Новые складчины | страница 6

​

НЕЙРОСЕТИ УЖЕ МЕНЯЮТ ВИЗУАЛЬНЫЙ РЫНОК.
вопрос только в том, кто управляет процессом — ты или они

ЧЕМУ БУДЕМ УЧИТЬСЯ?
01 визуал уровня мирового бренда — без студии и команды
02 полный контроль над генерацией: свет, персонаж, локация
03 анимация, которая выглядит как дорогой продакшен
04 своя система работы, где нейросети часть профессионального процесса
05 от первой генерации до финального видео: полный цикл

ДЛЯ КОГО ЭТОТ ИНТЕНСИВ
Ты снимаешь фото и видео
и хочешь добавить нейросети в реальный рабочий процесс — без потери качества.

Ты уже делаешь контент
и видишь, что рынок меняется. Пора не наблюдать, а владеть инструментом.

Ты только начинаешь
и хочешь сразу строить работу с нейросетями — не как с трендом, а как с профессиональным навыком.

Работала с Tefal, Moulinex, Nespresso, Metro, Lesaffre, Tecno и другими международными брендами.
Сегодня я создаю рекламные кампании с помощью AI — полностью, от идеи до финального видео. Результат больше не зависит от локации, команды и бюджета.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

«Представьте: вы оставляете ноутбук чуть приоткрытым перед сном. Утром — весь контент создан, лид-магниты готовы, материалы для запуска собраны. Пока вы спали, Claude работал на вашем рабочем столе».

Что такое Claude Cowork:

• Claude Cowork — это новая технология от Anthropic. В отличие от обычного Claude или ChatGPT, Cowork работает прямо на вашем компьютере. Создаёт файлы, организует папки, выполняет задачи — без копирования, без переносов.
• Вы говорите ему, что нужно. Он делает это сам. И сохраняет результат в нужной папке на вашем рабочем столе.
• За 10 дней вы освоите Cowork и научитесь создавать мастер-скиллы — большие связки из нескольких скиллов, которые автоматизируют целые процессы вашего онлайн-бизнеса. Один промпт = десятки готовых файлов в папках на вашем компьютере.
• Никакого кодинга. Cowork сам всё технически делает — ваша задача только формулировать
• Десктопный инструмент. Работает на Mac или Windows прямо с вашими файлами и папками
• Работает по расписанию. Scheduled Tasks — задачи запускаются автоматически, пока вы спите
• Используйте любые скиллы. Подгружайте собственные или готовые из «Магии Claude Skills» — методика универсальная

Важная связка. Cowork — это руки. А скиллы — это мозг.
В интенсиве мы создаём мастер-скиллы для Cowork — большие связки, которые автоматизируют целые процессы. Но сами по себе мастер-скиллы строятся из обычных скиллов, которые вы или загружаете готовые, или создаёте сами.

Программа:

Блок 1. Знакомство с Claude Cowork:

• День 1. Что такое Claude Cowork и в чём его сила. Концепция и философия Cowork. Преимущества перед обычным Claude и ChatGPT. Почему это десктопный инструмент, а не очередной чат. Как Cowork работает с вашими файлами. Тарифы Anthropic. Установка и активация Claude Desktop

Блок 2. Архитектура и настройка рабочего стола:

• День 2. Архитектура папок и логика работы Cowork. Правильная организация рабочего стола под автоматизацию. Какие папки создать заранее. Логика работы Cowork с файлами. Как давать команды. Безопасность и разрешения. Базовые операции: чтение, создание, редактирование документов разных форматов

Блок 3. Введение в мастер-скиллы:

• День 3. Что такое мастер-скиллы для онлайн-бизнеса. Концепция мастер-скиллов: чем отличаются от обычных скиллов. Как мастер-скилл объединяет несколько обычных скиллов в одну цепочку действий. Архитектура мастер-скилла. Один промпт = десятки готовых файлов. Примеры применения в инфобизнесе

Блок 4. Мастер-скиллы для контента:

• День 4. Мастер-скилл для бесплатного контента. Создаём мастер-скилл, который генерирует бесплатный контент: серии статей для блога, посты для соцсетей, гайды для прогрева. Один запуск — папка с готовыми материалами на месяц вперёд
• День 5. Мастер-скилл для платного контента. Создаём мастер-скилл для платных контент-продуктов: мини-курсы, методички, обучающие материалы. Cowork собирает многостраничные продукты в готовые папки с правильной структурой — готовы к загрузке на платформу

Блок 5. Мастер-скиллы для лидогенерации:

• День 6. Мастер-скилл «Полный пакет лидгена». Создаём мастер-скилл, который пакетно генерирует лид-магниты с полным окружением: PDF-гайд + лендинг (HTML) + welcome-письмо + рекламные тексты. Один запуск — готовая папка под каждый лид-магнит, всё к запуску воронки

Блок 6. Мастер-скиллы для продающих материалов:

• День 7. Мастер-скилл «Запуск продукта под ключ». Создаём мастер-скилл для всего арсенала продаж: продающие лендинги, презентации для вебинаров, серии писем для запуска. Один промпт = полный запуск продукта в готовой папке. То, что раньше делали неделями — теперь за вечер

Блок 7. Финал. Scheduled Tasks — нажал кнопку и ушёл пить чай:

• День 8. Scheduled Tasks: что это и как работает. Знакомство с автоматизацией по расписанию. Настройка первой автоматической задачи. Как Cowork запускает мастер-скиллы сам — пока вы спите. Главный совет про крышку ноутбука: оставляешь приоткрытой — система работает
• День 9. Постановка мастер-скиллов на расписание. Превращаем созданные ранее мастер-скиллы в автоматические задачи. Утренний контент-конвейер, еженедельная фабрика лид-магнитов, ежемесячные запуски. Нажал кнопку — слегка прикрыл крышку ноутбука — пошёл пить чай или спать
• День 10. Финальный проект «Онлайн-бизнес без вас». Собираем всю систему. Минимум 3 автоматические задачи запущены и работают. Утром просыпаетесь — на компьютере уже готовы посты, лид-магниты, материалы для продаж. Ваш онлайн-бизнес работает на автопилоте

Тариф Только интенсив Cowork

• 10-дневный интенсив «Claude Cowork» в записи
• Блок 1: Фундамент и установка Cowork
• Блок 2: Автоматизация контента
• Блок 3: Автоматизация лидгена
• Блок 4: Мастер-скиллы и Scheduled Tasks
• Подходит для работы со своими скиллами

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что будет в твоей жизни через месяц
1. Первые €1.500-3.000 на твоей карте
2. Работаешь по 1-2 часа в день с телефона
3. Можешь поехать с семьёй в отпуск без оглядки на бюджет
4. Покупаешь себе то, что давно хотел(а), без вопросов
5. Знаешь, как масштабировать до €10.000/месяц
6. Понимаешь — это только начало. Дальше — больше.

Программа

№1. Товар-бомба на Amazon, AliExpress, Wildberries
За 10 минут находишь товар, который УЖЕ начал залетать. Формула из 4 признаков. 30 готовых примеров на старте.

№2. Видео за 15 минут через ИИ
Нейросеть пишет сценарий. Нейросеть генерит видео. Нейросеть монтирует. Ты — нажимаешь «Опубликовать».

