Новые складчины | страница 32

​

Для кого?
Для таргетологов, которые живут в России и хотят работать с клиентами в Facebook и Instagram стабильно и без блокировок.

Что будет?
• какими сервисами пользоваться, как и где покупать объекты;
• как обходить блокировки и работать стабильно;
• как и через что оплачивать рекламу;
• и много других тонкостей, благодаря которым я сейчас работаю стабильно и без блокировок.

Сколько по времени?
Интенсив примерно будет длиться 2 часа.
Формат: прямой эфир + запись.

Когда?
Предварительная дата - 15.12.2022.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Описание
Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.

Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь пользоваться конкретным инструментом. Этот инструмент – CatBoost. Вместо того, чтобы лежать под автомобилем или ковыряться в движке, мы будем сразу на нем ездить.

Если хочешь научиться машинному обучению и data science на интуитивном уровне, то этот курс тебе подойдет. А уже после моего курса можно углубиться в теорию и математику, курсов по которым бесчисленное множество.

Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.

Мой принцип: сначала интуиция – потом теория.

Этот курс лучше всего подойдет начинающим аналитикам и дата саентистам. Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно: в начале курса я провожу чек-ап знаний по python и pandas, который по совместительству является курсом молодого бойца, и там можно научиться всему необходимому.

Идеально, если есть минимальное знакомство с python или pandas. Или опыт работы с данными в Excel. Но сегодняшние инструменты настолько интуитивны, что можно попытаться разобраться и с абсолютного нуля: посмотри бесплатную вводную часть курса и реши подходит тебе или нет.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science!

Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python.

Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того, как предыдущие курсы прошли более 2 миллионов слушателей.

Этот объёмный курс может заменить Вам целый набор других курсов, которые могут стоить в десятки раз больше.

В этом курсе Вы изучите следующие темы:
- Программирование в Python (экспресс-курс)
- NumPy в Python
- Детальное изучение Pandas для анализа и предварительной обработки данных
- Детальное изучение Seaborn для визуализации данных (включая Matplotlib для кастомизации графиков)
- Машинное обучение с помощью SciKit Learn, включая следующие темы:
-- Linear Regression - Линейная Регрессия;
-- Regularization - Регуляризация;
-- Lasso Regression - Лассо-Регрессия;
-- Ridge Regression - Ридж-Регрессия;
-- Регуляризация Elastic Net;
-- Logistic Regression - Логистическая регрессия;
-- K Nearest Neighbors - Метод К-ближайших соседей;
-- Decision Trees - Деревья решений;
-- Random Forests - Случайные леса;
-- AdaBoost, GradientBoosting - Адаптивный бустинг, Градиентный бустинг;
-- Natural Language Processing - Обработка языковых данных;
-- K Means Clustering - Кластеризация К-средних;
-- Hierarchical Clustering - Иерархическая кластеризация;
-- DBSCAN (Density-based spatial clustering of applications with noise) - Кластеризация на основе плотности данных;
-- PCA - Principal Component Analysis - Метод главных компонент;
-- И многое, многое другое!

Внутри курса находится набор блокнотов Jupyter Notebook на русском языке с примерами кода и детальным описанием. Для каждого лекции это отдельные блокноты, которые разложены по папкам с соответствии с разделами курса. Так что, Вы сможете не только просмотреть видео-лекции, но и прочитать блокноты. Это особенно удобно, когда Вам нужно что-то вспомнить, или быстро пробежаться по материалу в поисках нужной информации.

Объем: 14.29Гб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

Основам CSS
Мы разберем все основные свойства CSS и посмотрим как они работают. Шрифты, размеры, отступы, тени, рамки, прозрачность и т.д.

Адаптивности
Посмотрим на примерах, как создавать адаптивные элементы для разных устройств и разрешений экранов.

Создавать дочернюю тему
Пройдем по шагам создание дочерней темы от и до, разберем несколько примеров.

Создавать отдельные шаблоны
Разберем создание отдельных файлов шаблона для отдельных рубрик, страниц и записей.

Искать и устранять ошибки
Затронем режим отладки в WordPress и рассмотрим типовые ошибки и способы решения.

Подключим новые шрифты
Бонусом разберем подключение нестандартных шрифтов с сервиса Google Fonts.

Программа обучения

Знакомство и разбор инструментов
Разберем процесс обучения, установим необходимые программы, познакомимся с инструментами разработчика и пройдемся по базовой теории CSS.

Изучаем CSS на практике, добавляем адаптивность
Рассмотрим правильные способы сохранения стилей, пройдемся по всем основным CSS свойствам (цвета, фоны, рамки, тени, отступы и т.д) и посмотрим их на практике, обновим внешний вид нашего сайта и узнаем как работает адаптивность.

Дочерняя тема и основы PHP
Создадим дочернюю тему, изучим структуру файлов в шаблонах, перенесем стили в дочернюю тему, подключим Google Fonts, познакомимся с PHP, изучим фильтры WordPress, разберемся в ошибках PHP и научимся их устранять.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

[Udemy] Working with Microservices in Go (Golang) (Trevor Sawler) /
Работа с микросервисами в Go (Golang) (Тревор Соулер) [ENG]
​

Чему вы научитесь
- Узнайте, что такое микросервисы и когда их использовать
- Как разрабатывать слабосвязанные одноцелевые приложения, которые работают вместе как распределенное приложение.
- Как обмениваться данными между службами с помощью JSON, удаленных вызовов процедур и gRPC
- Как отправлять события в микросервисы с помощью Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) с помощью RabbitMQ
- Как развернуть распределенное приложение в Docker Swarm
- Как развернуть распределенное приложение в кластере Kubernetes

Требования
- Базовое понимание языка программирования Go
- Компьютер Macintosh, Windows или Linux с подключением к Интернету.

Для кого этот курс
- Разработчики Go, которые работали с монолитными приложениями и хотят научиться работать с микросервисами.

