы, подключение интеграций)
• Практические задачи Телеграм (Телеграм боты, простые и сложные, меню, интеграция бота с ИИ, автоворонки)
• Практические задачи (ИИ Агенты под разные задачи)
• Идеи продукта (Формирование идей для собственных продуктов по подписке, уже существующие варианты)
• Практические задачи (Реализация одного из продуктов по подписке)

Спойлер: Программа:

Бесплатные уроки:
Установка n8n на хостинг Бегет (Важность https)
Подключение Chat GPT к n8n
Создание бота ТГ
Создание первого Агента ИИ
Подключение Агента к боту Телеграм

Основная программа:

№1 Основы
- Содержание
- Установка n8n локально
- Обновление n8n
- Интерфейс
- Основные узлы
- Выражения в n8n

№2 Интеграции и данные
- Работа с ChatGpt
- Работа с Китайскими аналогами
- Подключение n8n к приложениям Гугл
- Векторные базы данных. Создание. Наполнение
- Массовая обработка данных
- Реализация парсинга и обработки данных

№3 Боты и автоворонки
- Боты в Телеграм на n8n любой сложности
- Создание меню в боте
- Условия, Свитчи, маршрутизация по боту
- Инлайн клавиатура
- Обработка клавиатуры
- Работа с базами данных
- Автоворонки в Телеграм

№4 ИИ Агенты
- Введение
- Интеграция ИИ Агента в процессы автоматизации
- Пример первой стадии тестирования ИИ Агента
- 3 варианта обучений ИИ Агента
- Написание промптов для ИИ Агента
- Продвинутая память ИИ Агента
- Подключение WhatsApp API к ИИ Агенту (+шаблон)
- Подключение WhatsApp Facebook к ИИ Агенту
- Интеграция ИИ Агента с CRM системами
- Вебхуки для подключения любых приложений
- Создания приложений в Cursor и ИИ Агента в качестве Бекенда

№5 Продукт по подписке
- Идеи продукта по подписке
- Реализация продукта ИИ Агент подсчет калорий по фото (+шаблон) (10+ уроков)
- Варианты продвижения своих услуг и продуктов
- Подведение итогов

№6 Бонусный модуль
- ИИ в качестве помощника по n8n
- Работа Агента с большими базами MySQL
- Отправка ссылки с данными по Апи самим агентом
- Парсим идеи из Твиттер (+шаблон)
- Что использовать вместо глобальных переменных
- Смена моделей ИИ на лету
- Как публиковать ботом в канал
- Кнопка набора номера из телеграм бота
- Создание своего API для парсинга закрытых ТГ каналов (3 урока)
- Разбор бота Телеграм с поиском по сайтам и многоуровневым динамичным меню (3 урока)

№7 Ответы на вопросы
- Сюда буду записывать ответы и разборы частых вопросов по курсу

№8 Чаты и шаблоны
- Здесь будет описан доступ к чатам для участников обучения. Где можно будет задать вопрос друг другу, помочь, поделиться или скачать нужный шаблон

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практическое руководство по работе с системой контроля версий Git и платформой GitHub.

• Профессионально работать с системой контроля версий Git
• Эффективно управлять ветками и разрешать конфликты слияния
• Взаимодействовать с удалёнными репозиториями на GitHub/GitLab
• Участвовать всовместной разработке через Fork и Pull Request
• Применять современные инструменты (GitHub Copilot, Markdown)
• Организовывать полный цикл разработки — от коммита до деплоя

Требования
Базовые навыки работы с компьютером. Всё остальное изучим в процессе.Описание
«Git + GitHub. Полный курс» — это ваш проводник в мир современной разработки, где владение системой контроля версий является обязательным навыком. Мы начинаем с абсолютного нуля: установки и настройки Git, создания первого репозитория и формирования начальных коммитов. Постепенно вы перейдете к более сложным темам: работе с ветками, разрешению конфликтов слияния, взаимодействию с удаленными репозиториями и использованию мощных возможностей GitHub и GitLab.