№3. Партнёрские ссылки — где жирные комиссии
Подключаемся к Amazon Associates, AliExpress Affiliate, Wildberries, Ozon, Lamoda за 5 минут.

№4. Вирусный запуск в TikTok и Reels
Секретное время публикации + 3 трюка с алгоритмом = первый миллион просмотров.

№5. Превращаем просмотры в деньги
Фишка с «корзиной AliExpress», из-за которой люди сами докидывают €50-100 к чеку.

№6. Заработок от €1.000 к €10.000 в месяц
Запускаем 5 аккаунтов параллельно. Делегируем монтаж. Доход растёт — ты спишь.

№7. Вывод денег на карту
Как получать выплаты от Amazon, AliExpress на любую карту легально. Без вопросов от банка.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого этот курс?

Для тех кто любит музыку! И для тех, кто пока не хочет тратить месяцы на создание канала AI-артиста с полноценным брендом. И для тех, кто уже имеет такой канал и нужен второй источник дохода.

Что нужно:

• Suno для музыки
• CapCut для видео
• Любой генератор изображений

Программа курса:
Выбор ниши и анализ конкурентов

• Разбор успешных и провальных каналов
• Каналы с артистом VS безличные каналы
• Почему длинный контент — твоё главное оружие
• Как найти свободную нишу

Инструменты для роста

• Google Chrome + AI-помощники
• VidIQ: что работает, а что нет

Запуск канала: пошаговый план

• Оформление и брендинг
• Прогрев канала перед стартом
• Контент-план и регулярность
• Критические ошибки новичков

Создание часовых миксов

• Типы миксов и правила создания
• Сборка в CapCut и/или Ableton Live
• Видео VS статичная картинка
• Коллаборации и стратегия роста
• Финальные рекомендации для монетизации

Результат:

Запустишь канал правильно с первого раза
Создашь контент, который продвигает алгоритм
Поймёшь путь к монетизации (1000 подписчиков + 4000 часов)
Получишь конкретный план действий

Учебный план
Урок 1. Примеры каналов - разбор ошибок и выбор ниши для вашего канала. (41:03)
Урок 2. Google Chrome и VidIQ - скорость и виртуальные помощники прямо в твоем экране. (20:55)
Урок 3. Как правильно сделать свой канал. Полный гайд. (36:42)
Урок 4. Как создавать часовые миксы и длинные видео. (33:48)
Урок 5. Заключение - полезные советы, ссылки, коды. (11:12)
PDF. Ссылки на ресурсы из курса

Цена 29$ или 2400 руб
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кто вы — и что изменится
Курс не только для блогеров. Он для всех, кто работает с контентом, создаёт продукты или хочет зарабатывать онлайн.


Блогер
Хочешь расти, но нет времени на съёмки, дизайн и написание постов каждый день.

Будешь делать контент в 3 раза быстрее, с профессиональным визуалом.

Эксперт / специалист
Продаёшь услуги, консультации. Нет времени на упаковку и маркетинг. Хочешь выглядеть профессионально онлайн.

Будешь создавать контент, лендинги и визуал без агентства и бюджета.

Хочу зарабатывать онлайн
Ищешь, как применить AI для дохода — фриланс, создание контента для других, свои продукты.

Получишь навыки, которые уже сейчас стоят денег на рынке.

Просто хочу разобраться
Слышишь про нейросети везде, но не понимаешь, с чего начать и что это вообще такое на практике.

Разберёшься с нуля — без технического фона и без стресса.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создание вирусных мультиков и сериалов в нейросетях, которые залетают на миллионы просмотров и приводят 10тыс. новых подписчиков бесплатно.
За один курс ты научишься генерировать изображения, нейрофотосессии, делать AI-аватара и AI-блогера, оживлять картинки, делать трендовые мультики и сериалы.

Для кого этот курс:
Курс подойдёт, если ты — бьюти-мастер, эксперт или обычный человек и у тебя всё как обычно: работа 24/7, а на контент остаётся ровно 0 минут (и ещё 3 секунды на чувство вины)

1. Ты хочешь научиться создавать трендовые вирусные мультики, сериалы, для себя, для ребенка, или даже на заказ зарабатывая с одного от 5К
2. Ты уже «баловалась» нейросетями, но результата не получила. Пробовала, тыкала, генерила, но выходило криво, не похоже и непонятно что делать дальше. На курсе ты получишь понятный алгоритм под твои задачи.
3. У тебя жуткий страх говорить на камеру, и ты хочешь AI-аватара, который будет снимать разговорные рилсы вместо тебя — спокойно, уверенно и без «я забыла текст»;
4. Хочет делать красивые фото через нейросети и не платить фотографам. Нейрофотосессии за 5–10 минут вместо 10–15 тысяч рублей за студию, фотографа, образы и ретушь
5. Для тех, у кого не залетают Reels и нет выхода на холодную аудиторию. Благодаря новому формату, ролики будут выходить в рекомендации, и наконец-то начнут залетать на 1 млн. просмотров
6. Ты хочешь создать нейроблогера, раскачать ему страницу, рекламировать через него свои услуги и даже зарабатывать дополнительно — за счёт необычной внешности

Доступные блоки курса:

• БЛОК 0 — Обзор сервиса для работы
• БЛОК 1 — Как писать промпты
• БЛОК 2 — Нейросеть Nano Banana
• БЛОК 3 — Нейросеть Midjourney
• БЛОК 4 — Kling + VEO оживление кадров
• БЛОК 5 — Создание мультиков и сериалов
• БЛОК 6 — Создание песен в нейросетях
• БЛОК 7 — Работа с голосом в кадре и за кадром
• БЛОК 8 — Создание своего AI-аватара
• БЛОК 9 — Создание AI-модели для рекламы
• БЛОК 10 — Графический дизайн в нейросетях

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Я начала создавать ИИ-девушек в мае 2025, а моя первая модель на данный момент заработала 131 000$ за 11 месяцев. Сейчас у меня своё мини-агентство из 6 ИИ-моделей, каждая из которых зарабатывает для меня 5,500 - 26,000$ в месяц пассивно, так как со всеми фанатами общается команда специально обученных чаттеров.

Многие мои ученики, заходя в нишу даже без опыта в первый месяц зарабатывают 500,00 - 4,000$, окупая обучение за 2 недели работы.
Всё, что тебе нужно, чтобы начать - внутренняя мотивация и желание зарабатывать больше, потому что все необходимые знания и инструкции я даю в уроках, а тебе нужно просто действовать по этой схеме.

Хочешь научу также?

1. Новая ниша – это новая ниша, которая только начала развиваться в 2025 году, поэтому в ближайшие годы весь хайп вокруг ИИ-моделей будет только расти. Тот, кто зайдёт сюда сейчас, обойдёт множество конкурентов уже на старте.
2. Конкуренция – конкуренция есть, как и везде, но по-настоящему зарабатывают те, кто выделяется реалистичностью, привлекает качественный контент и даёт фанатам качественное общение.
3. С нуля до результата – ты можешь зайти с нуля и добиться успеха. Я научу тебя всему — от создания реалистичных AI до масштабирования и автоматизации, чтобы бизнес приносил пассивный доход.