Описание
Долгое время веб-приложения обычно были единым приложением, которое обрабатывало все, другими словами, монолитным приложением. Этот монолит занимался аутентификацией пользователей, ведением журналов, отправкой электронной почты и всем остальным. Хотя это по-прежнему популярный (и полезный) подход, сегодня многие крупномасштабные приложения имеют тенденцию разбивать все на микросервисы . Сегодня большинство крупных организаций сосредоточены на создании веб-приложений с использованием этого подхода, и на то есть веские причины.
Микросервисы , также известные как архитектура микросервисов, представляют собой архитектурный стиль, который структурирует приложение как слабосвязанный набор небольших приложений. Архитектура микросервисов обеспечивает быструю и надежную доставку больших и сложных приложений. Вот некоторые из наиболее распространенных функций микросервиса:
- его можно поддерживать и тестировать;
- он слабо связан с другими частями приложения;
- он может быть развернут сам по себе;
- он организован вокруг деловых возможностей;
- часто им владеет небольшая команда.
В этом курсе мы разработаем несколько небольших автономных слабосвязанных микросервисов, которые будут взаимодействовать друг с другом и простым интерфейсным приложением с REST API, с RPC , через gRPC , а также путем отправки и потребления. сообщения с использованием AMQP , Advanced Message Queuing Protocol. Создаваемые нами микросервисы будут включать в себя следующие функции:
- Служба переднего плана, которая просто отображает веб-страницы;
- Служба аутентификации с базой данных Postgres;
- Служба регистрации с базой данных MongoDB;
- Служба прослушивателя, которая получает сообщения от RabbitMQ и действует на них;
- Брокерская служба, которая является дополнительной единой точкой входа в кластер микросервисов;
- Почтовая служба, которая принимает полезную нагрузку JSON, преобразует ее в форматированное электронное письмо и отправляет его.
Все эти сервисы будут написаны на языке Go, обычно называемом Golang, который особенно хорошо подходит для создания распределенных веб-приложений.
Мы также узнаем, как развернуть наше распределенное приложение в Docker Swarm и Kubernetes , как увеличивать и уменьшать масштаб по мере необходимости, а также обновлять отдельные микросервисы с минимальным временем простоя или вообще без него.

Спойлер: Содержание складчины

[Udemy] Working with Microservices in Go (Golang) (Trevor Sawler).png [18k 865]

01 Introduction
01 Introduction.mp4 [93m 132k 99]
01 Introduction.srt [13k 779]
02 About me.mp4 [19m 855k 857]
02 About me.srt [1k 643]
03 Installing Go.mp4 [8m 679k 669]
03 Installing Go.srt [1k 267]
03.1 Download Go.html [76]
04 Installing Visual Studio Code.mp4 [8m 93k 863]
04 Installing Visual Studio Code.srt [2k 481]
04.1 Download Visual Studio Code.html [99]
05 Installing Make.mp4 [11m 246k 389]
05 Installing Make.srt [2k 351]
05.1 Chocolately.html [91]
05.2 GNU Make.html [95]
05.3 Homebrew.html [77]
06 Installing Docker.mp4 [5m 862k 986]
06 Installing Docker.srt [1k 392]
06.1 Docker Desktop.html [108]
07 Asking for help.mp4 [24m 396k 36]
07 Asking for help.srt [2k 342]
08 Mistakes. We all make them..mp4 [2m 337k 25]
08 Mistakes. We all make them..srt [1k 975]

02 Building a simple front end and one Microservice
01 What we'll cover in this section.mp4 [5m 422k 184]
01 What we'll cover in this section.srt [978]
02 Setting up the front end.mp4 [5m 434k 719]
02 Setting up the front end.srt [2k 500]
02.1 front-end.zip [8k 409]
03 Reviewing the front end code.mp4 [21m 62k 793]
03 Reviewing the front end code.srt [5k 378]
03.1 source.zip [13k 406]
04 Our first service the Broker.mp4 [81m 818k 941]
04 Our first service the Broker.srt [20k 290]
04.1 source.zip [13k 27]
05 Building a docker image for the Broker service.mp4 [37m 633k 927]
05 Building a docker image for the Broker service.srt [13k 46]
05.1 broker-service.dockerfile.zip [415]
05.2 docker-compose.yml.zip [352]
05.3 source.zip [14k 56]
06 Adding a button and JavaScript to the front end.mp4 [47m 962k 945]
06 Adding a button and JavaScript to the front end.srt [11k 255]
06.1 source.zip [14k 471]
07 Creating some helper functions to deal with JSON and such.mp4 [49m 265k 721]
07 Creating some helper functions to deal with JSON and such.srt [10k 858]
07.1 source.zip [4m 681k 530]
08 Simplifying things with a Makefile (Mac & Linux).mp4 [27m 371k 183]
08 Simplifying things with a Makefile (Mac & Linux).srt [6k 405]
08.1 Makefile.zip [685]
09 Simplifying things with a Makefile (Windows).mp4 [26m 491k 882]
09 Simplifying things with a Makefile (Windows).srt [4k 358]
09.1 Makefile.zip [730]

03 Building an Authentication Service
01 What we'll cover in this section.mp4 [13m 935k 591]
01 What we'll cover in this section.srt [2k 730]
02 Setting up a stub Authentication service.mp4 [62m 614k 948]
02 Setting up a stub Authentication service.srt [16k 284]
02.1 models.go.zip [12k 131]
02.2 source.zip [22k 808]
03 Creating and connecting to Postgres from the Authentication service.mp4 [41m 339k 725]
03 Creating and connecting to Postgres from the Authentication service.srt [10k 970]
03.1 source.zip [30k 892]
04 A note about PostgreSQL.html [1k 100]
05 Updating our docker-compose.yml for Postgres and the Authentication service.mp4 [95m 742k 53]
05 Updating our docker-compose.yml for Postgres and the Authentication service.srt [18k 314]
05.1 source.zip [31k 293]
06 Populating the Postgres database.mp4 [13m 95k 561]
06 Populating the Postgres database.srt [3k 914]
06.1 Beekeeper Studio.html [92]
06.2 users.sql.zip [802]
07 Adding a route and handler to accept JSON.mp4 [52m 133k 955]
07 Adding a route and handler to accept JSON.srt [12k 323]
07.1 source.zip [33k 13]
07.2 tsawlertoolbox.html [95]
08 Update the Broker for a standard JSON format, and conect to our Auth service.mp4 [90m 599k 629]
08 Update the Broker for a standard JSON format, and conect to our Auth service.srt [20k 164]
08.1 source.zip [33k 634]
09 Updating the front end to authenticate thorough the Broker and trying things out.mp4 [46m 940k 265]
09 Updating the front end to authenticate thorough the Broker and trying things out.srt [8k 598]
09.1 source.zip [33k 991]