Особое внимание уделяется практике. После каждого теоретического блока вас ждут упражнения, имитирующие реальные рабочие ситуации: вы будете исправлять ошибки в истории, оформлять Pull Requests, участвовать в командной работе над проектом и настраивать непрерывную интеграцию. Вы не просто изучите команды, а поймете идеологию Git, что позволит уверенно работать в любом проекте, будь то стартап или крупный open-source проект.

Курс также охватывает современные инструменты, такие как GitHub Copilot, который революционизирует процесс написания кода. Вы научитесь использовать его для ускорения работы и генерации идей. К завершению обучения у вас будет не только сертификат, но и профиль на GitHub с несколькими завершенными проектами, которые станут отличным дополнением к вашему портфолио. Это инвестиция в вашу карьеру, которая окупится многократно.

Цель курса
Научить вас профессионально работать с Git и GitHub, начиная с самых базовых команд.

Почему стоит выбрать этот курс:

• С нуля до уверенного использования – даже если вы никогда не работали с Git.
• Практика с первого урока – минимум теории, максимум реальных задач.
• Актуальные знания – включая GitHub Copilot и современные подходы.
• Подходит всем – разработчикам, тестировщикам, менеджерам, студентам.

Что вы получите после прохождения

Навыки:

• Работа с локальными и удалёнными репозиториями.
  
• Командная работа.
  
• Работа с ветками: создание, переключение, слияние, разрешение конфликтов и т.д.
  
• Использование GitHub для своей работы и open-source.
  
• Оформление проектов (README_md, .gitignore).

Результаты:

• Умение участвовать в реальных проектах.
  
• Портфолио на GitHub.
  
• Сертификат.

Особенности курса

• Формат: Видеоуроки + текстовые шпаргалки.
  
• Тесты: проверка и закрепление материала после каждого урока
  
• Гибкость: Учитесь в своём темпе.

Для кого этот курс:

• Студенты университетов и колледжей.
• Выпускники ВУЗов и работники ИТ индустрии.
• Разработчики ПО, сисадмины, DevOps.
• Любой, кто интересуется АйТи-индустрией.

Материалы курса
5 разделов • 86 лекций • Общая продолжительность 6 ч 56 мин

Основы Git
38 лекции • 2 ч 46 мин

GitHub
14 лекции • 1 ч 14 мин

Файл Readme.md и разметка Markdown
7 лекции • 38 мин

Ветвление и командная работа
26 лекции • 2 ч 18 мин

Завершение курса
1 лекция • 1 мин

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Полный курс по JavaScript 2024: От Нуля до Эксперта!

Хотите освоить один из самых востребованных языков программирования в мире и стать экспертом в создании динамичных веб-приложений? Добро пожаловать на полный курс по JavaScript!

На протяжении этого курса вы погрузитесь в увлекательный мир JavaScript, начиная с основных концепций и заканчивая передовыми техниками разработки. Независимо от вашего уровня подготовки, от начинающего до опытного программиста, курс обеспечит вас всем необходимым для успешного освоения JavaScript.

Курс включает:
13 разделов • 168 лекций • Общая продолжительность 26 ч 31 мин

Спойлер: Программа курса

Введение
- Hello World)

Переменные, операторы, условные выражения и циклы
- Переменная Let
- Наименование переменных
- Практика Let
- Практика с переменными Let
- Переменная Const
- Базово о переменной Var
- Шаблонные строки
- Написать программу на JavaScript, используя переменные и шаблонные строки для вывода информации
- Про данные в переменных
- Инкремент и Декремент
- Операторы сравнения
- Оператор И &&
- Оператор ИЛИ
- Оператор НЕ !
- Операторы присваивания
- Условный оператор if №1
- Условный оператор if №2
- Условный if практика
- Проверка возраста
- Тернарный оператор №1
- Тернарный оператор №2
- Оператор Switch
- Цикл for
- цикл for
- Цикл for break, continue
- Цикл while
- Цикл do while
- Базово о приоритете операторов
- Cтиль написания кода
- Примитивные типы и ссылочные