Всего 6 шагов:

1. Создание ИИ-модели
2. Регистрация и прогрев соцсетей
3. Публикация контента
4. Монетизация
5. Вывод средств
6. Масштабирование

AI, который зарабатывает

• Рынок – ты заходишь туда, где деньги уже есть – и их забирают не самые умные, а самые быстрые.
• Продукт – AI-модели продают внимание, эмоции и фантазии 24/7, безотказно и без выходных.
• Масштаб – ты создаёшь цифровых девушек, которые выглядят и продают как живые, показываешь их в соцсетях, запускаешь их в трафик и превращаешь интерес фанатов в свой доход, масштабируя его без лимитов.

Ты научишься:

• Генерировать топовый контент любой сложности
• Правильно регистрировать, прогревать и вести соцсети под США-аудиторию
• Упаковывать профили модели так, чтобы трафик менялся на деньги
• Чаттиться с фанатами, как PRO и продавать с первых дней, увеличивая чеки

Программа:

Инстаграм в марте обновил правила, а ИИ-моделей, которые их не придерживались, скоропостижно отправил и продолжает отправлять в бан. Большое количество аккаунтов ИИ-моделей пострадало от этой волны блокировок, а креаторы с сотнями тысяч фолловеров (и даже несколько популярных миллионников) потеряли свои акки.

Вся инфра по поводу нововведений, алгоритмов и новых инструментов уже добавлена в обучение:

• Генерация реалистичных фото новыми методами
• Генерация сетов в одной локации режиме „здесь и сейчас“
• Генерация видео с Вашей моделью 60 сек - 3 минуты
• Новые уроки по созданию танцев и липсинку
• Новые правила и алгоритмы
• Регистрация и ведение так, чтобы „залетала“
• Инструмент для увеличения конверсии из Инсты в Fanvue на +30%
• Новая инфра по продающему чаттингу

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа

Занятие 1. Промты для AI агентов анализа данных.

• AI контроль качества техподдержки
• AI аналитик по saas сервисам (продажа сервисов по подписке)
• AI юрист для выявления рисков в договорах
• AI аналитик рекламы (аналих xlsx таблиц)

Занятие 2. Промты для AI агентов, которые ведут диалог с пользователем.

• AI техподдержка
• AI финансовый консультант
• AI экзаменатор (адаптация на должность)
• AI консультант по продаже AI проектов на заказ

Занятие 3. Разбор ТОП-30 AI агентов и ключевых технологий + блок по разработке и продаже AI агентов на заказ.

• Обзор ТОП-30 самых популярных AI агентов
• Обзор ТОП-10 ключевых технологий в сфере AI агентов
• Как продавать AI-агентов на фрилансе
• Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
• Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков

Занятие 4. Автотестирование промтов.

• AI техподдержка
• AI консультант по продаже AI проектов на заказ
• Разработка промтов для автоматического тестирования

Спикер Школы разработки AI агентов - Дмитрий Романов.

• Senior AI
• Senior .net в Luxoft
• AI разработчик с 2003 года
• Руководитель IT проектов с 2011 года
• Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс
• Основатель Университета искусственного интеллекта и Neuro Staff

Университет искусственного интеллекта — курсы № 1 в сфере AI

• 7 лет на рынке
• 11 000 студентов
• Самая большая база контента по AI
• Студенты разрабатывают AI проекты на стажировках в реальных компаниях
• Выпускники работают в компаниях по всему миру

Стек технологий Школы.

1. Создание AI агентов
2. Основы промт-инжинирина
3. Монологовые и диалоговые промты
4. Многоагентные промты
5. Vibe prompting
6. Автотестирование промтов
7. Chain of Thought

Ваши результаты после школы.

• Портфолио из 10 реальных AI-агентов
• Навык моментального создания промтов для мощных AI агентов

6-14 мая 2026 г.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что конкретно вы получите:
Более 90 видео - общая продолжительность более 18 часов.

• обзор сервисов для создания нейросетевых видео
• использование нейросетей для придумывания тем для видео
• использование нейросетей для простройки структуры видео
• использование нейросетей для создания сценария видео
• темы вертикальных видео и сценарий
• анализ Youtube-каналов
• проведение глубоких исследований DeepResearch для видео
• скилл в Claude для планирования видео
• промпты для генерации нейросетевых видео
• сервис Heygen - регистрация
• сервис Heygen - обзор аккаунта
• сервис Heygen - примеры видео
• сервис Heygen - создание видео с аватаром из галереи 1
• сервис Heygen - создание видео с аватаром из галереи 1
• сервис Heygen - загрузка фото
• сервис Heygen - видео из фото
• сервис Heygen - обучение аватара по фото
• сервис Heygen - подготовка к записи видео для аватара, требования к нему
• сервис Heygen - получившееся видео для аватара
• сервис Heygen - редактирование видео для аватара
• сервис Heygen - создание видео из видеоаватара по текстовому запросу
• сервис Heygen - создание видео из вашего видеоаватара по аудио
• сервис Heygen - монтаж видео
• сервис Heygen - перевод видео на разные языки в Heygen
• сервис Heygen - генерация видео с сюжетом по промпту
• сервис Heygen - генерация видео по шаблону
• сервис Heygen - создание длинного видео в Heygen и монтаж
• сервис Heygen - нарезка видео на тематические reels в Heygen
• сервис Heygen - про клон голоса и Evevenlabs
• сервис Heygen - реалити - генерация темы
• сервис Heygen - реалити - подготовка аудио
• сервис Heygen - реалити - генерация видео
• сервис Heygen - реалити - монтаж видео
• сервис Heygen - реалити - монтаж видео - часть 2
• сервис Heygen - реалити - публикация видео
• сервис Heygen - реалити - публикация видео - часть 2
• нейросеть Google Veo - примеры
• нейросеть Google Veo - сервисы
• нейросеть Google Veo - структура промптов
• нейросеть Google Veo - примеры реальных промптов
• нейросеть Google Veo - определение темы для видео
• нейросеть Google Veo - генерация промптов для ваших видео
• нейросеть Google Veo - создание видео
• нейросеть Google Veo - еще генерации
• нейросеть Google Veo - видео из фото
• нейросеть Google Veo - видео с начальным и конечным кадрами
• нейросеть Google Veo - видео с одним персонажем
• нейросеть Seedance - варианты генерации
• нейросеть Seedance - структура промптов
• нейросеть Seedance - примеры промптов
• нейросеть Seedance - выбор темы для видео и подготовка
• нейросеть Seedance - подготовка фото для видео
• нейросеть Seedance - генерация видео - часть 1
• нейросеть Seedance - генерация видео - часть 2
• нейросеть Seedance - про видео с аудио
• нейросеть Kling - промпты
• нейросеть Kling - генерация видео
• нейросеть Kling - другие варианты генерации
• нейросеть Kling - видео по картинке
• нейросеть Kling - оживление фото
• нейросеть Kling - различные эффекты
• нейросеть Kling - Motion Control
• сервис NotebookLM - генерация видео - часть 1
• сервис NotebookLM - генерация видео - часть 2
• генерация видео в Grok
• генерация видео в Claude
• генерация видео в Wan
• генерация видео в HappyHorse
• генерация видео в Sora
• генерация видео в D-ID
• генерация видео в Qwen
• генерация видео в Алисе
• генерация видео в Гигачат
• транскрибация видео и аудио - вариант 1
• транскрибация видео и аудио - вариант 2
• транскрибация видео и аудио - вариант 3
• увеличение размера и качества видео
• сервисы для нарезки видео и редактирования
• реалити по созданию видео из нейро-презентации - примеры
• реалити по созданию видео из нейро-презентации - тема и текст
• реалити по созданию видео из нейро-презентации - доработка
• реалити по созданию видео из нейро-презентации - генерация - часть 1
• реалити по созданию видео из нейро-презентации - генерация - часть 2
• реалити по созданию видео из нейро-презентации - генерация - часть 3
• реалити по созданию видео из нейро-презентации - генерация - часть 4
• реалити по созданию видео из нейро-презентации - генерация - часть 5
• реалити по созданию видео из нейро-презентации - генерация - часть 6
• реалити по созданию видео из нейро-презентации - OBS - часть 1
• реалити по созданию видео из нейро-презентации - OBS - часть 2
• реалити по созданию видео из нейро-презентации - монтаж
• реалити по созданию видео из нейро-презентации - загрузка в социальные сети