04 Building a Logger Service
01 What we'll cover in this section.mp4 [8m 290k 9]
01 What we'll cover in this section.srt [1k 497]
02 Getting started with the Logger service.mp4 [45m 282k 661]
02 Getting started with the Logger service.srt [14k 117]
02.1 source.zip [38k 460]
03 Setting up the Logger data models.mp4 [76m 626k 800]
03 Setting up the Logger data models.srt [19k 988]
03.1 source.zip [39k 488]
04 Finishing up the Logger data models.mp4 [49m 324k 722]
04 Finishing up the Logger data models.srt [10k 149]
04.1 source.zip [39k 664]
05 Setting up routes, handlers, helpers, and a web server in our logger-service.mp4 [53m 449k 919]
05 Setting up routes, handlers, helpers, and a web server in our logger-service.srt [10k 866]
05.1 source.zip [42k 255]
06 Adding MongoDB to our docker-compose.yml file.mp4 [42m 346k 80]
06 Adding MongoDB to our docker-compose.yml file.srt [8k 965]
06.1 source.zip [42k 458]
07 Add the logger-service to docker-compose.yml and the Makefile.mp4 [37m 409k 522]
07 Add the logger-service to docker-compose.yml and the Makefile.srt [5k 379]
07.1 source.zip [42k 891]
08 Adding a route and handler on the Broker to communicate with the logger service.mp4 [49m 555k 631]
08 Adding a route and handler on the Broker to communicate with the logger service.srt [7k 753]
08.1 source.zip [43k 795]
09 Update the front end to post to the logger, via the broker.mp4 [31m 330k 856]
09 Update the front end to post to the logger, via the broker.srt [5k 666]
09.1 source.zip [44k 945]
10 Add basic logging to the Authentication service.mp4 [29m 152k 608]
10 Add basic logging to the Authentication service.srt [5k 499]
10.1 source.zip [56k 539]
11 Trying things out.mp4 [24m 5k 704]
11 Trying things out.srt [6k 515]
11.1 MongoDB Compass.html [105]

05 Building a Mail Service
01 What we'll cover in this section.mp4 [9m 862k 269]
01 What we'll cover in this section.srt [2k 56]
02 Adding Mailhog to our docker-compose.yml.mp4 [9m 586k 558]
02 Adding Mailhog to our docker-compose.yml.srt [3k 156]
02.1 source.zip [46k 332]
03 Setting up a stub Mail microservice.mp4 [28m 710k 409]
03 Setting up a stub Mail microservice.srt [6k 841]
03.1 source.zip [49k 657]
04 Building the logic to send email.mp4 [129m 251k 948]
04 Building the logic to send email.srt [32k 132]
04.1 source.zip [52k 790]
05 Building the routes, handlers, and email templates.mp4 [78m 80k 308]
05 Building the routes, handlers, and email templates.srt [14k 547]
05.1 source.zip [54k 525]
06 Challenge Adding the Mail service to docker-compose.yml and the Makefile.mp4 [5m 31k 882]
06 Challenge Adding the Mail service to docker-compose.yml and the Makefile.srt [1k 218]
07 Solution to challenge.mp4 [29m 258k 582]
07 Solution to challenge.srt [5k 858]
07.1 source.zip [55k 63]
08 Modifying the Broker service to handle mail.mp4 [49m 763k 947]
08 Modifying the Broker service to handle mail.srt [10k 104]
08.1 source.zip [55k 238]
09 Updating the front end to send mail.mp4 [82m 587k 438]
09 Updating the front end to send mail.srt [12k 638]
09.1 source.zip [56k 77]
10 A note about mail and security.mp4 [10m 843k 343]
10 A note about mail and security.srt [1k 935]

06 Building a Listener service AMQP with RabbitMQ
01 What we'll cover in this section.mp4 [21m 695k 2]
01 What we'll cover in this section.srt [3k 795]
02 Creating a stub Listener service.mp4 [12m 291k 81]
02 Creating a stub Listener service.srt [4k 802]
02.1 source.zip [57k 251]
03 Adding RabbitMQ to our docker-compose.yml.mp4 [22m 429k 211]
03 Adding RabbitMQ to our docker-compose.yml.srt [6k 598]
03.1 RabbitMQ on Docker Hub.html [94]
03.2 source.zip [57k 288]
04 Connecting to RabbitMQ.mp4 [33m 417k 139]
04 Connecting to RabbitMQ.srt [10k 701]
04.1 source.zip [5m 958k 970]
05 Writing functions to interact with RabbitMQ.mp4 [121m 813k 404]
05 Writing functions to interact with RabbitMQ.srt [32k 405]
05.1 source.zip [5m 950k 393]
06 Adding a logEvent function to our Listener microservice.mp4 [21m 11k 56]
06 Adding a logEvent function to our Listener microservice.srt [3k 801]
06.1 source.zip [5m 961k 39]
07 Updating main.go to start the Listener function.mp4 [15m 104k 288]
07 Updating main.go to start the Listener function.srt [4k 71]
07.1 source.zip [5m 950k 896]
08 Change the RabbitMQ server URL to the Docker address.mp4 [6m 677k 670]
08 Change the RabbitMQ server URL to the Docker address.srt [854]
09 Creating a Docker image and updating the Makefile.mp4 [57m 707k 720]
09 Creating a Docker image and updating the Makefile.srt [8k 257]
09.1 source.zip [80k 801]
10 Updating the broker to interact with RabbitMQ.mp4 [32m 117k 251]
10 Updating the broker to interact with RabbitMQ.srt [6k 241]
10.1 source.zip [83k 194]
11 Writing logic to Emit events to RabbitMQ.mp4 [36m 900k 84]
11 Writing logic to Emit events to RabbitMQ.srt [8k 534]
11.1 source.zip [83k 848]
12 Adding a new function in the Broker to log items via RabbitMQ.mp4 [48m 67k 525]
12 Adding a new function in the Broker to log items via RabbitMQ.srt [8k 430]
12.1 source.zip [84k 73]
13 Trying things out.mp4 [26m 702k 625]
13 Trying things out.srt [6k 341]

07 Communicating between services using Remote Procedure Calls (RPC)
01 What we'll cover in this section.mp4 [19m 488k 905]
01 What we'll cover in this section.srt [3k 342]
02 Setting up an RPC server in the Logger microservice.mp4 [29m 259k 162]
02 Setting up an RPC server in the Logger microservice.srt [7k 298]
02.1 source.zip [85k 510]
03 Listening for RPC calls in the Logger microservice.mp4 [30m 557k 764]
03 Listening for RPC calls in the Logger microservice.srt [6k 331]
03.1 source.zip [90k 457]
04 Calling the Logger from the Broker using RPC.mp4 [37m 132k 387]
04 Calling the Logger from the Broker using RPC.srt [7k 501]
04.1 source.zip [85k 709]
05 Trying things out.mp4 [18m 595k 123]
05 Trying things out.srt [4k 44]