Функции область видимости, замыкания и анонимные функции
- Функции
- Function Declaration и Function Expression
- Область видимости базово
- Параметры и Аргументы функции
- Функции практика
- О первом аргументе при вызове функции
- Массивоподобный объект Arguments
- Массивоподобный объект Arguments №2
- Оператор Return
- Оператор Return №2
- Практика
- Стрелочные функции
- Напишите функцию isEven, которая возвращает true, если число четное, и false, если нечетное.
- Сallback Функции
- Анонимные функции
- Функция для вычисления площади прямоугольника
- Анонимные функции №2
- Глобальная область видимости и локальная
- Замыкание функций
- Практика
- #Дз функции

Объекты { }
- use strict
- Объекты №1
- Объекты №2
- Методы Объектов
- Объект Window
- this
- Копирование объектов Object assing()
- Глубокое копирование Объектов StructuredClone()
- JSON
- Деструктуризация объектов
- Задание по деструктуризации объектов: Вывод информации о студенте
- Оператор Spread и Rest
- Методы объектов
- Оператор нулевого слияния
- Оператор опциональной последовательности
- Оператор опциональной последовательности и оператор нулевого слияния
- Упражнение: Создание объекта "Автомобиль"

Массивы [ ]
- Знакомство с массивами
- Методы push, pop,shift, unshift
- Метод slice
- Метод splice, toSpliced
- Метод concat
- Цикл for of для массивов
- Метод forEach
- Вычисление квадрата чисел с использованием метода forEach
- Метод map
- Преобразование элементов массива с помощью метода map
- Метод Filter
- Фильтрация активных пользователей
- Метод find и includes
- Поиск студента и проверка изучаемого предмета
- Метод reduce
- Объединение строк из массива
- Метод reverse и toReversed
- Метод sort И toSorted
- Метод with
- Вызов методов массивов по цепочке
- Фильтрация и сортировка массива пользователей
- Многомерные массивы
- Создание многомерного массива книг в библиотеке
- Метод some И every
- Метод findIndex
- Метод flat
- Метод flatMap
- Метод split и join
- #дом работа с массивами
- Работа со строками №1
- Работа со строками №2
- Работа со строками №3
- Деструктуризация массивов [ ]

Map, Set, WeakMap, WeakSet
- Map полное руководство
- Set полное руководство
- WeakMap
- WeakSet

Прототипное наследование и функции высшего порядка
- [[Prototype]]
- О свойстве __proto__
- Конструкторы и литералы объектов
- Функции высшего порядка
- Метод call apply bind

Дата и время
- Получение даты
- Преобразуем дату в строку
- toLocaleDateString
- toLocaleString
- setTimeout
- Метод padStart
- setInterval
- Практика
- Рандомный цвет фона
- Интернационализация
- Форматирование дат
- Редактируем дату и время
- UTC GMT
- Temporal API базово

DOM
- Типы узлов
- Методы для выборки HTML элементов
- Обработчик событий
- insertAdjacentHtml
- Добавление классов удаление проверка классов
- Делегирование событий
- defer async
- Работа с атрибутами
- Объект dataset И мотод closest

DOM Практика
- Модальное окно верстка и стилизация
- Логика модального окна
- Модальное окно тег Dialog
- Бургер меню
- Бургер меню вариант 2
- Плавный скролл
- Табы (вкладки)
- Простая анимация хедера
- Intersection Observer API
- Ленивая подгрузка изображений
- Разбор кода ленивой подгрузки изображений
- Верстка слайдера
- Логика слайдера
- Рейтинг звезд
- Таймер
- Аккордеон
- Переключение темы на сайте
- Local Storage
- Воспроизводим аудио файлы
- 0 Комментарии верстка и стилизация
- Логика добавлений комментариев