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создавайте свои ИИ-приложения словами. Закрытая мастерская, где вы учитесь собирать прикладной софт с помощью Codex и Claude Code. Без синтаксиса, без программистов в команде, на обычном русском языке. Для себя, для работы и для клиентов.

Что такое мастерская:

• Каждый месяц мы берём одну большую тему: транскрибатор, планировщик, генератор слайдов, контент-завод. Смотрим живые разборы Юрия, забираем готовые рабочие связки из библиотеки и адаптируем их под свои задачи.
• Вы развиваете навык создания софта постепенно, без выгорания и в комфортном темпе. Здесь нет жёсткого дедлайна, за который отчисляют, и нет проверки домашек из-под палки.
• За последние месяцы Юрий лично собрал несколько десятков работающих приложений. Это изменило его подход к бизнесу и работе с ИИ. Мастерская задумана как пространство совместного творчества: эксперименты, разбор ошибок, инструменты, которые реально работают.

Для кого:

• Эксперты, авторы, преподаватели – создавайте свои утилиты для генерации контента, анализа студенческих работ и автоматизации обучения. То, чего нет на рынке, потому что только вы знаете специфику
• Фрилансеры и спецы онлайн-школ – повышайте чек. Предлагайте клиентам не базовую настройку рекламы, а кастомные ИИ-решения и автоматизированные системы под их задачи
• Творцы и специалисты в найме – освободите до 80% времени от рутины. Скучные задачи (аналитику, отчёты, транскрибации) переложите на собственные мини-приложения

Мы не обещаем «переход в IT» и профессию программиста за две недели. Цель в том, чтобы вы добавили навык создания ИИ-приложений к тому, что уже отлично умеете делать.

Кому клуб не подойдёт:

• Кто ждёт гарантированный заработок сразу после вступления
• Кто не готов разбираться в инструментах и задавать вопросы ИИ
• Кто ищет жёсткий курс с обязательной проверкой каждого шага из-под палки

Вайб-кодинг. Управляйте ИИ обычными словами:

• «Если вы можете внятно объяснить коллеге, какую задачу нужно решить, вы сможете управлять ИИ-агентами и создавать приложения».
• Вам не нужно учить синтаксис языков программирования и писать код вручную. Вы общаетесь с искусственным интеллектом на русском: формулируете задачу, разбираете ошибки, просите доработать. ИИ пишет, проверяет и исправляет код за вас.

Приложения изнутри. Семь решений, которые мы разбираем и собираем:

• iPhone-пульт для Claude Code (Mobile · iOS). Общайтесь с Claude Code и Codex GPT на домашнем компьютере с любой точки мира прямо с телефона
• Пульт управления ИИ-агентами (Web · Dashboard). Запускайте, отслеживайте и контролируйте параллельных агентов из одного окна. Видно, кто чем занят прямо сейчас
• YouTube в структурированную статью (Web · Content). Бросаете ссылку, на выходе готовый текст с разделами, тезисами и цитатами под публикацию
• Контент-завод (Web · Marketing). Полная автоматизация маркетинговой воронки: идея, черновик, ревью, публикация. Конвейер вместо хаоса
• Умный планировщик задач (Web · Team). Канбан с приоритетами, которые ИИ предлагает по контексту команды. Меньше совещаний, больше сделанного
• Мобильное караоке (Mobile · Fun). Пример того, что прикладной софт это не только B2B. Можно собирать вещи для семьи, друзей и себя в выходные
• И ещё несколько десятков (Library · Архив). Транскрибаторы, парсеры, генераторы отчётов, боты, дашборды. Всё в библиотеке клуба: скачиваете архив и адаптируете

Программа:

• Базовый эфир недели – опорная точка ритма. Темы, вопросы, апдейты по приложению месяца. Еженедельно
• Глубокие разборы Юрия – исследования, логика, архитектура. Как Юрий думает, когда проектирует приложение с нуля. Практика
• Приглашённые авторы – автоматизации, боты, интерфейсы, бизнес-кейсы. Взгляд со стороны, который Юрий считает ценным. Эксперты
• Эфир для новичков с куратором – разбор технических затыков. То, что неловко спросить в большом эфире, спокойно разбираем здесь. Поддержка

Тариф 365 дней

• Для тех, кто хочет забрать полный цикл клуба и самый большой бонус по сроку участия
• Ранний доступ к библиотеке. Заходите в каталог решений раньше остальных участников
• Закрытый эфир Юрия для годовых. Отдельная встреча только для участников 365-дневного тарифа

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Из чего состоит Pro-сообщество:
Огромное количество материалов доступно сразу при вступлении в сообщество. Ещё больше материалов будут выходить по мере готовности.

• Экспертные инструкции
  Изучите основы AI-агентов и получите общее представление об автоматизациях.
  (Доступно при вступлении)
• Экспертное общение
  Участвуйте в дискуссиях с участниками и экспертами в области ИИ.
  (Доступно при вступлении)
• Создание AI-агентов в n8n
  Создавайте прототипы AI-агентов с помощью n8n — платформы no-code автоматизации.
  (Доступно при вступлении)
• Технические материалы
  Настройте доступ из n8n к внешним сервисам и обратно.
  (Доступно при вступлении)
• Комьюнити-боты
  Получите доступ к автоматизациям, созданным участниками сообщества.
  (Доступно при вступлении)
• Pro-боты
  Пользуйтесь автоматизациями, созданными основателями сообщества.
  (Доступно при вступлении)

Материалы сообщества, доступные уже сегодня:
Откройте для себя всю базу знаний, собранную участниками и экспертами сообщества. Все материалы доступны после покупки доступа.
N8N Pro — оттачиваем мастерство