08 Speeding things up (potentially) with gRPC
01 What we'll cover in this section.mp4 [21m 477k 63]
01 What we'll cover in this section.srt [3k 539]
01.1 gRPC website.html [77]
02 Installing the necessary tools for gRPC.mp4 [6m 230k 122]
02 Installing the necessary tools for gRPC.srt [3k 973]
03 Defining a Protocol for gRPC the .proto file.mp4 [15m 697k 196]
03 Defining a Protocol for gRPC the .proto file.srt [6k 804]
03.1 source.zip [86k 294]
04 Generating the gRPC code from the command line.mp4 [46m 756k 850]
04 Generating the gRPC code from the command line.srt [9k 132]
04.1 Protocol Buffer Compiler Installation.html [102]
04.2 source.zip [89k 847]
05 Getting started with the gRPC server.mp4 [32m 443k 148]
05 Getting started with the gRPC server.srt [10k 106]
05.1 source.zip [94k 831]
06 Listening for gRPC connections in the Logger microservice.mp4 [24m 458k 303]
06 Listening for gRPC connections in the Logger microservice.srt [4k 945]
06.1 source.zip [95k 18]
07 Writing the client code.mp4 [65m 207k 432]
07 Writing the client code.srt [14k 776]
07.1 source.zip [104k 956]
08 Updating the front end code.mp4 [21m 275k 154]
08 Updating the front end code.srt [3k 102]
08.1 source.zip [105k 13]
09 Trying things out.mp4 [18m 888k 525]
09 Trying things out.srt [3k 293]

09 Deploying our Distributed App using Docker Swarm
01 What we'll cover in this section.mp4 [33m 596k 199]
01 What we'll cover in this section.srt [5k 137]
01.1 Docker Swarm.html [98]
02 Building images for our microservices.mp4 [13m 472k 366]
02 Building images for our microservices.srt [5k 154]
03 Creating a Docker swarm deployment file.mp4 [53m 383k 956]
03 Creating a Docker swarm deployment file.srt [16k 293]
03.1 swarm.yml.zip [868]
04 Initalizing and starting Docker Swarm.mp4 [20m 0k 454]
04 Initalizing and starting Docker Swarm.srt [6k 963]
05 Starting the front end and hitting our swarm.mp4 [9m 661k 411]
05 Starting the front end and hitting our swarm.srt [3k 756]
06 Scaling services.mp4 [16m 775k 813]
06 Scaling services.srt [5k 29]
07 Updating services.mp4 [22m 348k 775]
07 Updating services.srt [6k 401]
08 Stopping Docker swarm.mp4 [7m 211k 767]
08 Stopping Docker swarm.srt [2k 718]
09 Updating the Broker service, and creating a Dockerfile for the front end.mp4 [40m 270k 71]
09 Updating the Broker service, and creating a Dockerfile for the front end.srt [8k 94]
10 Solution to the Challenge.mp4 [21m 103k 295]
10 Solution to the Challenge.srt [3k 674]
10.1 front-end.dockerfile.zip [286]
10.2 Makefile.mac_linux.zip [1k 244]
10.3 Makefile.windows.zip [1k 281]
11 Adding the Front end to our swarm.yml deployment file.mp4 [8m 758k 858]
11 Adding the Front end to our swarm.yml deployment file.srt [1k 894]
12 Adding Caddy to the mix as a Proxy to our front end and the broker.mp4 [60m 53k 87]
12 Adding Caddy to the mix as a Proxy to our front end and the broker.srt [15k 558]
12.1 caddy.zip [807]
13 Modifying our hosts file to add a backend entry and bringing up our swarm.mp4 [42m 659k 137]
13 Modifying our hosts file to add a backend entry and bringing up our swarm.srt [9k 511]
13.1 Modifying hosts on Windows 1011.html [113]
14 Challenge correcting the URL to the broker service in the front end.mp4 [54m 720k 387]
14 Challenge correcting the URL to the broker service in the front end.srt [10k 560]
14.1 source.zip [105k 80]
15 Solution to challenge.mp4 [9m 205k 286]
15 Solution to challenge.srt [3k 278]
16 Updating Postgres to 14.2 - why monitoring is important!.mp4 [17m 115k 789]
16 Updating Postgres to 14.2 - why monitoring is important!.srt [2k 845]
17 Spinning up two new servers on Linode.mp4 [32m 596k 663]
17 Spinning up two new servers on Linode.srt [6k 896]
17.1 DigitalOcean.html [89]
17.2 Linode.html [83]
17.3 Vultr.html [82]
18 Setting up a non-root account and putting a firewall in place..mp4 [32m 107k 155]
18 Setting up a non-root account and putting a firewall in place..srt [7k 819]
19 Installing Docker on the servers.mp4 [34m 744k 636]
19 Installing Docker on the servers.srt [4k 344]
19.1 Install Docker Engine on Ubuntu.html [136]
20 Setting the hostname for our server.mp4 [14m 277k 826]
20 Setting the hostname for our server.srt [5k 171]
21 Adding DNS entries for our servers.mp4 [27m 797k 378]
21 Adding DNS entries for our servers.srt [9k 230]
22 Adding a DNS entry for the Broker service.mp4 [5m 784k 110]
22 Adding a DNS entry for the Broker service.srt [2k 107]
23 Initializing a manager, and adding a worker.mp4 [9m 394k 802]
23 Initializing a manager, and adding a worker.srt [3k 239]
24 Updating our swarm.yml and Caddy dockerfile for production.mp4 [46m 824k 602]
24 Updating our swarm.yml and Caddy dockerfile for production.srt [9k 828]
25 Trying things out, and correcting some mistakes.mp4 [72m 237k 662]
25 Trying things out, and correcting some mistakes.srt [15k 867]
26 Populating the remote database using an SSH tunnel.mp4 [8m 560k 694]
26 Populating the remote database using an SSH tunnel.srt [3k 835]
26.1 users.sql.zip [802]
27 Enabling SSL certificates on the Caddy microservice.mp4 [77m 411k 42]
27 Enabling SSL certificates on the Caddy microservice.srt [16k 308]
27.1 GlusterFS.html [85]
27.2 sshfs.html [92]