Объектно-Ориентированное Программирование
- Функции конструкторы и оператор new
- Наследование
- Инкапсуляция
- Полиморфизм
- Оператор in
- Синтаксис классов
- Геттеры и сеттеры
- Приватные свойства
- Оператор extends
- Переопределение методов
- ООП практика

JavaScript: AJAX, Fetch и Асинхронные Функции, модульное программированиеasync первый запрос AJAX
- Практика №1
- Практика №2
- then под микроскопом
- Promise
- Методы POST,PUT,DELETE
- Запрос с API_KEY
- Обработка формы с асинхронной отправкой
- Rapid api легкая практика
- Что такое домен,протокол,сертификат
- CORS
- export import
- import as
- Модули практика

Завершение
- ECMA от ES 6 ДО ES 15Базовая Структура папок

Чему вы научитесь
- Станете продвинутым, уверенным и современным разработчиком на JavaScript с нуля
- Основы JavaScript: переменные, условия if/else, операторы, булева логика, функции, массивы, объекты, циклы, строки и многое другое.
- Асинхронный JavaScript: Цикл событий, промисы, async/await, AJAX запросы и взаимодействие с API.
- Сложные концепции, такие как ключевое слово 'this', функции высшего порядка, замыкания и т. д.
- На курсе узнаете, как осуществлять модульное программирование
- Готовьтесь к работе, понимая, как на самом деле работает JavaScript за кулисами
- Современное ООП: Классы, конструкторы, прототипное наследование, инкапсуляция и многое другое.
- Современный ES6+ с самого начала: стрелочные функции, деструктуризация, оператор расширения, опциональная цепочка (ES2022) и многое другое.
- Работа с Map и Set, WeakMap и WeakSet.

Для кого этот курс
Этот курс предназначен для широкой аудитории, включая тех, кто только начинает свой путь в программировании, а также опытных разработчиков, стремящихся улучшить свои навыки в области JavaScript.


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кому подойдет курс?

Middle/Senior разработчикам

• Изучите особенности системного дизайна хайлоад-проектов
• Научитесь масштабировать веб-серверы, приложения, кеши, СУБД
• Получите уникальную практику тюнинга производительности и управления кластерными системами

Техлидам и архитекторам

• Изучите основы управления Linux- инфрой, погрузившись «под капот», поближе к инфраструктуре
• Выжмете 100K RPS из своих сервисов и освоете искусство планирования мощностей
• Изучите особенности разработки распределенных систем, шардинг, CAP/PACELC-теоремы
• Спроектируете проект на 100M DAU

EM/CTO

• Систематизируете знания в области разработки больших проектов
• Переосмыслите архитектурные подходы в более прагматичном, экономичном, инженерном ключе
• Изучите современные тренды и классификацию компонент, из которых "собираются" хайлоад-проекты

С какими запросами приходят на курс?

• Не понимаю, как оценить количество ресурсов
• Хочу научиться говорить на одном языке с системными аналитиками, devops, другими командами
• Хочу систематизировать знания в разработке хайлоад-проектов
• Хочу глубже понимать, как управляется Linux-инфраструктура
• Хочу научиться планировать нагрузки и считать бюджет
• Хочу понять, как шардировать классические СУБД, как работают кластерные СУБД
• Хочу прокачать знания, необходимые для моего карьерного роста

Ваши цели в обучении

1. Получить фундамент компетенций архитектора сложных и высоконагруженных информационных систем
2. Получить навыки управления своей собственной инфраструктурой
3. Получить навыки нагрузочного тестирования и тюнинга Linux-серверов
4. Получить навыки масштабирования бекенд-систем в собственном облаке
5. Получить практику проектирования высоконагруженных систем с архитектурными брейншторм-сессиями, практикой разработки архитектур и разбором ваших решений с подробной обратной связью
6. Получить практику прохождения и проведения секций системного дизайна на интервью

Программа:

• Цели практикума
• Занятие 1. Управление Linux-сервером
• Занятие 2. Основы нагрузочного тестирования
• Занятие 3. Проведение нагрузочного тестирования
• Занятие 4. Обсуждение результатов нагрузочного тестирования и планирование мощностей
• Занятие 5. Резервная встреча (сдача "хвостов")
• Занятие 6. Redis-кластер
• Занятие 7. Stateless PostgreSQL Query Router (кластер SPQR + PostgreSQL)
• Занятие 8. Кластер CockroachDB

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О курсе:

• Изучите в деталях, как работают серверы для бэкенд-приложений, что и как мерять, чтобы понять, правильно ли всё работает
• Научитесь бороться с «неведомой фигнёй» на проде: что собирать, как и как анализировать качество работы бэкенда и микросервисов

Получите практику использования телеметрии:

• как автоматически собирать и анализировать данные о работе систем или устройств
• как отслеживать производительность, ошибки и поведение приложений в реальном времени
• используя платформу телеметрии SigNoz

Получите практику сбора перфоманс-метрик бэкенда в реальном времени:

• используя сервер для сбора метрик PINBA, интегрированный с «промстэком» (Prometheus/Grafana)

Кому подойдёт курс:

• Бэкендерам
• Программистам
• DevOps и инженерам инфраструктуры
• Системным инженерам
• Инженерам по нагрузочному тестированию

Ваши цели в обучении:

• Научиться собирать данные в распределённой среде микросервисов и строить нужные графики, чтобы поиск проблем на проде был максимально простым
• Получить навыки поиска узких мест бэкенд-приложений
• Получить навыки использования платформ телеметрии и сбора перфоманс-метрик в режиме реального времени
• Получить фундамент компетенций архитектора сложных, высоконагруженных приложений

Спойлер: Программа:

Живые лекции и живые демо с автором курса Михаилом Курмаевым. Ведётся запись, ссылка выкладывается в чат. С первого же занятия выдаётся доступ к настроенной инфраструктуре для выполнения практических заданий. Все встречи начинаются в 19:00 МСК (GMT+3), проходят в Zoom. Ссылка на Zoom-митинг «запинена» в чате.

Занятие 1

• Как устроены бэкенд-приложения изнутри: балансировщики нагрузки (load balancers), базы данных (databases), кеши (cache servers), сервера приложений (application servers)
• Производительность (performance) и наблюдаемость (observability): что это, зачем заниматься перфомансом, какие показатели важны и как их измерять. Что такое rusage
• Поднимаем тестовый стенд, эмулирующий реальное prod-окружение с базой (app-server, nginx, база данных), запускаем бенчмарки
• Щупаем тестовое приложение, используя wrk, стараемся выжать максимум RPS, понимаем разницу подходов whitebox и blackbox

Занятие 2

• Instrumentation (практика)
• Пробуем подход Zero-code instrumentation, используя инструменты OpenTelemetry, начинаем собирать телеметрию на тестовом стенде
• Изучаем особенности реализации Zero-code instrumentation на разных языках программирования (PHP, Go, Java, Python)
• Запускаем SigNoz через docker compose, разбираем его функциональность и внутреннее устройство
• Строим дашборды и графики в SigNoz

Занятие 3

• Advanced instrumentation
• Влезаем в код, расставляем таймеры, используя библиотеки OpenTelemetry
• Переходим к подходу whitebox observability
• Смотрим на другие distributed tracing / realtime monitoring продукты на примере Jaeger и pinba

Занятие 4

• Соединяем всё вместе. Обсуждаем, как должны выглядеть необходимые дашборды и графики, учитывая накопленный опыт
• Дополнительные рецепты и советы по улучшению производительности приложения
• Примеры из личного опыта
• Разбор домашнего задания и обмен опытом
• Вопросы и ответы участников