• Как установить и запустить n8n+нейронки+postgres 100% локально
• Как выслать большое сообщение в ТГ, если оно выходит за лимиты
• Векторизация, которая не роняет сервер на больших объёмах
• Настраиваем PG VectorStore ноду
• Как лучше настроить доступ в телеграм-бота для разных групп пользователей?
• Как работать с вложенными папками для RAG? А с удалением файлов?
• Как передавать данные между инструментами (от ноды к ноде), если они подключены к одному агенту через {{ $fromAI }}
• Настраиваем работу Телеграм на локальном хосте
• Как развернуть мощную n8n, которая тянет серьёзные задачи? Делаем супер n8n с worker, менеджментом очередей, Nginx Proxy Manager, Postgres и Supabase прямо в одной сборке
• Как распознавать текст на картинках абсолютно секьюрно (на своём сервере или компьютере) и бесплатно?
• Как настроить запуск одного workflow из другого?
• Как работать с RAG в случае, если тексты профессиональные и сложные? Добавляем контексты в RAG с помощью Contextual Retrieval для больших и множественных документов.
• У меня Windows, Local File Trigger к сожалению непосредственно из файловой системы не работает - триггер по добавлению или удалению не реагирует? Устанавливаем n8n на Node.js с доступом к локальным файлам и папкам.
• Как работать с нашими n8n автоматизациями через удобный ChatGPT интерфейс от Open Web UI? А если это локальные автоматизации и нейронки? А если нужно читать файлы разных форматов, подключать к GigaChat и защищать авторизацией?
• Как подключить к своему ИИ Клону/Аватару голос из сторонних сервисов, например, ElevenLabs?
• Подключаем локальную папку к n8n на сервере c Ubuntu/Linux
• Как прочитать и векторизовать ЛЮБОЙ документ, даже если он отсканирован, содержит таблицы и графики? Применяем Mistral OCR.
• Как вызвать прямо из Google Sheets автоматизацию n8n? Да так, чтобы в неё попали параметры из нужной строки?
• Парсим таблицы из PDF и сохраняем их в Google Sheets
• «Сглаживаем» ожидание ответа от нейронки
• Как обновлять локальный n8n?
• Выводим карточки товаров прямо в чат n8n
• Делим юридические документы на чанки строго по статьям для RAG
• Разворачиваем n8n и Docling API локально

Youtube — обсуждение Ютуб видео

• Как Создать ИИ Ассистента с Данными Компании Без Кода Пошагово (n8n, Rag, Telegram)
• Как Добавить в ИИ Агента 100 Файлов в RAG в n8n Без Кода Пошагово (Циклы, Rag, Telegram, Pinecone)
• Как Построить ИИ Агента с Яндекс Диском и Supabase n8n Пошагово (Rag, Яндекс Диск, Supabase, n8n)
• Как Создать Бесплатного ИИ Агента в Облаке на n8n Пошагово Без Кода (n8n, Render, Self host, Cron)
• Создаём Waitlist (Лист Ожидания) на Автопилоте с ИИ По Шагам Без Кода (n8n, Telegram, Supabase)
• Как Создать Обновляемый RAG с ИИ Пошагово Без Кода (n8n, RAG, Supabase, Google Drive)
• Как Развернуть ИИ Агента и Базу Данных и Нейронки в Своём Облаке Пошагово (n8n, Ollama, Supabase)
• Как Автоматизировать Документооборот и Делать Соглашения с ИИ Агентом (Excel, Supabase, Sendforsign)
• Как Запустить Supabase и RAG на 100% Локально и Бесплатно для ИИ Агента (n8n, Ollama, Supabase)
• Как Парсить и Скриншотить Сайты в Интернете Без Кода По Шагам на n8n (плюс RAG)
• Этот ИИ Агент Работает с ГигаЧат на Российском Сервере В Контуре Одной Страны (n8n, GigaChat, Beget)
• Что такое MCP для Нетехнарей И Как ИИ Агенты Становятся Умнее Вместе с MCP (n8n, MCP, FireCrawl)
• Как Использовать MCP Серверы Пошагово и Без Кода на Практике
• Этот ИИ Админ Управляет Вашим Телеграм Каналом и Чатом
• 3 Способа Создать РЕАЛЬНО Красивый Сайт и Приложение с Cursor AI (Cursor AI, ChatGPT, Shadcn)
• Как Настроить Телеграм Для Вашего Локального N8N с Cloudflare По Шагам (Cloudflare, n8n, Telegram)
• Самый ЛЁГКИЙ Способ Сделать RAG на Яндекс Диск в 1,5 Раза Точнее (По Шагам, n8n, Я.Диск, Supabase)
• Как Сделать ChatGPT Интерфейс Для ЛЮБОГО ИИ Агента на n8n За Минуты По Шагам (Open Web UI, n8n)
• Как Создать ИИ АВАТАРА С Вашим Лицом и Голосом За Минуты Без Кода (HeyGen, n8n)
• Как Делать RAG Для Документов с Картинками и Графиками Инструкция По Шагам (n8n, ConvertAPI)
• Делаем ИИ Агента Который Сам Берёт ДЕНЬГИ За Свои Ответы и Монетизируется (n8n, YooKassa)
• Как Построить WhatsApp ИИ Агента на N8N По Шагам (Получаем креды для WhatsApp)
• Как Экономить 10 Часов в Неделю Для Ваших Команд с ИИ Договорами и Шаблонами (n8n, Sendforsign)
• Ещё 2 Способа Улучшить RAG Агентов в n8n (Ранжирование, Фильтрация, Метаданные)
• Твоё ИИ Лицо Круче Чем Нано Банана (n8n, Ideogram)
• База Данных ВНУТРИ n8n (Data Tables, n8n)
• Самый БЫСТРЫЙ и Простой RAG Агент Без Кода (Pinecone, n8n)
• Как Создать Свой MCP Сервер БЫСТРО и По Шагам (n8n, TypeScript)
• 2 Лучших Способа Делать UI Дизайн с ИИ (shadcn, Cursor, MCP)
• Топ 3 Способа Делать Метаданные для RAG
• Преврати ЛЮБОЙ Документ в Данные для ИИ Локально и Бесплатно (Docling, Парсинг)
• Вайб Дизайн КРУЧЕ Чем Я Думал (Figma, Shadcn, MCP)
• Самый ПРОСТОЙ Путь Сделать Fine Tune Модели Для Ollama (Локальная Модель, Google Colab, Unsloth)
• Парсим ВСЕ Файлы в Данные для ИИ Бесплатно Через N8N (Docling API, RAG, Hybrid chunking)

Техническая документация — как настроить доступ к инструментам для n8n

• OpenAI API
• Google Drive / Docs API
• Яндекс Диск API
• Supabase (Postgres+Vector)
• WhatsApp Business
• ElevenLabs
• Как подключить домен к Cloudflare?
• Как подключить локальную Ollama к внешним сервисам? Делаем на примере Cursor и VS Code.
• Очищаем executions в n8n на автомате
• Расчёт ресурсов под локальные LLM
• Добавляем uvx в n8n для выполнения MCP серверов на Python
• Скрейпим Яндекс Карты в полуавтоматическом режиме
• Исходный код автоматизаций для Docling
• Исходный код автоматизации для переноса дизайна из Figma в код вместе с Shadcn
• Как установить свою Fine Tuned модель в Ollama и n8n локально