10 Deploying our Distributed App to Kubernetes
01 What we'll cover in this section.mp4 [12m 643k 579]
01 What we'll cover in this section.srt [3k 168]
02 Installing minikube.mp4 [15m 78k 404]
02 Installing minikube.srt [2k 838]
02.1 Minikube.html [101]
03 Installing kubectl.mp4 [21m 601k 86]
03 Installing kubectl.srt [3k 688]
03.1 kubectl.html [100]
04 Initializing a cluster.mp4 [14m 290k 487]
04 Initializing a cluster.srt [4k 649]
05 Bringing up the k8s dashboard.mp4 [12m 51k 940]
05 Bringing up the k8s dashboard.srt [3k 746]
06 Creating a deployment file for Mongo.mp4 [51m 148k 389]
06 Creating a deployment file for Mongo.srt [19k 976]
06.1 k8s.zip [667]
07 Creating a deployment file for RabbitMQ.mp4 [33m 993k 409]
07 Creating a deployment file for RabbitMQ.srt [7k 628]
07.1 k8s.zip [1k 180]
08 Creating a deployment file for the Broker service.mp4 [22m 71k 35]
08 Creating a deployment file for the Broker service.srt [5k 47]
08.1 k8s.zip [1k 652]
09 When things go wrong.mp4 [36m 621k 991]
09 When things go wrong.srt [11k 925]
09.1 k8s.zip [2k 599]
10 Creating a deployment file for MailHog.mp4 [16m 408k 659]
10 Creating a deployment file for MailHog.srt [3k 382]
10.1 k8s.zip [3k 80]
11 Creating a deployment file for the Mail microservice.mp4 [32m 349k 348]
11 Creating a deployment file for the Mail microservice.srt [5k 98]
11.1 k8s.zip [3k 677]
12 Creating a deployment file for the Logger service.mp4 [31m 754k 226]
12 Creating a deployment file for the Logger service.srt [6k 183]
12.1 k8s.zip [4k 173]
13 Creating a deployment file for the Listener service.mp4 [16m 577k 904]
13 Creating a deployment file for the Listener service.srt [2k 971]
13.1 k8s.zip [4k 648]
14 Running Postgres on the host machine, so we can connect to it from k8s.mp4 [18m 139k 896]
14 Running Postgres on the host machine, so we can connect to it from k8s.srt [4k 318]
14.1 postgres.yml.zip [406]
15 Creating a deployment file for the Authentication service.mp4 [27m 30k 924]
15 Creating a deployment file for the Authentication service.srt [5k 137]
15.1 k8s.zip [5k 244]
16 Trying things out by adding a LoadBalancer service.mp4 [36m 695k 465]
16 Trying things out by adding a LoadBalancer service.srt [9k 514]
17 Creating a deployment file for the Front End microservice.mp4 [32m 891k 281]
17 Creating a deployment file for the Front End microservice.srt [6k 436]
17.1 k8s.zip [5k 763]
18 Adding an nginx Ingress to our cluster.mp4 [23m 754k 119]
18 Adding an nginx Ingress to our cluster.srt [6k 492]
18.1 ingress.yml.zip [427]
19 Trying out our Ingress.mp4 [21m 64k 199]
19 Trying out our Ingress.srt [6k 440]
19.1 Edit Windows hosts file.html [137]
20 Scaling services.mp4 [25m 878k 426]
20 Scaling services.srt [5k 409]
21 Updating services.mp4 [9m 435k 480]
21 Updating services.srt [3k 208]
22 Deploying to cloud services.mp4 [44m 955k 149]
22 Deploying to cloud services.srt [8k 471]
22.1 How to configure SSLTLS on Ingress with k8s.html [117]
22.2 ingess_ssl.pdf [327k 649]

Объем: 3.72Гб.

Курс на английском языке

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь:
- Использование BottomNavigationView, создание, редактирование и удаление объявлений;
- Практическое использование Архитектуры MVVM в Firebase;
- Добавление категории "Избранное", "Мои объявления", счетчик просмотров объявлений;
- Добавляем Banner и Interstitial рекламу.

Требования
- Android Studio установленное и настроенное.

Для кого этот курс:
- Начинающие андроид разработчики.

Описание
Создаем приложение "Доска объявлений" с помощью Android Studio и Firebase на языке программирования Kotlin.
Это вторая часть курса. Firebase Real Time Database нам позволяет не ломать голову как настроить сервер для базы данных на облаке а беспокоится только о нашем приложении. Используя Firebase мы пишем код только для нашего приложения, которое сможет в реальном времени записывать и считывать в базу данных на облаке.
В этой части добавляем рекламу от AdMob , Interstitial (Реклама которая перекрывает весь экран и для ее закрытия нужно нажать на крестик в верхнем правом углу) а также Banner это полоска с рекламой которая не перекрывает весь экран. А также в этой части создадим разметку для объявлений, научимся записывать и считывать данные с Real Time Database. В этой части узнаем что такое архитектура MVVM и как применить ее к нашему проекту. Узнаем как пользоваться нижним меню Bottom Navigation View. Научимся пользоваться классом DifUtils для оптимизации нашего RecyclerView, а также добавим счетчик просмотров объявлений и категорию "Избранное" в которую пользователи смогут добавлять объявления которые им понравились что бы не потерять их. И напоследок добавим анонимный вход и узнаем как пользоваться правилами на Firebase для защиты нашей базы данных.
Курс предназначен для начинающих которые уже установили Android Studio и имеют небольшие навыки в этой области. Все действия объясняю пошагово. На основе данного приложения можно создать свое приложение Блог, интернет магазин, заказ еды и многое другое.

Спойлер: Содержание складчины

[Udemy] Android Studio и Firebase - _Доска Объявлений_ Часть 2 (Сергей Драгунов).png [28k 99]

01 Добавление рекламы
01 Получение SHA1 отпечатка.mp4 [15m 213k 584]
02 AdMob Banner.mp4 [70m 408k 514]
03 AdMob Interstitial.mp4 [97m 470k 474]
external-assets-links.txt [158]

02 Разметка для создания объявлений
04 Разметка для EditAdsActivity. Часть 1 (продолжение).mp4 [676m 339k 621]
05 Разметка для EditAdsActivity. Часть 2 (завершение).mp4 [598m 29k 5]

03 Запись_Считывание данных с БД
06 DbManager класс.mp4 [445m 896k 437]
07 Записываем в БД первое объявление.mp4 [532m 519k 282]
08 Считывание данных.mp4 [491m 409k 967]
external-assets-links.txt [72]

04 RecyclerView
09 Разметка объявления.mp4 [706m 687k 928]
10 RecyclerView Adapter.mp4 [688m 483k 217]

05 Проблемы с jcenter()
11 Как добавить библиотеку в виде модуля.mp4 [233m 365k 474]
12 Исправляем проблему с jcenter().mp4 [555m 432k 760]
external-assets-links.txt [150]

06 Разметка объявления (Продолжение)
13 Улучшаем дизайн разметки объявления.mp4 [504m 347k 671]

07 Замена startActivityForResult
14 Заменяем startActivityForResult.mp4 [601m 278k 469]
external-assets-links.txt [75]