Автор курса Михаил Курмаев

• Эксперт по сложным, распределённым системам
• Многие годы строил платформу в Badoo/Bumble: помог вырасти проекту с нуля до 15 млн DAU, сотен миллионов зарегистрированных пользователей и 200K RPS на бэкенд на 5 датацентрах по всему миру
• Среди платформенных решений, которые разрабатывал Михаил и его коллеги:
  • шардированные базы на сотни серверов и петабайты данных
  • система очередей с сабсекундной задержкой доставки между континентами
  • собственная time-series база на основе Apache Cassandra, способная хранить миллиарды метрик
• Сейчас развивает дата-платформу в Т-банке, где ежедневно реплицируются десятки тысяч таблиц и сгружаются в DWH терабайты данных

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что вас ждет на курсе?

• Познакомитесь с основными понятиями робототехники
• Узнаете, какие процессы можно автоматизировать с помощью роботов
• Узнаете больше о настоящем и будущем робототехники

Для кого этот курс?

• Инженеры и менеджеры промышленных предприятий
• Студенты и преподаватели технических вузов
• Все, кто хочет больше узнать о робототехнике

Программа курса:

• Модуль 1. Введение в робототехнику
  • 1.1. История роботов: от мифов до наших дней
  • 1.2. То, что вы хотели знать о робототехнике, но боялись спросить
• Модуль 2. Основы механики роботов
  • 2.1. Из точки А в точку Б: как двигается робот
  • 2.2. Что движет роботами
• Модуль 3. Как чувствуют роботы: сенсоры и датчики в робототехнике
• Модуль 4. Произойдет ли восстание машин? Как мы управляем роботами
• Модуль 5. Интеллект в «голове» робота
• Модуль 6. Промышленная робототехника
  • 6.1. Промышленность будущего: вкалывают роботы, а не человек
  • 6.2. Что сдерживает роботизацию производств?
• Модуль 7. Роботы-помощники: как роботы улучшают жизнь человека
• Модуль 8. Мобильные роботы в естественной среде обитания
• Модуль 9. Как подружиться с роботами: социальная робототехника
• Модуль 10. Роботы в экстремальных условиях
• Модуль 11. Настоящее и будущее робототехники
• Модуль 12. Кто делает роботов и как стать одним из них
• Итоговая аттестация

Преподаватели:

• Андрей Коломейцев
  • К.т.н, доцент Отделения электронной инженерии Инженерной школы неразрушающего контроля и безопасности Национального исследовательского Томского политехнического университета
• Линар Юсупов
  • Руководитель отдела интеграции Центра развития промышленной робототехники Университета Иннополис
• Алексей Овсянников
  • Методист по олимпиадной робототехнике Управления академической политики и организации образовательной деятельности Университета Иннополис
• Олег Кивокурцев
  • Совладелец и директор по развитию робототехнической компании Promobot

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа блока Node.js

• Тема 0. Подготовка рабочего пространства
• Тема 1. Введение в Node.js
• Тема 2. REPL, Модули, Пакеты
• Тема 3. NPM и package.json
• Тема 4. События и EventEmitter
• Тема 5. Файловая система (fs)
• Тема 6. Buffer и Stream
• Тема 7. Process и Readline
• Тема 8. CLI‑приложения
• Тема 9. Модули OS и Path, Публикация пакетов
• Тема 10. HTTP‑сервер и HTTP‑клиент
• Тема 11. HTTPS, Заголовки HTTP, ENV
• Тема 12. Сжатие и crypto
• Тема 13. Разработка REST API
• Тема 14. Работа с базой данных (PostgreSQL)
• Тема 15. Загрузка файлов на сервер
• Тема 16. Деплой приложения

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Длительность, на которую рассчитан курс изначально — от 7 до 10 месяцев, но в зависимости от тарифа можно проходить дольше. На этом курсе вы научитесь разрабатывать сайты, используя современные технологии, освоите программирование на JavaScript и научитесь работать с фреймворком Vue.js и Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... , а затем строить бэкенд на Node.js

Почему набор именно такой: разработка сайтов — самый простой способ попасть в IT-сферу и иметь перспективы роста. Когда-то хватало знаний HTML/CSS, чтобы получить работу, но сейчас чаще всего их недостаточно. А если и достаточно — то для невысокой зарплаты. А зачем идти на невысокую, когда за дополнительные 3 месяца учёбы повысить свои навыки, шансы на трудоустройство и увеличить стартовую зарплату в 2-3 раза?