Теория и база — как работает ИИ и всё вокруг

• Векторизация для RAG простыми словами
• Что такое MCP? Как использовать? Когда? А можно ли подключить к n8n?
• Как нейронки могут составлять SQL-запросы для баз данных?
• Как развернуть свой MCP Сервер в Докере? (+исходный код)
• Как использовать команды для Cursor? (+исходный код)

Комьюнити и Pro боты — готовые решать реальные задачи

• Определяем тип задачи с ИИ
• Анализируем изображения, которые шлём через ТГ в нейронку
• Как анализировать PDF целиком, если в них есть и тексты, и картинки
• Озвучиваем диалоги пофразово с ИИ разными голосами и прочим контролем
• Отдаём Word, Excel, PDF вместе в RAG
• Настраиваем доступ в телеграм-бота для разных групп пользователей
• Добавляем имейл рассылки в бота
• Парсим интернет: проходим капчи и формы
• Локальный транскрибатор с определением собеседников
• ТГ Pro бот — ИИ администратор канала, который добавляет пользователей в канал по запросу (и даже в чат тоже!), удаляет пользователей за нарушение правил и ежедневно присылает саммари обсуждений
• ИИ ТГ Админ — добавляем ссылки на посты в вечернем саммари
• Каким образом сделать так, чтобы сайт был соединён с моими n8n процессами и получал из них результаты работы?
• Как научить ТГ бота принимать рекуррентные платежи, продлять пользователя каждый месяц и завершать его подписку при неоплате?
• Как научить агента принимать PDF-файлы из WhatsApp, парсить их, вытаскивать ключевую информацию и сохранять её в таблицу?
• Как добавить к боту для генерации ИИ-образов возможности монетизации?

Сборники n8n ботов от Pro комьюнити

• Приложение для фитнеса
• Сборник для работы
• Сборник для контента

N8N Мастер-класс

• Тема 1 — Введение в n8n
• Тема 2 — Поток данных и ключевые концепции
• Тема 3 — Что такое $json и Визуальная отладка (Искусство находить ошибки)
• Тема 4 — Взаимодействие n8n с внешним миром (HTTP Request и Webhook)
• Тема 5 — Подключение Google Drive, Google Docs и Telegram к n8n
• Тема 6 — Сложная логика, циклы и ветвления
• Тема 7 — Подключение нейросетей к n8n
• Тема 8 — Основа RAG и векторизация данных
• Тема 9 — Создание ИИ Агента, который отвечает на основе векторизованных данных

Доступ на 1 месяц, апрель 2026

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Систематизируй ML-знания в четкую методологию.
Преврати знания в навыки и карьерные достижения.

Курс для тех, кто:

• Не ощущает структуры в знаниях и навыках ML и Causal Inference
• Хочет вывести проверку гипотез в компании на новый уровень
• Получает отказы на собесах из-за отсутствия достаточного опыта в ML
• Хочет выделиться применением ML/AI на следующем performance-review

Ты по адресу, если :

• Сталкиваешься с задачами, где A/B не отвечает на вопрос бизнеса, и не знаешь как быть
• Мало опыта или не применял ML на практике, но хочешь приобрести реальный практический опыт
• Строишь модели, но как они работают – это черный ящик, в котором плохо разбираешься
• Получаешь отказы на интервью, так как мало работал с ML и продвинутыми методами в А/В

Это ты после курса:

• Понимаешь, как проверить продуктовую гипотезу любой сложности
• Интервьюеры удивляются твоим знаниям по ML и Causal Inference
• Умеешь четко и последовательно обучать и применять ML модели
• Можешь выстроить работу по оценке эффектов и применению ML c нуля

Программа обучения:

• Тебя ждут 20 онлайн практика-ориентированных занятий и 10 домашних заданий
• Курс рассчитан на 10 недель (~2.5 месяца) продуктивной работы: по 1 теоретическому и 1 практическому занятию, а также 1 домашнему заданию в неделю
• Будь готов уделять обучению 4-12 часов в неделю
• Занятия проходят онлайн в Zoom, а общаться будем в Telegram-чате

Теория - 10 занятий:

• База, которая структурирует знания по ML и даст ответы на все методологические вопросы
• Каждая тема подкрепляется доп. материалами и индивидуальными домашними заданиями. Каждое задание рассчитано от 3 до 7 часов

Практика - 10 занятий:

• Интерактивные разборы реальных кейсов и закрепление теории в live-формате
• Кстати, ты можешь предложить свои рабочие ситуации и кейсы для разбора

Программа занятий:

1. Введение в ML и каузальность:

• Теоретическое занятие. Разберемся, какие продуктовые задачи решаются с помощью ML и Сausal Inference, а также где и когда нужен классический А/В эксперимент. Научимся ориентироваться во всем многообразии подходов, выбирать корректный инструмент под конкретную задачу бизнеса, а также поймем как развивать культуру работы с ML и Сausal Inference в компании.
• Практическое занятие. Порешаем продуктовые кейсы, связанные с поиском точек роста и определением подхода для конкретной бизнес-задачи. Потренируемся формулировать задачу, единицу анализа, выбирать target и критерий успеха.

2. Подготовка данных для ML:

• Теоретическое занятие. Разберемся, как превращать сырые данные в качественный датасет для модели. Научимся проводить разведочный анализ (EDA), обрабатывать нюансы в данных, подбирать и строить качественные признаки для модели.
• Практическое занятие. Соберем логику подготовки датасета для реальной продуктовой задачи. Потренируемся находить проблемные признаки, выбирать способы предобработки и проектировать корректный pipeline подготовки данных.

3. Линейные модели:

• Теоретическое занятие. Освоим базовые ML модели, которые все еще остаются одними из самых полезных для аналитики. В частности, линейную и логистическую регрессию, а также нюансы и проблемы, ассоциированные с ними (регуляризация, проклятие размерности, проблема мультиколлинеарности и т.д.). Научимся строить интерпретируемые baseline-модели и объяснять их результаты на языке бизнеса. Рассмотрим, как регрессия связана с А/В экспериментами.
• Практическое занятие. Будем решать кейсы на прогноз числового и бинарного результата, а также интерпретировать результаты моделей. Научимся переводить математический результат в понятные продуктовые выводы.

4. Метрики качества, функции потерь и выбор модели:

• Теоретическое занятие. Научимся оценивать качество модели с учетом продуктовой задачи и цены ошибок. Разберемся, как выбирать метрики качества, сравнивать модели и принимать решение не на основе «модности», а по качеству решения конкретной бизнес-задачи.
• Практическое занятие. Сравним модели на кейсах и посмотрим, как выбор метрик меняет восприятие и выводы. Потренируемся выбирать threshold и обосновывать, какая модель полезнее для бизнеса и почему.

5. Нелинейные модели:

• Теоретическое занятие. Познакомимся с главным прикладным стеком для табличных данных. Научимся использовать нелинейные модели (деревья, леса, бустинг и т. д.) для продуктовых задач, сравнивать их с линейными подходами и аккуратно интерпретировать результат.
• Практическое занятие. Сравним линейные и нелинейные модели на продуктовых кейсах и обсудим, где действительно появляется прирост качества. Научимся работать с важностью признаков и понимать ограничения интерпретации сложных моделей.