08 Архитектура MVVM, подпись приложения, BottomNavigationView
15 Панель для редактирования объявления.mp4 [368m 239k 21]
16 Подпись приложения для PlayМаркет и Release версия.mp4 [390m 615k 25]
17 Архитектура MVVM.mp4 [515m 849k 24]
18 BottomNavigationView.mp4 [374m 315k 980]

09 Фильтрация, удаление, редактирование объявлений
19 Query.mp4 [298m 7k 192]
20 Редактирование объявления.mp4 [485m 541k 484]
21 Редактирование объявления часть 2.mp4 [438m 250k 880]
22 Удаление объявлений, DiffUtil.Callback.mp4 [542m 25k 545]

10 Счетчик просмотров и категория _Избранное_
23 Счетчик просмотров.mp4 [894m 955k 614]
24 Категория _Избранное_. Часть 1.mp4 [573m 965k 341]
25 Категория _Избранное_. Часть 2.mp4 [375m 33k 899]
26 Категория _Избранное_. Часть 3.mp4 [224m 303k 187]

11 Анонимный вход
27 Анономный вход. Часть 1.mp4 [484m 856k 738]
28 Анонимный вход. Часть 2.mp4 [406m 536k 985]
external-assets-links.txt [156]

Объем: 11.7Гб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

‌

​

Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил. Стаж программирования более 18 лет.

Ребята, я приготовил ну просто мега крутой интенсив, который заменит полноценный курс по TypeScript!

7,5 часов ценнейшего материала, которые позволят тебе уверенно работать с этим языком и серьезно прокачать свои скилы. Особое внимание уделено теме Generic в TS. Сопоставимых по детализации курсов в рунете просто нет!

Базовый «Только Видео». Ты получишь ссылку навсегда и сможешь постигать тему в любое время. Ты всегда сможешь вернуться и что-то повторить!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь
- Анализ задачи
- Анализ брифа
- Анализ конкурентов
- Создание опроса
- Анализ опроса
- Проведение интервью
- Анализ Интервью
- Брейншторм функционала
- MVP
- User Flow
- Информационная архитектура
- Кликабельный прототип проекта

Требования
- Требований нет

Для кого этот курс:
- Начинающие веб дизайнеры

Описание
Практический курс UX дизайна.
Прежде чем открывать Figma и начинать "рисовать" в ней дизайн, любой уважающий себя дизайнер должен провести исследование продукта. Именно исследование предметной области, целевой аудитории, конкурентов и т.д. помогают нам создавать качественные продукты.
В этом курсе я покажу тебе, как изнутри выглядят исследования, как их проводить, как анализировать результаты и зачем это все нужно. В итоге мы получим точные данные о функционале нашего продукта, мы будем точно знать какие функции внедрить на первом этапе разработки, а какие оставить на вторую версию.
Только практика и никакой болтовни.
Мы с тобой выберем тему учебного проекта и шаг за шагом пройдем все этапы исследования.
После каждого этапа мы будем создавать отчет. В итоге мы соберем полную картину нашего продукта и ЦА.
Начнем с анализа задачи, проведем анализ конкурентов и рынка, создадим опрос для ЦА, а после проведем интервью с пользователями нашего продукта. Эти данные помогут нам определиться с основными болями и целями ЦА и тем, как продукт будет их закрывать. Зная конкурентов и их возможности, зная боли ЦА мы определимся с тем функционалом, который будет реализован в MVP проекта.
Чтобы продуктом было удобно пользоваться мы создадим карту user flow, а на ее основе разработаем информационную архитектуру будущего приложения.
Наше исследование закончится созданием кликабельного прототипа. На этом работа ux частью проекта и наступает фаза ui.

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

1 Введение
01 Что такое UX.mp4 [27m 848k 741]
02 Этапы работы.mp4 [30m 825k 833]
03 Выбор проекта.mp4 [18m 906k 214]
03.1 Список тем.html [145]

2 UX Аналитика проекта
01 Бриф.mp4 [26m 301k 401]
02 Анализ конкурентов. Сравнительная Таблица.mp4 [17m 234k 36]
03 Анализ конкурентов. Поиск прямых и косвенных конкурентов.mp4 [58m 390k 600]
04 Обзор конкурентов.mp4 [81m 428k 444]
05 Делаем вывод по конкурентам и рынку.mp4 [30m 507k 29]
06 Заполняем таблицу конкурентов.mp4 [52m 514k 156]
07 Пара советов по составлению вопросов.mp4 [9m 813k 958]
08 Знакомство с FigJam.mp4 [62m 728k 652]
09 Создаем план опроса.mp4 [135m 438k 195]
10 Вносим опрос в форму.mp4 [132m 353k 554]
11 Что делать с отпросом.html [3k 749]
12 Предварительный анализ опроса.mp4 [57m 881k 361]
13 Работаем с таблицей данных из опроса.mp4 [22m 165k 489]
14 Анализ опроса.mp4 [64m 323k 627]
15 Несколько инсайдов для интервью.html [2k 998]
16 Составляем план интервью.mp4 [98m 524k 454]
17 Анализ интервью.mp4 [90m 943k 703]
18 Персона.mp4 [97m 827k 632]
19 Use Case.mp4 [38m 10k 48]
20 Use Case + Features.mp4 [69m 504k 501]
21 MVP.mp4 [175m 470k 385]
22 Flow. Вводная лекция.mp4 [47m 912k 548]
23 Flow. Регистрация.mp4 [58m 259k 792]
24 Flow. Личный кабинет.mp4 [123m 131k 410]
25 Flow. Выбор книги.mp4 [96m 894k 558]
26 Flow. Отправка сообщений.mp4 [151m 524k 869]
27 Информационная Архитектура.mp4 [110m 724k 809]

3 Wireframe (Вайрфреймпрототип)
01 Создание низкоуровневого прототипа. Часть 1.mp4 [91m 503k 392]
02 Создание низкоуровневого прототипа. Часть 2.mp4 [60m 49k 148]
03 Создание низкоуровневого прототипа. Часть 3.mp4 [49m 592k 303]
04 Создание низкоуровневого прототипа. Часть 4.mp4 [83m 128k 308]
05 Высокоуровневый прототип.mp4 [37m 321k 593]
05.1 Кит для создания высокоуровневого прототипа.html [117]
05.2 Курс по созданию Ui Kit.html [151]
06 Высокоуровневый прототип. Часть 2.mp4 [41m 102k 681]
07 Высокоуровневый прототип. Часть 3.mp4 [93m 303k 858]
08 Высокоуровневый прототип. Часть 4.mp4 [112m 234k 582]
09 Высокоуровневый прототип. Часть 5.mp4 [45m 535k 482]
10 Высокоуровневый прототип. Часть 6.mp4 [117m 168k 880]
11 Высокоуровневый прототип. Часть 7.mp4 [102m 132k 615]
12 Высокоуровневый прототип. Часть 8.mp4 [36m 786k 826]