Второй этап — язык программирования JavaScript. Он — основа работы во фронтенд-разработке. Без него сайты были бы просто статичными картинками без функционала. С ним — сайты умеют реагировать на поведение посетителя на странице, выполнять разные запланированные действия в зависимости от того, что сделал человек на странице.

Третий этап — фреймворк Vue.js. Фреймворк — это набор инструментов, который облегчает и ускоряет разработку продуктов. В данном случае — ускоряет разработку на JavaScript. А там, где ускорение — там более разнообразная работа для разработчика с интересными задачами и более выгодная для работодателя, который может получить больше готовых продуктов за то же время. Кроме того, знание фреймворка увеличивает шансы на трудоустройство в 2 раза, как и стартовую зарплату новичка. Помимо этого вы освоите Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... , научитесь писать на нём бэкенд и сможете претендовать на позиции не только фронтендера, но и фуллстек-разработчика.

Дальше — программы каждого блока: разработки сайтов, JavaScript, Vue.js, Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... , Node.js

Первая ступень: Разработка сайтов
Научитесь создавать сайты с помощью языков HTML, CSS и JavaScript за 8 недель с упором на практику

Раздел 1. Профессия разработчик сайтов

• Какие сайты бывают
• Кто делает сайты и сколько это стоит
• Этапы разработки сайта
• Инструменты разработчика

Раздел 2. Техническая часть и практика

• Рабочее окружение
• Разметка HTML
• Стили CSS
• Скрипты JavaScript
• Хранение кода и запуск сайта
• Тестирование сайта
• Движки сайтов

Раздел 3. Поиск заказчиков и работы
Поиск работы
Поиск заказчиков


Программа блока JavaScript

Блок 1. Основы JavaScript.
Зачем: Чтобы знать как работает этот язык изнутри и что на нем вообще можно сделать. Основы также нужны, чтобы быть готовым к простым вопросам на собеседовании.

Блок 2. ООП, JavaScript на практике.
Зачем: Чтобы Научится правильной структуре кода, писать код правильно с первой строчки, научиться работать с веб-страницами.

Блок 3. Углубленное изучение JavaScript. Современные стандарты и дополнительные технологии
Зачем: чтобы уметь отлавливать свои ошибки в коде, изменять содержимое страницы без перезагрузки, работать с данными форм, и использовать современные технологии существующие на основе JavaScript.

+ уроки по анимация JS, Observer, TypeScript и форматированию Intl


Программа курса Vue
Курс построен так, чтобы разобраться во фреймворке Vue.js на реальном проекте, который после курса вы сможете положить в своё портфолио.

Необходимые навыки:
– Базовые знания HTML, CSS
– Препроцессор SASS/SCSS
– Базовые знания JavaScript

Необходимые инструменты:
– Редактор кода VScode (либо любой удобный)
– Среда разработки Node.JS