6. Сегментация и Unsupervised Learning:

• Теоретическое занятие. Узнаем, как находить в данных структуру без заранее заданного target. Научимся строить осмысленную сегментацию пользователей и превращать кластеры в реальные продуктовые действия. Увидим, когда сегментация реально помогает продукту, а когда превращается в бесполезную классификацию пользователей по красивым названиям. Познакомимся с KNN, K-means, Иерархической кластеризацией и другими методами.
• Практическое занятие. Построим сегментацию пользователей под конкретные бизнес-задачи. Потренируемся описывать сегменты, проверять их полезность и предлагать действия дальнейшей работы с ними.

7. Временные ряды и прогнозирование метрик:

• Теоретическое занятие. Научимся прогнозировать продуктовые метрики и учитывать тренды, сезонность и внешние факторы. Рассмотрим как базовые подходы (наивный, Moving Average, ARIMA и подобные), так и продвинутые (Prophet и прочие ML-based). Поймем, когда прогнозирование помогает бизнесу, а когда его нельзя путать с оценкой причинно-следственных связей.
• Практическое занятие. Разберем кейсы прогнозирования метрик, потренируемся отделять тренд от сезонности и шума. Научимся выбирать оптимальный подход к прогнозированию и корректно интерпретировать результаты прогноза.

8. Продвинутое A/B-тестирование:

• Теоретическое занятие. Разберемся, как усиливать дизайн экспериментов и работать со сложными сценариями, где простого A/B уже недостаточно. Научимся эффективно применять CUPED, стратификацию, работать с сетевым эффектом и Switchback. Разберемся, как в этом нам помогает ML.
• Практическое занятие. На конкретных кейсах потренируемся видеть ограничения А/В и понимать, как повысить надежность выводов. Определим, когда, как и какие надстройки необходимо применять.

9. A/B без A/B: Сausal Inference и квази А/В:

• Теоретическое занятие. Освоим логику Сausal Inference и познакомимся с ключевыми квазиэкспериментальными подходами. Научимся выбирать метод оценки эффекта, когда провести классический эксперимент невозможно. Во всех подробностях разберемся с Diff-in-Diff, PSM, Causal Impact и другими методами.
• Практическое занятие. Разберем реальные сценарии изменений без классической рандомизации. Потренируемся подбирать Causal-метод под ситуацию и проверять, насколько выводу можно доверять.

10. Uplift моделирование:

• Теоретическое занятие. Поймем, чем Uplift-моделирования отличается от обычных прогнозов, и как выбирать, на кого действительно стоит воздействовать. Разберем такие методы, как T-Learner, X-Learner, S-learner и т. д., а также метрики качества моделей. Будем смотреть на ML как на инструмент принятия решений, а не только как на модель прогноза.
• Практическое занятие. Сравним разные подходы к таргетингу. Научимся формулировать Decision Policy и выбирать стратегию, которая максимизирует бизнес-эффект.

Программа может меняться и дополняться по ходу курса в зависимости от индивидуальных особенностей и потребностей потока

Атовр Павел Бухтик

• Head of Product Analytics, ex-Yandex, FindMyKids & Kupibilet
• Более 7 лет работаю с ML, Casual Inference и А/В, 4 года – в роли Head of Analytics
• Решил десятки продуктовых задач на стыке ML, A/B и оценки эффектов
• Провел 100+ А/В и продолжаю проводить их компаниям для поддержания формы
• Неоднократно значимо влиял на ключевые метрики компаний за счет внедрения ML
• Провел 150+ собеседований по А/В и ML как руководитель аналитики

Тариф Оптимальный

• Все 20 занятий программы
• Записи и материалы занятий
• Доступ к чату потока
• Проверка 10 домашних заданий

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого:
Подойдёт, если вы делаете руками — и хотите перестать.

Маркетологи
Инхаус или фрилансер. Ведёте несколько проектов, горите на контенте, отчётах и клиентских правках.

• Контент-план на месяц — за 30 минут
• Брифы подрядчикам без боли
• Разбор конкурентов на автомате
• Аналитика без Excel-трюков

Эксперты
Психолог, коуч, нутрициолог, юрист. Запускаете курсы и консультации, сами пишете, сами ведёте, сами упаковываете.

• Лендинги и офферы под курсы
• Тексты для Reels и каруселей
• Воронки и email-последовательности
• Ассистент, который знает ваш tone

Предприниматели
Малый и средний бизнес. Команда 3–30 человек. Нет времени читать 40-страничные гайды — нужен рабочий инструмент сейчас.

• Процессы и регламенты за вечер
• Презентации для инвесторов
• Unit-экономика и отчёты
• Ночной research рынка

Что внутри:
35+ промптов, скилов и агентов — разложено по четырём инструментам.
Всё, что показываем на уроках, лежит готовое в Notion. Копируете — вставляете — работает

Тариф Pro

• 7 видео-уроков (Chat · Cowork · Design · Code)
• Презентации и материалы каждого урока
• Zoom-встреча
• 10 маркетинговых скилов
• 5 SMM-агентов
• 3 дизайн-скила

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Я думал, что Claude — это просто чат-бот. Пока не перенёс в него всю свою работу.

Последние три месяца я методично перестраивал свою ежедневную работу с заметками (и не только) вокруг Claude. Не «попробовал на выходных» — реально перенёс туда обзор недели, разбор статей, подготовку публикаций и часть консалтинга. То, что раньше занимало 2 часа, теперь делается за 20 минут. Не за счёт волшебства, а за счёт правильной связки и пары не самых очевидных приёмов.

Я собрал всё это в один набор и теперь делюсь с теми, кто хочет повторить.
Рабочие сценарии, готовые подсказки, преднастроенное хранилище, агенты — связка, которую я обкатал за 3 месяца. И отдельный блок о доступе из РФ.
Полный набор: PDF, архив подсказок, преднастроенное хранилище Obsidian, видео-подсказки

Подробно что входит в набор:

PDF-руководство
~50 страниц о том, как Claude отличается от других AI и почему именно его держать в основе. Версии, лимиты, принципы.

Доступ к Claude из России
Виртуальные карты для подписки, рабочие VPN, общий обзор аккаунтов и рисков. Без рекламы конкретных сервисов — только то, как пользователи решают вопрос на практике.

Связка с Obsidian
Какие плагины ставить, как настроить окружение по шагам, как организовать заметки, чтобы Claude видел нужный контекст и не выдумывал отсебятину.

15+ рабочих сценариев - то, чем я пользуюсь каждый день.
Утренний обзор, разбор PDF за 20 минут, статья из заметок месяца, поиск связей, кастдев-анализ, подготовка к встрече, итоги недели и другое. Каждый сценарий — с пошаговой инструкцией и готовой подсказкой.

Агенты Claude — твои специализированные сотрудники
Пять готовых ролей под рутинные задачи: редактор, исследователь, планировщик, переводчик, помощник по дневнику. Плюс кейс — как собрать собственный«Совет мудрецов» из четырёх архетипов для стратегических решений.

Личный опыт автора
Структура моего хранилища под workflow с AI, шаблоны под Claude, рутина «Inbox → структурированная заметка» через MCP-коннекторы (TickTick, календарь, почта, Toggl, Zotero). Несколько неочевидных приёмов из ежедневной работы.