4 Создание кликабельного прототипа
01 Регистрация - Главная.mp4 [49m 150k 78]
02 Добавляем скролл к страницам.mp4 [70m 85k 799]
03 Создаем связи для всех страниц.mp4 [115m 314k 885]
04 Прототип страницы отправки сообщения.mp4 [73m 329k 813]
05 Тестирование прототипа.html [583]

Объем: 2,94Гб.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Описание:
17 задач разной сложности для собеседования в Google, Amazon, Yandex и другие крупные компании. Несколько вариантов решения с объяснениями. Видео 4 часа 18 мин. Этот мастер класс поможет тебе получить работу мечты!
Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил.
Стаж программирования более 18 лет.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Web приложения без кода

За 3 месяца научитесь создавать сайты и комплексные веб-приложения по типу Qlean, Airbnb, Яндекс.Лавки, Avito и другие.

Инструменты которые вы изучите:
Bubble
Figma
Tilda
Google APIs
Cloud Payments

Подход к обучению:
Мы по шагам проходим путь создания IT-продуктов с нуля от ТЗ до запуска веб приложения (сайта)
1.Бизнес ТЗ / MVP
2.Подбор инструментов
3.Разработка продуктовых и технических требований
4.Отрисовка UI
5.Создание архитектуры БД
6.Создание личных кабинетов
7.Создание админ панели
8.Права доступа / защита данных
9.Подключение сторонних систем (авторизация / система оплаты и тд.)
10.Тест / баги
11.Запуск

Программа:
Week 1 Введение в web-разработку, основы Bubble.
1-й учебный проект – Доска объявлений

Week 2 Создание простого продукта на Bubble
2-й учебный проект – Онлайн магазин

Week 3-10
Проходим весь процесс разработки продукта
«под ключ»: от идеи до запуска на Bubble
3-й учебный проект (выпускная работа) –
Бизнес на выбор студентов

Week 11-12 Дополнительные лекции, Q&A и поддержка
Работа над вашим проектом

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Работа над реальными задачами под руководством ведущих ML-специалистов.

На симуляторе вы получите доступ к инфраструктуре и задачам разного уровня, которые подготовили ML-инженеры с опытом работы в ритейле, e-commerce и BigTech-компаниях.

Здесь вас ждёт практика на задачах, максимально приближенных к реальным, и в окружении, максимально похожем на рабочее. Вы сможете начать с комфортного для вас уровня сложности и повышать его по мере развития ваших навыков. Закрепив знания на кейсах из индустрии, вы подготовите себя к решению аналогичных задач на работе.

Для кого эта программа:

• Хотите отработать знания на практике. Уже умеете обучать и деплоить ML-модели, писать SQL-запросы к базам данных, проводить A/B-тесты и строить BI-дашборды, но хотите закрепить свои знания.
• Никогда не работали в индустрии. Хорошо разбираетесь в теории машинного обучения, но никогда не работали в индустрии и хотите получить опыт решения реальных бизнес-задач.

Как проходит обучение:

1. Используйте нашу инфраструктуру

• Работайте со всеми необходимыми инструментами на выделенном сервере.
• Практикуйтесь на данных из реальных задач.
• Отправляйте свои решения на автоматическую проверку нашей системой.

2. Практикуйтесь

• Решайте актуальные задачи ML-инженера.
• Занимайтесь практикой без скучной теории.
• Главное — это работающее решение.

3. Выбирайте подходящую сложность

• Решайте задачи разных уровней: от Intern до Senior
• Пишите несложный код или создавайте полноценные ML-сервисы

Чему Вы научитесь:

1. Строить дашборды и писать SQL запросы.
2. Оценивать влияние моделей на показатели бизнеса с помощью A/B-тестов.
3. Деплоить модели и создавать свои микросервисы для ML

Спойлер: Задачи, которые мы будем решать:

ДИНАМИЧЕСКОЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
Компания X6 управляет тысячами магазинов по всей стране. Перед ней стоит задача устанавливать цены товаров так, чтобы получать стабильную прибыль, при этом удерживая покупателей. Вы разработаете алгоритм, которые максимизирует выручку для целевой маржи.
#optimization #python #oop #matrix_algebra

ПРОГНОЗ ОТТОКА
Karpov.Courses хочет понимать, какие студенты стали реже заходить в Симулятор. Решите задачу-квест разработки модели оттока, пройдя несколько этапов: от пошагового написания SQL-запроса с оконными функциями для построения датасета — до постройте доверительных интервалов для предсказаний модели и её деплоя.
#sql #linear_models #python #etl #stats #ab_testing #math

УВЕРЕННОСТЬ МОДЕЛИ
Мы прогнозируем объемы продаж маркетплейса для миллионов товаров с помощью градиентного бустинга. Стейкхолдеры обращаются с вопросом: насколько мы уверены в предсказаниях модели? Ваша задача оценить надежность её предсказаний для данных в будущем.
#tree_based_models #sql #stats #time_series #etl

ЭМБЕДДИНГИ ТОВАРОВ
ML-команде маркетплейса потребовались векторные представления товаров, чтобы находить похожие товары. Постройте эмбеддинги товаров на основе паттернов поведения покупателей, используя методы коллаборативной фильтрации.
#matrix_factorization #sql #embeddings #recsys #knn #matching

ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
Ваш коллега занимается обработкой естественного языка. Однако алгоритм в текущей реализации работает медленно. Вооружившись новыми знаниями о параллельных вычислениях, любезно согласились ему помочь.
#optimization #python

UPLIFT-ДЕРЕВО
Отдел маркетинга запускает SMS-рассылки, чтобы привлечь внимание клиентов компании. Вам предстоит оценить их эффективность, решая задачу Uplift моделирования. Вы поймете как работать с этой задачей изнутри, написав свою версию uplift-дерева с нуля.
#oop #python #tree_based_models #metrics #math

На симуляторе вы получите доступ к инфраструктуре и задачам разного уровня, которые подготовили ML-инженеры с опытом работы в ритейле, e-commerce и BigTech-компаниях.