• Урок 1. Создание первого приложения Vue.JS. Ознакомление с архитектурой.
• Урок 2. Вывод первых данных на страницу. Компонентный подход. Работа со стилями.
  - Практика. Создание компонентов Header и Footer
• Урок 3. Роутинг приложения. Vue-router.
  - Практика. Настройка роутинга приложения. Вывод статической информации каждой страницы.
• Урок 4. Состояние компонента. Объекты data, computed.
  - Практика. Работа с состоянием компонента.
• Урок 5. Передача аргументов в компонент. Объект props.
  - Практика. Создание универсального компонента карточки товара.
• Урок 6. Директивы, циклы, условия, динамические стили и классы.
  - Практика. Динамический вывод карточек товара.
• Урок 7. Обработчики событий v-on. Объект methods. Жизненный цикл компонента.
  - Практика. Работа с обработкой событий.
• Урок 8. Vuex. Работа с геттерами и сеттерами.
  - Практика. Перенос данных товара во внутреннее хранилище store.
• Урок 9. Composition API. Объект setup.
  - Практика. Меняем подход с Options API на Composition API.
• Урок 10. Pinia.
  - Практика. Подключаем Pinia к проекту
• Урок 11. Динамические страницы.
  - Практика. Реализация страницы товара.
• Урок 12. Работа с формами. Валидация полей. Vuelidate.
  - Практика. Валидация формы обратной связи.
• Урок 13. JSON-server.
  - Практика. Получение данных с сервера и вывод ее на страницу.
• Урок 14. Поиск. Фильтрация.
  - Практика. Реализация поиска и фильтрации товара.
• Урок 14. Панель администратора
  - Практика. Настраиваем админку для сайта. Добавление/Удаление/Редактирование товара.
• Урок 15. Защита роутинга.
  - Практика. Настраиваем защиту роутинга для админ-панели
• Урок 16. VueFire.
  - Практика. Работа с БД Firebase на Vue 3.
• Урок 17. Деплой приложения на Git Pages
• Урок 18. Фичи Vue 3

Результат: Изучите основы фреймворка Vue.JS. Узнаете что такое компонентный подход. Научитесь создавать динамические реактивные приложения. Поработаете с получением и отправкой данных на сервер. Создадите интернет-каталог для собственного портфолио.

Программа курса React
Курс состоит из коротких видеоуроков, которые легче воспринимать, чем долгие практические обучалки на 30-40 минут. На блоке по JS удобнее объяснять более крупными кусками, на React — более мелкими. Уроки короче, поэтому их так много. Суммарно курс рассчитан на 2 месяца изучения.

• Модуль 1. Библиотека React. Базовый уровень
• Модуль 2. Библиотека React. Средний фундаментальный уровень
• Модуль 3. Библиотека React. Хуки и средний продвинутый уровень
• Модуль 4. Библиотека React. Тестирование

Программа блока Node.js

• Тема 0. Подготовка рабочего пространства
• Тема 1. Введение в Node.js
• Тема 2. REPL, Модули, Пакеты
• Тема 3. NPM и package.json
• Тема 4. События и EventEmitter
• Тема 5. Файловая система (fs)
• Тема 6. Buffer и Stream
• Тема 7. Process и Readline
• Тема 8. CLI‑приложения
• Тема 9. Модули OS и Path, Публикация пакетов
• Тема 10. HTTP‑сервер и HTTP‑клиент
• Тема 11. HTTPS, Заголовки HTTP, ENV
• Тема 12. Сжатие и crypto
• Тема 13. Разработка REST API
• Тема 14. Работа с базой данных (PostgreSQL)
• Тема 15. Загрузка файлов на сервер
• Тема 16. Деплой приложения

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс «Основы машинного обучения» от Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» предназначен для тех, кто хочет с нуля погрузиться в область анализа данных и машинного обучения. Продолжительность составляет 11 недель при нагрузке 5–8 часов в неделю. Объём программы — 4 зачётные единицы, язык обучения — русский.

Слушатели научатся оценивать качество моделей и применять полученные знания для решения реальных задач по извлечению ценной информации из данных.

Программа идеально подходит начинающим, желающим получить первые практические компетенции в машинном обучении и начать использовать их в повседневной работе или проектах.

Программа курса

1. Основные понятия и задачи в машинном обучении
2. Метод k ближайших соседей
3. Линейная регрессия
4. Градиентный спуск
5. Линейная классификация
6. Логистическая регрессия и метод опорных векторов
7. Решающие деревья
8. Бэггинг и случайный лес
9. Градиентный бустинг
10. Обучение без учителя
11. Рекомендательные системы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...