Что еще внутри:
Архив с пачкой готовых подсказок. Преднастроенное хранилище Obsidian - открыл и пользуешься. Несколько коротких видео поясняющих ключевые моменты

Кому подойдет:

• Уже в Obsidian
  Хочешь встроить Claude в свою систему заметок и не тратить выходные на форумы и эксперименты с плагинами.
  
  
• Без обещаний магии
  Если ждёшь «AI заменит работу» или «10x продуктивности за неделю» — этого тут нет. Я показываю, как делать быстрее то, что ты и так делаешь.

• Вопрос доступа актуален
  Ты в России и для тебя «как платить» и «как заходить на Claude» — это реальная задача, а не отвлечённая тема.
  
  
• Не курс на 30 уроков
  Это плотный рабочий набор, а не пошаговое обучение с домашками. Если ищешь курс — это не он.

• Нужны сценарии, а не теория
  Тебе важны конкретные рабочие инструкции — что открыть, что вставить, что получится — а не рассуждения про возможности AI.
  
  
• Если не используешь Obsidian
  Большая часть продукта построена на связке Claude + Obsidian. Без Obsidian пользы будет мало.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это не базовый курс по ChatGPT. Здесь мы не учимся просто писать промпты. Мы собираем рабочую среду аналитика в Cursor: с репозиторием, контекстом проекта, AI-агентами, документацией в Markdown + Git и конвейером от хаотичных вводных до готовой спецификации

Что вы сможете делать после курса

• Использовать Cursor и ИИ-агентов как полноценную рабочую среду аналитика
• Генерировать User Stories, Use Cases, ФТ и НФТ из хаотичных входных данных
• Создавать BPMN, UML и Sequence-диаграммы с помощью ИИ
• Проектировать API-контракты и Swagger-документацию
• Поддерживать документацию и диаграммы в актуальном состоянии
• Настраивать ИИ-агентов под свои процессы и задачи
• Работать с Markdown, Git и Docs-as-Code подходом
• Использовать ИИ для анализа кода и обновления артефактов проекта
• Формировать backlog, анализировать коммиты и готовиться к дейликам
• Создать собственного ИИ-ассистента для аналитических задач

Вам подойдёт этот курс, если:

• Вы аналитик и уже пробовали ChatGPT, но хотите перейти от отдельных промптов к полноценной рабочей среде в Cursor
• Вы хотите хранить требования и документацию не в хаотичных файлах, а в Markdown + Git и Docs-as-Code
• Вы работаете с большим объёмом проектной документации и хотите быстрее обновлять требования, диаграммы и API-контракты
• Вы хотите научиться быстро превращать хаотичные вводные заказчика в User Stories, Use Cases, ФТ, НФТ, BPMN, UML, API
• Вы хотите подключать ИИ-агента к контексту проекта: глоссарию, старым ТЗ, правилам и предметной области
• Вы хотите собрать своего ИИ-ассистента, который помогает с аналитическими задачами прямо из чата или голосового сообщения

Программа курса
Мы заботимся о качестве и актуальности курса, поэтому программа может незначительно измениться

Модуль 1. Docs-as-Code: Cursor как аналитическая среда

• Почему Word и Confluence уступают Markdown + Git
• Что такое Docs-as-Code и как этот подход применяет аналитик
• Возможности Cursor для аналитика в реальном проекте
• Настройка безопасной среды для NDA-проектов
• Структура аналитического Markdown-репозитория
• Практика: создаём репозиторий, настраиваем среду для NDA и переносим хаотичную Word-документацию в Markdown с оглавлением, кросс-ссылками и единым стилем

Модуль 2. Правила поведения агента и предметная область

• Agent mode: когда использовать и какие есть ограничения
• Как задавать правила поведения агента
• Управление контекстом через @files и @codebase
• Подключение глоссариев, старых ТЗ и нормативных документов
• Базовые принципы промпт-инжиниринга
• Практика: создаём файл Agent.md, задаём правила работы агента и учимся подключать разные контексты под конкретные задачи

Модуль 3. Генерация User Story, Use case, ФТ и НФТ с ИИ-агентом

• Анализ входящих требований и поиск логических дыр
• Генерация User Stories и Acceptance Criteria по INVEST
• Проектирование Use Cases и edge cases
• Формирование функциональных и нефункциональных требований
• Подготовка уточняющих вопросов к заказчику
• Практика: из хаотичного описания системы генерируем User Stories, Use Cases, ФТ и НФТ, а затем проверяем требования на полноту и противоречия

Модуль 4. Генерация UML и BPMN с ИИ-агентом

• Mermaid и PlantUML для версионируемых диаграмм
• BPMN для описания бизнес-процессов
• UML Use Case Diagram
• UML Class Diagram
• DFD и другие аналитические схемы
• Практика: создаём комплект диаграмм по требованиям из предыдущего модуля: Use Case, Class Diagram, BPMN и другие артефакты в кодовом формате

Модуль 5. Генерация API-документации "под ключ"

• Структура API-контрактов: эндпоинты, методы, запросы и ответы
• Генерация API на основе требований
• Валидация полей и обработка ошибок
• Sequence-диаграммы
• Swagger / OpenAPI-документация
• Практика: проектируем API-контракты, проверяем их на ошибки и пропущенные поля, создаём sequence-диаграмму и Swagger-документацию

Модуль 6. Обновление документации и анализ кода

• Обновление требований при изменениях в проекте
• Поддержание консистентности артефактов внутри репозитория
• Анализ кода: как понять, как работает система
• Генерация документации на основе исходного кода
• Архитектура системы и C4-модель
• Практика: обновляем документацию по изменённым требованиям, анализируем кодовую базу и строим архитектурное описание системы, включая C4-диаграммы

Модуль 7. Управление проектом: беклог оценка задач, транскрибация

• ИИ-агент как помощник в управлении проектом
• Постановка и декомпозиция задач
• Интеграция с Jira и Confluence
• Анализ коммитов и изменений
• Расширение агента под проектные задачи
• Практика: настраиваем PM-расширение агента, работаем с Jira и Confluence и используем ИИ для сопровождения проектной работы

Модуль 8. Мультиагенты и конвейеры документации

• Как строить процессы из нескольких ИИ-агентов
• Специализация ролей: бизнес-аналитик, архитектор, технический писатель
• Оркестрация агентов и передача контекста
• Автоматическое ревью результатов другим агентом
• Конвейер генерации проектной документации
• Практика: собираем мультиагентный конвейер для подготовки полной спецификации: от идеи и User Stories до API, диаграмм и итогового SRS

Модуль 9. Удаленный доступ к ИИ-агенту: бот и n8n

• Создание Telegram-бота с ИИ-ассистентом
• Подключение агента к удалённому интерфейсу
• Настройка skills для генерации требований и диаграмм
• Работа с агентом через чат
• Сценарии быстрого доступа к аналитическим функциям
• Практика: собираем Telegram-бота, который по сообщению или голосовой заметке с митинга возвращает готовый аналитический артефакт, например sequence-диаграмму

Автор курса: Ксения Теселкина старший менеджер продукта VK ID
Более 15 лет опыта в IT: включая 8 лет аналитиком и 4 года разработчиком на C#

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...