Здесь вас ждёт практика на задачах, максимально приближенных к реальным, и в окружении, максимально похожем на рабочее. Вы сможете начать с комфортного для вас уровня сложности и повышать его по мере развития ваших навыков. Закрепив знания на кейсах из индустрии, вы подготовите себя к решению аналогичных задач на работе.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Характеристики курса
Курс рассчитан на новичков, которые хотят улучшить знания в Java разработке. В курсе будут рассмотрены такие темы, как: программирование на Java, создание UI дизайна приложений и добавление к ним функциональности, а также разработка программ в Android Studio под многочисленные Андроид устройства

• Множество тем. Курс состоит из уроков и тем, которые раскрывают язык Java с различных сторон. Помимо синтаксиса вы изучите работу с UI дизайном, а также познакомитесь с Android разработкой
• Практика повсюду. Большая часть курса состоит из практики и создании проектов. Вы создадите ПК приложение с дизайном, а также несколько мини Андроид приложений
• От новичка до профи. Курс создан таким образом, что вы от новичка изучите язык Java, научитесь создавать ПК программы, а также Андроид приложения. После курса вы сможете начать работать на фрилансе или же на себя

Спойлер: Программа курса

Основы Java

1. Введение в язык Java. Установка IDE и JDK
2. Изучение синтаксиса, базовые понятия, вывод информации
3. Переменные, типы данных и получение данных
4. Условные операторы (3 типа условий)
5. Одномерные, многомерные и динамические массивы данных
6. Циклы, а также операторы в циклах
7. Работа с функциями, перегрузка функций
8. Отслеживание исключений
9. Запись и чтение данных из файлов

Продвинутый Java

1. Основы ООП. Классы, объекты, конструкторы
2. Наследование, полиморфизм и инкапсуляция
3. Абстрактные классы
4. Вложенные классы и анонимные классы
5. Интерфейсы и перечисления Enum
6. Работа с потоками данных
7. Создание калькулятора. Дизайн приложения
8. Делаем калькулятор функциональным

Android разработка

1. Введение в Android Studio. Создание проекта
2. Работа с Activity. Их жизненный цикл
3. Всплывающие подсказки, диалоговые окна и обработчик событий
4. Переход между страницами в приложении
5. Понятие фрагмента и работа с ними
6. Работа с изображениями
7. Добавление звука в приложение. Музыкальный плеер
8. Создание дизайна приложения
9. Разработка игры «Викторина»
10. Создание приложения «Список дел». Работа с базой данных
11. Доработка и создание дизайна в приложении «Список дел»
12. Создание рабочего APK файла

Материалы к курсу
Задачи
Справочник Java

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Характеристики курса
Большой курс по изучению языка C++ от основ и до продвинутого уровня. В курсе вы познакомитесь с языком C++, научитесь писать консольные программы и плюс научитесь писать проекты под Windows. Вами будут созданы функциональные программы, умеющие работать с базой данных, а также имеющие красивый UI (пользовательский интерфейс).

• С новичка до программ. Курс состоит из уроков по C++, начиная от азов и заканчивая построением полноценных программ под Windows. Под конец курса у вас будет достаточно знаний для разработки своих проектов
• Множество практики. Большая часть курса состоит из практики. На протяжении всех уроков вы будете создавать различные небольшие как консольные, так и полноценные оконные программы
• Всё что нужно. Курс создан таким образом, что вы получите все необходимые знания чтобы стать C++ разработчиком. В курсе вы изучите основы, продвинутые фишки и создание программ с интерфейсом и функциями

Спойлер: Программа курса

Основы C++

1. Базовые концепции C++. Установка IDE
2. Основной синтаксис. Вывод информации
3. Переменные и типы данных
4. Условные операторы и операции
5. Массивы данных
6. Циклы. Операторы в циклах
7. Ссылки и указатели
8. Создание функций
9. Работа с файлами
10. Обработка исключений

C++ профи

1. Введение в ООП. Классы и объекты
2. Конструкторы и деструкторы
3. Наследование и множественное наследование классов
4. Вводный урок в базы данных
5. Установка и настройка БД MySQL
6. Подключение MySQL
7. Добавление новых записей
8. Выборка значений
9. Обновление и удаление записей

Создание программ

1. Введение в WinForms
2. Создание проекта WinForms
3. Обзор интерфейса. Разработка калькулятора
4. Создание браузера

• 10 часов обучения
• Справочник по C++
• 23 урока
• 90 практических заданий
• Сертификат - только впиши своё Имя

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Не бывает мидлов без знания регулярок. Без регулярок ты всего лишь джун!
‌Поэтому я приготовил тебе 3,5 часа свежайшего мяса на тему регулярных выражений.

Автор - Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил.
Стаж программирования более 18 лет.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Характеристики курса
Курс по C# рассчитан на новичков, которые хотят изучить язык. Курс состоит из трёх частей, в которых вы научитесь: создавать консольные программы на основе языка C#, работать с базой данных и разрабатывать полноценные программы под Windows с дизайном на основе технологии WinForms

• Язык C# до профи. В курсе «Изучение c# от новичка до профи» раскрываются темы по языку C# от банальных переменных и циклов, до методов расширения LINQ, ООП, сериализации и многого другого
• Дополнительные платформы. Помимо языка C# вы изучите платформу .NET и научитесь создавать компьютерные программы с графическим интерфейсом и подключением к базе данных
• Всё что нужно для обучения. Курс состоит из теоретической и практической части

Спойлер: Программа обучения:

Изучение языка C#

• #1 - Введение в язык C#. Установка всего необходимого
• #2 - Вывод и получение информации
• #3 - Переменные и типы данных
• #4 - Обработка данных. Математические действия
• #5 - Условные операторы и операции
• #6 - Оператор «Switch Case»
• #7 - Массивы данных
• #8 - Циклы. Операторы в циклах
• #9 - Создание методов (функций)
• #10 - Обработчик исключений
• #11 - Коллекции (Collections)
• #12 - ООП. Классы и объекты
• #13 - Конструкторы, модификаторы и аксессоры
• #14 - Наследование классов
• #15 - Статические методы и классы
• #16 - Сериализация данных

Базы данных

• #1 - Введение в базы данных
• #2 - Установка и настройка БД MySQL
• #3 - Подключение MySQL
• #4 - Добавление новых записей
• #5 - Выборка значений
• #6 - Обновление и удаление записей

C# WinForms

• #1 - Введение в WinForms
• #2 - Создание проекта. Основные вкладки
• #3 - Подключение к базе данных
• #4 - Система регистрации
• #5 - Дизайн приложения
• #6 - Авторизация и переход между окнами
• #7 - Разработка игры «Пинг Понг»
• #8 - Завершение работы над игрой. Создание «exe» файла

• 15 часов обучения
• Справочник по C#
• 30 уроков
• Сертификат - только впиши свои Данные

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...